Juguemos un poco al científico principiante. Todos sabemos que la luz viaja a través del espacio a 300 mil km x segundo, nunca se detiene ni se agota. El Sol está a unos 150 millones de kilómetros de la Tierra, de modo que si se apagara, nos enteraríamos recién 8 minutos y 20 segundos después. Y en eso se basa este pequeño relato.

Si alguien estuviera a 4.5 mil millones de años luz de la Tierra mirando hacia nosotros ahora mismo, no vería absolutamente nada de lo que conocemos. No vería nuestras ciudades iluminadas, ni los barcos cruzando océanos, ni rastro alguno de la historia humana. Lo que llegaría a esos ojos lejanos es una Tierra antigua, casi irreconocible y primitiva, porque la luz tarda muchísimo en viajar por el vacío del espacio y lo que llega a esas distancias no es nuestro presente, sino un pasado remoto.

La explicación es tan simple como brutal: el "ahora" de nuestro planeta todavía no ha llegado ni cerca de esos rincones del cosmos; el mensaje de nuestra civilización sigue viajando como una postal que tardará eras en ser entregada.

En astronomía, mirar lejos es literalmente mirar atrás en el tiempo. Cuando usamos telescopios para observar galaxias distantes, no las vemos como son hoy, sino como eran hace miles de millones de años, mucho antes de que la humanidad siquiera existiera. Es como si el universo fuera un mosaico gigante de momentos superpuestos ocurriendo a la vez en diferentes lugares.

Lo más inquietante de esta realidad es que el universo no tiene un solo "presente" universal. En distintos puntos del cosmos existen simultáneamente diferentes eras visibles de nuestro hogar: en algún lugar lejano la Tierra es todavía solo polvo estelar, en otro están naciendo sus primeros bosques y en otro más allá, simplemente no existe nada de lo que conocemos. Los telescopios poderosos, como el Hubble, captan esas imágenes y esa es la forma de saber cómo se formó el universo.

El tiempo no es una línea recta, sino un mapa de luz que aún está en camino. Al final, el universo no solo se observa, se descifra segundo a segundo, recordándonos que somos apenas un instante en una película que el resto de las galaxias verán dentro de mucho tiempo.

Algo nuevo tiene ocupado a Greenpace, y ya no se trata de perseguir rumiantes por suponerlos perjudiciales para el medio ambiente. En los últimos dos años intensificó su campaña pública sobre el consumo de agua y electricidad de los centros de datos que alimentan la IA, esa especie de “nuevo humo invisible” de la revolución industrial. De hecho, los centros neuronales de IA (Data centers) preocupan al mundo por su enorme costo ambiental oculto, por su colosal gasto energético, uso de agua y huella de carbono.

El auge de la inteligencia artificial generativa, además, deja mucha basura tecno en el camino. Expertos advierten sobre el impacto ecológico y la necesidad de normativas sobre el tema, que ya es grave, y crece aceleradamente nuestra dependencia de estos cerebros artificiales.

El enfriamiento de los centros de datos es solo uno de los factores que contribuyen al impacto ambiental de la IA. Un estudio de la Universidad de Riverside, en California, y de la Universidad de Arlington, en Texas, estimó que GPT-3 utiliza casi medio litro de agua (para enfriamiento) por cada 10 a 50 respuestas generadas.

“Esta creciente demanda de IA podría llevar al consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que equivale a entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca”, advirtieron.

Además del uso intensivo de recursos energéticos e hídricos, la IA generativa también produce una gran cantidad de residuos electrónicos. En 2023, se generaron 2.600 toneladas de desechos como tarjetas gráficas, servidores y memorias, según un estudio de la revista Nature Computational Science.

De mantenerse esta tendencia, la cifra podría escalar hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, equivalente a la cantidad de 13.300 millones de teléfonos inteligentes. Asimismo, la fabricación de servidores y chips para IA requiere el uso de metales raros, cuya extracción se realiza mayormente en África mediante procesos contaminantes, según la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.

Sur Energy cerró un acuerdo con OpenAI para construir un gigantesco centro de datos en la Patagonia argentina -donde el clima es más fresco- con una millonaria inversión que transformará la región y también su medio ambiente. En nuestro país ya hay 42 en total. Pero es más fácil hacerles piquetes a los ganaderos que a Sam Altman.

(1ª Parte)

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Meta (empresa matriz de Facebook e Instagram), anunció el fin de la verificación de datos. ¿Qué significa esto?

La verificación de datos consistía en un programa de colaboración con organizaciones independientes que revisaban la veracidad de los contenidos publicados en estas dos plataformas (Facebook e Instagram). Hasta hace pocos días evaluaban publicaciones señaladas como potencialmente falsas o engañosas, marcándolas y limitando su alcance para reducir su impacto.  Ya no lo harán.

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