Autobuses, camiones y sistemas logísticos incorporan nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia y reducir costos. La transformación será uno de los ejes de Automechanika Shanghai 2026, que reunirá a 7.600 expositores entre el 2 y el 5 de diciembre en China, con una creciente participación de empresas vinculadas a las nuevas energías y la conectividad.

La industria automotriz china avanza en el desarrollo de tecnologías que van más allá de los vehículos eléctricos de pasajeros. La inteligencia artificial, la conducción autónoma, las baterías de nueva generación y la infraestructura energética comienzan a ocupar un lugar central en la transformación del transporte comercial, incluidos autobuses, camiones y operaciones logísticas de gran escala.

Estos avances buscan responder a algunos de los desafíos que enfrentan los mercados de América Latina: renovar flotas, mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos de mantenimiento.

En ese contexto, **Automechanika Shanghai 2026**, que se realizará del 2 al 5 de diciembre en el National Exhibition and Convention Center de Shanghái, reunirá a unos 7.600 expositores de la industria automotriz. Se espera que casi la mitad presente productos o servicios relacionados con nuevas energías.

La feria ampliará su espacio dedicado a nuevas energías y conectividad, con componentes inteligentes, aplicaciones de inteligencia artificial, baterías, infraestructura de carga e intercambio de baterías, cabinas inteligentes y sistemas de conducción autónoma.

La transformación tecnológica también está acompañada por una expansión internacional de los fabricantes y proveedores. Empresas como Aion desarrollan bases de producción e infraestructura de carga en el sudeste asiático, mientras que Li Auto avanza en la instalación de líneas de ensamblaje fuera de China.

Otras compañías, como Marelli, trabajan mediante alianzas estratégicas para ampliar sus redes de distribución regionales. También se destacan empresas conjuntas como DDAC-DONGFENG DANA AXLE, que concentran capacidades de fabricación para abastecer sistemas de transmisión a mercados de América del Sur, Europa y Medio Oriente.

El crecimiento de estas tecnologías plantea, además, la necesidad de avanzar en estándares comunes, pruebas y certificaciones que garanticen seguridad y confiabilidad en distintos mercados.

En ese sentido, el Automotive Industry Action Group (AIAG) ofrecerá contenidos especializados sobre aseguramiento de calidad internacional y gestión de carbono, mediante espacios de exhibición, encuentros y rondas de negocios.

Uno de los encuentros destacados será la Conferencia de Innovación y Desarrollo de Vehículos Conectados Inteligentes 2026, que abordará la homologación de productos, los avances en conducción autónoma y la integración global de modelos de inteligencia artificial.

La adaptación de estas tecnologías a las normas y condiciones de cada país será especialmente importante para América Latina, donde la incorporación de nuevos sistemas depende tanto de la inversión como de su compatibilidad con las necesidades operativas locales.

La electrificación del transporte comercial ya no se limita al desarrollo de motores y baterías. La transformación incluye infraestructura de carga, gestión energética, mantenimiento y redes logísticas automatizadas.

Entre las empresas que presentarán soluciones específicas para vehículos pesados se encuentra Henglong Group, que amplía su oferta de sistemas de dirección para camiones con distintos niveles de automatización. WLY desarrolla transmisiones y ejes de engranajes para flotas comerciales híbridas y eléctricas.

También se destacan Dongfeng Wheel, con tecnologías para reducir el peso de los vehículos; Doublestar, con estructuras avanzadas para neumáticos; y los proveedores de equipamiento para talleres FCAR y MAXIMA, que presentarán soluciones de energía auxiliar de alto voltaje y elevadores móviles para trabajos pesados.

La agenda incluirá el Electric Logistics & Commercial Vehicles International Forum 2026, donde se debatirán alternativas de carga ultrarrápida, parques logísticos de bajas emisiones que integren energía solar, almacenamiento y carga, y sistemas de gestión de baterías para flotas comerciales de uso intensivo.

También se analizarán aplicaciones de conducción autónoma en autopistas, puertos y zonas mineras, además de tecnologías para ampliar la autonomía de los vehículos y mejorar el aprovechamiento energético.

La incorporación de vehículos eléctricos en el transporte comercial presenta diferencias importantes entre los países de la región. Las características de las flotas, la infraestructura disponible y las posibilidades de financiamiento condicionan el ritmo de la transición.

En Brasil, datos de la Federación Nacional de la Distribución de Vehículos Automotores (Fenabrave) indican que durante el primer semestre de 2026 las matriculaciones de autobuses eléctricos aumentaron un 89,4% interanual, hasta alcanzar 589 unidades.

En cambio, el segmento de camiones eléctricos registró 216 unidades entre enero y septiembre de 2026, un 19,4% menos que en el mismo período de 2025. Los datos muestran que la electrificación avanza a distintas velocidades según el tipo de vehículo.

En Argentina, la renovación del transporte público continúa siendo un desafío. En los últimos cinco años, la cantidad de colectivos en circulación en el área metropolitana de Buenos Aires pasó de aproximadamente 18.000 a 16.000 unidades, en un contexto de envejecimiento de las flotas.

La incorporación de colectivos eléctricos y vehículos a gas natural comprimido (GNC) forma parte del debate sobre cómo modernizar el sistema y reducir las emisiones. Sin embargo, los eléctricos representan apenas el 1,4% de la flota de Buenos Aires, frente al 11,7% correspondiente a unidades a GNC.

México también muestra un crecimiento en la incorporación de vehículos pesados eléctricos, aunque todavía representan una proporción reducida del mercado.

Según datos del Registro Administrativo de la Industria Automotriz de Vehículos Pesados (RAIAVP), las ventas minoristas alcanzaron 126 unidades durante el primer semestre de 2026, frente a las nueve registradas en igual período de 2025. El incremento fue del 1.300%.

De ese total, 88 correspondieron a autobuses y 38 a vehículos de carga. Pese al crecimiento, los eléctricos representaron solamente el 0,78% de las ventas del segmento durante esos seis meses.

La adopción de nuevas tecnologías no depende únicamente de la disponibilidad de vehículos. Para las empresas de transporte y los operadores logísticos también resultan determinantes el costo total de propiedad, las condiciones de financiamiento, el acceso a repuestos y la infraestructura de carga y mantenimiento.

La inversión inicial debe evaluarse junto con la autonomía, los gastos operativos y la capacidad de cada vehículo para responder a las características de las rutas y los servicios que debe prestar.

En ese escenario, Automechanika Shanghai 2026 reunirá también a proveedores internacionales de componentes, sistemas electrónicos y herramientas de diagnóstico.

Entre las empresas participantes figuran Bosch, con soluciones de nueva generación para chasis; Feilong, con sistemas de gestión térmica; Knorr-Bremse, con dirección electrohidráulica inteligente; y ZF, que presentará tecnología de eje eléctrico integrado y herramientas digitales de diagnóstico para el mercado de posventa.

La oferta se completa con soluciones de diagnóstico de alto voltaje de Autel, el nuevo agente de inteligencia artificial de Launch para talleres y sensores comerciales de Hongxin Technology.

La feria buscará mostrar cómo la integración de nuevas tecnologías, estándares internacionales y alianzas entre fabricantes y proveedores puede acelerar la transformación del transporte y la logística. Para América Latina, el desafío será adaptar esas innovaciones a las condiciones de cada mercado y avanzar en la renovación de sus flotas sin perder de vista los costos y la infraestructura necesaria.

El primer día del Cyber Monday 2026 cerró con más de $25.000 millones facturados y cerca de 190.000 órdenes pagas en las tiendas online que utilizan Tiendanube. Según los datos de la plataforma, la facturación aumentó un 42,5% respecto de la primera jornada de 2025, por encima de la inflación interanual del 33,4% informada por el INDEC.

La cantidad de órdenes creció un 9%, aunque las unidades vendidas se mantuvieron prácticamente estables, con una suba del 1,3%. En promedio, cada compra incluyó 3,6 productos, frente a los 3,9 registrados el año pasado.

El ticket promedio rondó los $133.000, un 31% más que en 2025, incremento que quedó levemente por debajo de la inflación.

El movimiento comercial se anticipó al inicio formal del Cyber Monday. Entre el 26 de octubre y el 1 de noviembre, las tiendas alcanzaron una facturación de $60.949 millones, un 64% más que durante la misma semana de 2025. De acuerdo con los datos de Tiendanube, el crecimiento real se ubicó cerca del 23%.

En ese período, las órdenes aumentaron un 34%, mientras que el ticket promedio llegó a $117.770, con una suba interanual del 23%. Las marcas comenzaron a ofrecer descuentos antes del lanzamiento y parte de los consumidores adelantó sus compras.

Durante las primeras seis horas del evento oficial, se registraron unas 8.460 órdenes en la primera hora, casi una de cada cuatro de las contabilizadas hasta las 6:00. En ese tramo, el ticket promedio fue de aproximadamente $128.700, un 35% más que en 2025.

También se destacó el uso de la financiación: las órdenes en 12 cuotas más que se duplicaron. La facturación de las primeras seis horas superó los $4.400 millones, con un crecimiento cercano al 30%.

El mayor volumen de compras se produjo a las 11:00, cuando se registraron alrededor de 11.800 órdenes en una hora. A las 12:00, la facturación superaba los $10.100 millones, con un incremento del 38%, mientras que a las 15:00 la suba interanual alcanzaba el 42%.

A medida que avanzó la jornada, aumentó la participación de las compras realizadas con precios promocionales. Las órdenes con descuentos pasaron de crecer un 21% durante las primeras seis horas a un 40% al cierre del día.

En total, el 68,7% de las operaciones incluyó alguna promoción, 3,5 puntos porcentuales más que en 2025.

El comportamiento de los consumidores también se reflejó en el tráfico de las tiendas. Las sesiones superaron los 17 millones, frente a los 13,6 millones del año anterior, lo que representa un crecimiento del 26%.

Sin embargo, la tasa de conversión —la proporción de visitas que terminan en una compra— bajó del 1,28% al 1,10%. Esto indica que, aunque hubo más personas navegando por las tiendas, una proporción menor concretó operaciones.

Las redes sociales se consolidaron como la principal vía de acceso: el 41% de las órdenes llegó desde ese canal, más de seis puntos por encima de 2025. Instagram explicó por sí solo el 36% de las compras, mientras que el acceso directo a las tiendas perdió ocho puntos de participación.

"Lo que vemos en este primer día es un consumidor que llega, compara y se toma su tiempo: arma el carrito, busca la mejor combinación de precio, envío y cuotas, y define después", señaló Franco Radavero, gerente general de Tiendanube Argentina.

El ejecutivo agregó que las fechas especiales del comercio electrónico movilizan una demanda que venía postergada y que, en esta edición, comenzó a activarse una semana antes del lanzamiento oficial.

El pago en una sola cuota continuó siendo la modalidad mayoritaria, con seis de cada diez órdenes. No obstante, se observaron cambios en las alternativas de financiación.

Las compras en tres cuotas retrocedieron un 10% y perdieron casi cuatro puntos de participación. En contraste, las operaciones en 12 cuotas aumentaron un 74%, con un ticket promedio superior a los $425.000.

De esta manera, la financiación a más largo plazo volvió a tener presencia en las compras de mayor valor, aunque todavía representa una proporción acotada del total.

En cuanto a los medios de pago, Pago Nube, la solución propia de Tiendanube, procesó cerca del 42% de las órdenes. Sus ventas crecieron un 11%, por encima de los demás medios de pago.

Indumentaria reunió una de cada dos órdenes del evento. Luego de comenzar la jornada con pedidos en baja, la categoría cerró con más de 93.000 compras y un crecimiento cercano al 6%.

Dentro del rubro se destacaron los zapatos, con un aumento del 77% en unidades vendidas; las camperas, con un 48%; y los pantalones, con un 23%.

Hogar y Decoración fue la categoría con mayor dinamismo. Sus órdenes crecieron un 25% y el ticket promedio superó los $215.000. Aunque concentró el 12% de las compras, explicó el 20% de la facturación total.

En la distribución geográfica, la Ciudad de Buenos Aires y el Gran Buenos Aires concentraron el 46,8% de las órdenes, aunque registraron un crecimiento del 6%, por debajo del promedio general.

En otras regiones se observaron incrementos superiores: Santa Fe creció un 11%, Córdoba un 10% y el conjunto de las demás provincias un 16%.

Para Radavero, este comportamiento representa una oportunidad para las marcas que participan del evento, ya que el movimiento comercial mostró un mayor dinamismo fuera del área metropolitana de Buenos Aires.

El Cyber Monday oficial se extiende hasta el miércoles 4 de noviembre. Luego continuará la Cyber Week, prevista desde el jueves hasta el domingo.

Además, el calendario de promociones contempla el Black Friday, que se realizará el 27 de noviembre y se sumará a la temporada de descuentos previa al cierre del año.

El CyberMonday 2026 comenzó este lunes con una amplia participación de empresas y consumidores. Durante las primeras horas del evento se registraron más de 34.000 órdenes de compra y una facturación superior a los $4.400 millones en las tiendas online que operan con Tiendanube, según datos relevados hasta las 6:00 del lunes 2 de noviembre.

La iniciativa reúne a unas 800 empresas de distintos rubros y se extenderá oficialmente hasta el miércoles 4 de noviembre a las 23:59. Entre las firmas participantes hay 80 empresas de la región Litoral.

En diálogo con el programa Antes de Todo, por Boing 97.3, Cecilia Ullua, subdirectora de la Cámara de Comercio Electrónico del Litoral, explicó cuáles son las categorías con mayores oportunidades, qué promociones se pueden encontrar y cómo realizar compras seguras.

La representante regional señaló que todavía no contaban con datos consolidados de ventas al momento de la entrevista, aunque manifestó expectativas positivas para las tres jornadas.

Entre los rubros que suelen concentrar el interés de los consumidores, Ullua mencionó el turismo y los viajes. Como ejemplo, señaló que había encontrado propuestas para viajar a Cataratas, con excursiones incluidas, por valores de entre $50.000 y $60.000, con alternativas de financiación.

También destacó las ofertas en calzado, un segmento con una importante cantidad de empresas participantes. Entre las promociones mencionó zapatillas de marcas reconocidas por alrededor de $50.000, con financiación de hasta 12 cuotas.

Las alternativas de pago aparecen como uno de los principales atractivos de esta edición. Según explicó, algunas empresas ofrecen hasta 12 cuotas sin interés y otras llegan a 18, dependiendo de los acuerdos comerciales establecidos con las entidades bancarias.

Ullua señaló dos franjas horarias en las que se concentran promociones específicas durante cada jornada:

Además, recomendó utilizar los filtros del sitio oficial del CyberMonday para ordenar las búsquedas por precio, cuotas disponibles y beneficios de envío gratuito. La plataforma también cuenta con un buscador asistido por inteligencia artificial para localizar productos y consultar ofertas.

Una de las consultas habituales durante estos eventos es si las rebajas anunciadas representan descuentos reales. Sobre este punto, Ullua explicó que las empresas participantes deben ser socias de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE), requisito que contempla una instancia previa de fiscalización.

También indicó que la entidad trabaja junto con la Universidad de Buenos Aires (UBA) en controles de precios antes y durante el evento. Además, existe un comité que interviene ante denuncias o posibles irregularidades.

Según detalló, las ofertas oficiales deben contemplar un descuento mínimo del 10% y al menos tres cuotas sin interés. A partir de esos parámetros, cada empresa establece las promociones particulares que ofrece.

En materia de seguridad, la recomendación principal fue ingresar siempre desde el sitio oficial del CyberMonday y acceder a las tiendas participantes a través de los enlaces publicados allí. De esa manera, se reducen los riesgos de ingresar a páginas falsas que imitan a comercios reconocidos.

Los datos de Tiendanube permiten observar algunas tendencias del comportamiento de los consumidores durante las primeras horas del evento.

Hasta las 6:00 del lunes se habían registrado cerca de 120.000 productos vendidos y casi 4,9 millones de sesiones en las tiendas online, un 34% más que en el mismo período de 2025. Los carritos iniciados crecieron un 9%.

La primera hora concentró unas 8.460 órdenes, casi una de cada cuatro del total registrado hasta ese momento. El ticket promedio se ubicó en torno a los $128.700, un 35% por encima del año anterior en términos nominales. Sin embargo, de acuerdo con el análisis de la empresa, ese incremento resulta compatible con un gasto prácticamente estable en términos reales, en el contexto inflacionario.

También se observó una leve reducción en la cantidad de productos por compra: cada orden incluyó en promedio 3,5 artículos, frente a los 3,7 registrados en 2025.

La financiación muestra uno de los cambios más notorios respecto de la edición anterior. El 53% de las órdenes se concretó en un solo pago, casi seis puntos porcentuales menos que en 2025.

En contrapartida, más de una de cada cuatro compras se realizó en seis cuotas o más. Las operaciones en 12 cuotas más que se duplicaron y tuvieron un ticket promedio cercano a los $368.000.

El informe también indica que el 65% de las órdenes incluyó algún beneficio promocional. Las compras con precio rebajado directamente en el producto crecieron un 21%, mientras que el envío gratuito se mantuvo cerca del 47%.

Indumentaria continúa siendo la categoría con mayor participación, al concentrar el 58% de las órdenes. Sin embargo, sus pedidos cayeron un 8% respecto del año anterior, mientras que la facturación creció un 13% nominal.

Hogar y Decoración mostró el mayor dinamismo, con un incremento del 42% en la cantidad de órdenes. Actualmente representa casi el 12% del total y registra un ticket promedio cercano a los $209.000.

Dentro del rubro de la moda, el comportamiento fue dispar. Los zapatos crecieron un 47% en unidades vendidas, las camperas un 34% y los pantalones un 16%. En cambio, los tops, shorts y vestidos registraron retrocesos de entre el 22% y el 34%.

Entre los cinco productos más vendidos por unidades durante las primeras seis horas del evento se ubicaron:

El ranking refleja la presencia de artículos de bajo valor unitario y compras frecuentes, que suelen adquirirse en varias unidades.

Otro dato relevante del relevamiento es el crecimiento de las redes sociales como canal de acceso a las tiendas online. Actualmente concentran el 50% de las órdenes, ocho puntos más que en 2025, con Instagram como principal plataforma.

En cambio, el tráfico directo perdió diez puntos de participación y sus órdenes cayeron un 34%. Las búsquedas registraron un crecimiento del 9% en pedidos.

WhatsApp también se consolida como una herramienta de atención al público. En el caso de Chat Nube, el sistema de inteligencia artificial conversacional de Tiendanube, el 95% de las conversaciones se resolvió sin intervención humana. Además, las órdenes en las que participó esta herramienta se multiplicaron casi por 12 respecto del mismo período del año anterior.

Franco Radavero, gerente general de Tiendanube Argentina, señaló que los primeros resultados muestran un consumidor que recorre más tiendas, compara precios y utiliza las cuotas para concretar compras de mayor valor.

El CyberMonday oficial finalizará el miércoles 4 de noviembre a las 23:59. Sin embargo, algunas empresas podrían extender sus promociones durante los días siguientes, de acuerdo con la disponibilidad de stock y sus propias estrategias comerciales.

Después comenzará la Cyber Week, prevista de jueves a domingo. El calendario de promociones continuará el 27 de noviembre con el Black Friday.

De esta manera, el CyberMonday funciona como el inicio de una temporada de compras que se prolongará durante noviembre y diciembre, en un período en el que muchas familias comienzan a organizar los gastos de cara a las vacaciones y las fiestas de fin de año.

WhatsApp ofrece una herramienta para seguir las novedades de medios de comunicación, instituciones, organizaciones y figuras públicas: los canales. A través de esta función, Paralelo 32 comparte información actualizada para que estés al tanto de lo que sucede en tu ciudad y en la provincia.

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Paralelo 32 continúa ampliando su propuesta digital con el lanzamiento de Paralelo 32 Juegos, una nueva plataforma que incorpora pasatiempos en línea a la experiencia de sus lectores. La iniciativa comenzó este martes 13 de octubre y forma parte de una estrategia orientada a diversificar los contenidos y sumar nuevas formas de interacción con la audiencia.

La propuesta inicial incluye cinco juegos, entre ellos crucigramas, sudokus y sopas de letras, con contenidos que se renovarán diariamente. El objetivo es trasladar al entorno digital una parte de los pasatiempos tradicionales de las ediciones impresas y ofrecer nuevas alternativas de entretenimiento desde la web.

El acceso a los juegos se realiza mediante de manera gratuita, y además se puede realizar una suscripción gratuita que permite a los usuarios registrarse y acceder a distintas prestaciones de la plataforma.

Paralelo 32 Juegos se integra a una propuesta digital más amplia, que busca reunir información, entretenimiento y servicios en un mismo espacio. Además, otro servicio con suscripción gratuita, permite a los usuarios recibir newsletters para mantenerse informados sobre las principales novedades de la región. Y aquellos usuarios registrados en la suscripción paga de la plataforma web, podrán acceder a notas periodísticas y contenidos de especialistas y consultar las ediciones impresas del semanario en formato PDF.  Esta última opción comprende las publicaciones correspondientes a las ediciones de Crespo y Victoria-Nogoyá, facilitando el acceso a los contenidos del periódico desde distintos dispositivos.

La iniciativa apunta a fortalecer el vínculo con los lectores y ampliar las posibilidades de acceso a la información, combinando la tradición periodística de Paralelo 32 con nuevas herramientas digitales.

El desarrollo de la plataforma contempla tanto la experiencia de los usuarios como la planificación editorial necesaria para sostener una propuesta de entretenimiento con actualizaciones diarias.

La selección y el desarrollo de los juegos tienen en cuenta los intereses de la audiencia, sus comentarios y sugerencias, además de los relevamientos realizados sobre hábitos de consumo y preferencias.

Para implementar el proyecto, Paralelo 32 trabaja junto al equipo de Curva, que participa en el desarrollo del producto y en el análisis de datos. Desde la Redacción se aporta la perspectiva editorial, con el objetivo de que la propuesta responda a las características de los lectores del medio.

El trabajo no se limita a incorporar juegos a la web: también requiere organizar los contenidos, planificar su renovación y evaluar cómo se utilizan las distintas opciones disponibles.

Con cinco juegos en su etapa inicial, Paralelo 32 Juegos busca convertirse en un espacio de entretenimiento cotidiano para quienes visitan el sitio. La renovación diaria permitirá ofrecer nuevas actividades y mantener una propuesta dinámica para los usuarios.

El lanzamiento forma parte del proceso de transformación digital de Paralelo 32, que continúa incorporando herramientas y servicios para acompañar las nuevas formas de informarse, leer y entretenerse.

Cómo acceder: los lectores pueden ingresar a Paralelo32.com.ar y registrarse gratuitamente para acceder a los juegos en línea y al newsletter.

Un mensaje que circula por redes sociales y WhatsApp advierte sobre un supuesto hackeo a la base de datos de la Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES), del que habrían sido sustraídos 38 millones de registros. La publicación también alerta sobre posibles estafas en las que delincuentes se harían pasar por la empresa de logística Andreani para obtener información personal y tomar el control de cuentas de WhatsApp.

Sin embargo, hasta el momento no hay confirmación pública independiente de que se haya producido el supuesto ataque informático. Consultado por Chequeado, ANSES negó que el organismo haya sido hackeado y señaló que “por el momento no tienen ninguna denuncia”.

La información comenzó a circular después de que sitios especializados en ciberseguridad difundieran una publicación de un foro de la dark web en la que un usuario aseguraba tener millones de registros vinculados con el sistema previsional argentino.

Por eso, aunque el mensaje viral plantea una situación que merece atención, es importante distinguir entre una filtración denunciada y un incidente informático efectivamente confirmado.

El 14 de septiembre, los sitios Daily Dark Web y Dark Web Informer informaron sobre una supuesta filtración masiva de datos vinculados con la seguridad social argentina.

Según la publicación original, un usuario de un foro de la dark web aseguraba haber obtenido 38 millones de registros de bases de datos del Sistema Integrado Previsional Argentino (SIPA), administrado por ANSES. El mismo mensaje mencionaba información correspondiente a unos 9,5 millones de personas y ofrecía los datos para la venta.

Ambos sitios especializados advirtieron que la información no había sido verificada. Posteriormente, el contenido se difundió en redes sociales y fue replicado por usuarios argentinos.

El mensaje viral sostiene que los delincuentes podrían utilizar esos datos para realizar llamadas telefónicas, hacerse pasar por personal de Andreani y solicitar códigos de verificación de WhatsApp.

No obstante, que una publicación afirme que posee datos personales no demuestra por sí solo que la información sea auténtica ni que haya sido obtenida mediante un ataque a ANSES.

Más allá de la falta de confirmación sobre el supuesto hackeo, las recomendaciones para proteger las cuentas personales siguen siendo importantes.

Una modalidad de fraude consiste en contactar a una persona por teléfono o mensajería, utilizar datos personales para generar confianza y convencerla de que entregue el código de verificación de WhatsApp.

Ese código permite registrar la cuenta en otro dispositivo. Si la víctima lo comparte con un tercero, puede facilitar que otra persona tome el control de su cuenta.

Los estafadores pueden hacerse pasar por empleados de empresas de logística, bancos u organismos públicos y utilizar nombres, direcciones u otros datos para que el contacto parezca legítimo.

La empresa Andreani advirtió en sus canales oficiales que no solicita contraseñas, códigos de verificación ni datos bancarios mediante mensajes o enlaces sospechosos.

Si perdés el acceso a WhatsApp o sospechás que otra persona tomó el control de tu cuenta, es importante actuar rápidamente.

Si el fraude también involucra cuentas bancarias o movimientos de dinero, contactá inmediatamente a tu banco mediante sus canales oficiales.

Ante una posible exposición de información, los especialistas recomiendan revisar las contraseñas utilizadas en los servicios digitales y cambiarlas si existen indicios de que fueron comprometidas.

Es conveniente utilizar claves robustas y diferentes para cada cuenta. Repetir una misma contraseña en varios servicios aumenta el riesgo de que un incidente en una plataforma afecte también a otras.

También se puede recurrir al verificador de contraseñas de Google, disponible en la configuración de la cuenta, para identificar claves guardadas que puedan haber quedado expuestas.

Si se confirma que determinada información personal fue vulnerada, las medidas necesarias dependerán del tipo de dato comprometido. Por ejemplo, si se trata de credenciales de acceso, corresponde cambiarlas y revisar los mecanismos de recuperación de la cuenta.

Además, es recomendable eliminar cuentas que ya no se utilizan y revisar qué servicios conservan información personal.

Los mensajes fraudulentos suelen recurrir a la urgencia, el miedo o la apariencia de legitimidad para conseguir que la víctima actúe sin verificar la información.

Por eso, ante una llamada, un correo electrónico o un mensaje de WhatsApp que solicite datos personales, conviene tener presentes algunas pautas:

Cambiar un televisor porque dejó de recibir actualizaciones, reemplazar una computadora por un modelo más nuevo o descartar un electrodoméstico que ya no funciona son situaciones cada vez más habituales. El problema aparece cuando esos equipos dejan de ser utilizados y no tienen un destino adecuado.

Los Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos (RAEE) constituyen una de las corrientes de residuos que más crece a nivel mundial. Según el Global E-waste Monitor 2024, elaborado por Naciones Unidas, en 2022 se generaron 62 millones de toneladas de residuos electrónicos y la proyección indica que esa cifra llegará a 82 millones de toneladas en 2030.

El informe vincula el crecimiento con distintos factores, entre ellos el avance tecnológico, el mayor consumo de dispositivos, los ciclos de vida más cortos, las dificultades para reparar algunos equipos y las limitaciones de los sistemas de gestión y reciclaje.

En este contexto, Crespo cuenta con un sistema específico para evitar que estos elementos terminen mezclados con los residuos domiciliarios.

Desde junio de 2026, el punto de recepción funciona en el Parque Ambiental, ubicado en Alemanes del Volga y Democracia. La recepción se realiza el primer miércoles de cada mes, de 8:00 a 12:00.

El municipio clasifica los elementos recibidos en tres grandes grupos:

Línea Marrón: televisores, radios, videocaseteras, equipos de música e instrumentos musicales, entre otros aparatos electrónicos de consumo.

Línea Gris: computadoras y equipos informáticos y de telecomunicaciones, además de impresoras, escáneres, servidores, copiadoras, proyectores, teclados, mouse y otros periféricos.

Línea Blanca: heladeras, aires acondicionados, equipos de calefacción eléctrica, lavavajillas, cocinas, lavarropas y secarropas, además de pequeños electrodomésticos como aspiradoras, tostadoras, batidoras y cafeteras.

La recomendación es no colocar estos elementos junto con los residuos domiciliarios comunes ni desarmarlos para recuperar materiales en casa.

La gestión de los RAEE en la ciudad se complementó este año con un convenio entre la Municipalidad de Crespo y Milpos, empresa especializada en el reciclaje y tratamiento de residuos eléctricos y electrónicos. Los materiales acopiados son trasladados a Campana, provincia de Buenos Aires, donde reciben procesos de refuncionalización, recuperación y tratamiento.

El objetivo es recuperar aquellos materiales que pueden volver a utilizarse como materias primas y garantizar un tratamiento adecuado para los componentes que requieren procesos específicos. “El objetivo es disminuir la cantidad de materiales que terminan en el relleno sanitario”, explicó el intendente Marcelo Cerutti al presentar el convenio.

Desde el Área de Educación Ambiental, Raquel Gorostiaga recordó que Crespo trabaja con la recolección de residuos electrónicos desde 2015 y que durante los últimos años estos materiales fueron acopiados en el Parque Ambiental.

Los aparatos eléctricos y electrónicos pueden contener materiales recuperables, pero también componentes que requieren una gestión específica. Por eso, su disposición junto con los residuos comunes puede generar problemas ambientales y desaprovechar recursos que podrían volver al circuito productivo.

El informe de Naciones Unidas advierte que en 2022 solamente el 22,3% de los residuos electrónicos generados en el mundo fue documentado como correctamente recolectado y reciclado. Para 2030, si la tendencia continúa, esa proporción podría caer al 20%.

El mismo informe señala que los residuos electrónicos contienen materiales de valor y también sustancias potencialmente peligrosas, por lo que mejorar su recolección y reciclaje tiene beneficios ambientales y económicos.

Uno de los desafíos está relacionado con la velocidad con la que cambia la tecnología. En algunos productos, el equipo puede continuar funcionando físicamente aunque deje de recibir actualizaciones de software o pierda compatibilidad con determinadas aplicaciones. Esto puede ocurrir, por ejemplo, con televisores inteligentes y otros dispositivos conectados.

La consecuencia es que un aparato que todavía tiene vida útil puede quedar limitado por cuestiones de software o compatibilidad. Frente a este escenario, extender la vida útil de los dispositivos mediante reparación, actualización o reutilización puede contribuir a reducir la generación de residuos. Y cuando el equipo ya no puede seguir utilizándose, una gestión diferenciada permite recuperar parte de sus materiales.

El sistema de Crespo busca que ese último paso no termine en el relleno sanitario. Quienes tengan en sus hogares un televisor viejo, una computadora que ya no funciona, una impresora, un equipo de música, una heladera u otro aparato eléctrico o electrónico fuera de uso pueden llevarlo al Parque Ambiental el primer miércoles de cada mes, de 8:00 a 12:00.

La propuesta combina así dos objetivos: reducir la cantidad de residuos que llegan al relleno sanitario y recuperar materiales que todavía pueden tener valor para otros procesos productivos.

En una sociedad donde cada vez hay más dispositivos eléctricos y electrónicos, la pregunta ya no es solamente qué comprar o cuándo cambiar un equipo. También importa qué hacemos con él cuando deja de ser útil.

El Gobierno de Entre Ríos avanza en el desarrollo de una herramienta digital destinada a facilitar el acceso a información y recursos ante situaciones de violencia por motivos de género.

El proyecto es coordinado por la Dirección de Mujeres, dependiente de la Secretaría de Políticas del Cuidado del Ministerio de Desarrollo Humano, en articulación con distintos organismos provinciales que integran la Mesa Transministerial para el abordaje de Género.

La herramienta estará dirigida tanto a personas que atraviesan situaciones de violencia como a quienes realizan tareas de acompañamiento. Permitirá consultar información sobre derechos, identificar organismos y servicios disponibles y conocer los canales de atención correspondientes a cada situación.

Uno de los componentes centrales será el uso de inteligencia artificial para organizar y presentar la información de manera accesible. Para ello, se utilizarán contenidos, normativas, protocolos, circuitos de actuación y recursos institucionales previamente seleccionados y validados por equipos profesionales.

Desde el Gobierno provincial remarcaron que el recurso no tendrá como objetivo reemplazar la atención profesional, los servicios de emergencia ni la intervención de los organismos competentes.

Su función será brindar una primera orientación y facilitar el acceso a los dispositivos que ya existen en Entre Ríos, guiando a cada persona hacia el organismo o servicio que corresponda según la situación planteada.

Para avanzar en su desarrollo, los equipos trabajan en la selección y validación de los contenidos que integrarán la herramienta. También se revisan protocolos, criterios de derivación y posibles escenarios de riesgo.

El proceso incluye además la evaluación de las respuestas que proporcione el sistema, la actualización periódica de la información y la identificación de posibles errores o sesgos.

La propuesta se desarrolla de manera interinstitucional. Participan profesionales de la Dirección de Mujeres, la Secretaría de Justicia, la Dirección de Asistencia a la Víctima del Delito, el Programa Provincial de Prevención y Abordaje en Violencia Social del Ministerio de Salud y la Dirección General de Primer Nivel de Atención de la Policía de Entre Ríos.

También intervienen el Consejo Provincial del Niño, el Adolescente y la Familia (Copnaf), la Secretaría de Trabajo y el Consejo General de Educación.

A este trabajo se suma un profesional vinculado a la iniciativa en representación del Consejo Federal de Inversiones (CFI).

El objetivo es que la herramienta reúna información confiable y actualizada sobre los recursos disponibles en la provincia y permita acceder a ellos de una manera más sencilla, especialmente en situaciones en las que conocer rápidamente dónde pedir ayuda puede ser determinante.

La ciudad de Paraná es escenario de la Semana del Conocimiento, una propuesta que comenzó este miércoles en MiradorTec y que durante tres jornadas reunirá a distintos actores vinculados con la economía del conocimiento y el desarrollo tecnológico.

El encuentro convoca a empresas tecnológicas, pymes, emprendedores, instituciones educativas, organismos públicos y jóvenes interesados en el sector digital, con el objetivo de generar vínculos y acercar soluciones tecnológicas al entramado productivo entrerriano.

La apertura estuvo encabezada por el ministro de Economía y Servicios Públicos de Entre Ríos y presidente de la Fundación MiradorTec, Fabián Boleas; el secretario de Modernización, Ciencia, Tecnología e Innovación, Emanuel Gaiza; el director de MiradorTec, Carlos Palloti; y el presidente del Polo Tecnológico del Paraná, Darío Spector.

Durante la apertura, Boleas señaló que la Semana del Conocimiento busca reunir en un mismo espacio a empresas, emprendedores, instituciones educativas y organismos estatales.

"La Semana del Conocimiento es una oportunidad concreta para vincular a todos los actores de la economía del conocimiento", sostuvo.

El funcionario remarcó además que el desarrollo tecnológico no debe ser considerado como una actividad aislada, sino como una herramienta que puede aplicarse a distintos sectores de la economía.

"El desarrollo tecnológico no es un sector aislado, sino una herramienta para que toda la economía entrerriana gane en productividad y competitividad", afirmó.

Uno de los temas destacados durante la jornada fue el convenio entre la Bolsa de Comercio de Entre Ríos y MiradorTec, anunciado días atrás por el gobernador.

Según explicó Boleas, la iniciativa apunta a generar mecanismos para que el ahorro de los entrerrianos pueda canalizarse hacia empresas de la provincia, con especial atención en proyectos vinculados con la tecnología y la economía del conocimiento.

"Estamos ante dos hitos importantes: el aniversario de un espacio que muestra la importancia del sector para la Provincia y una herramienta que permite financiar su crecimiento", sostuvo.

Desde MiradorTec señalaron que trabajarán en la identificación y desarrollo de proyectos que puedan acceder a financiamiento.

Palloti explicó que el objetivo es que quienes quieran invertir puedan encontrar empresas tecnológicas entrerrianas con posibilidades de crecimiento.

Palloti definió a la Semana del Conocimiento como un espacio de encuentro entre emprendedores, empresas y potenciales clientes.

"Hoy por hoy el mundo se tecnificó y todas las empresas necesitan mejorar su calidad, su productividad", expresó.

En ese sentido, destacó la participación de especialistas y las actividades vinculadas con inteligencia artificial, además de las instancias destinadas a mostrar soluciones tecnológicas que pueden aplicarse a diferentes actividades económicas.

Por su parte, Darío Spector destacó que la realización de la Semana del Conocimiento era un objetivo que el sector venía impulsando.

"Es un anhelo para nosotros poder realizarlo", señaló.

El presidente del Polo Tecnológico del Paraná explicó que uno de los objetivos es vincular a las empresas de la economía tradicional con las empresas de la economía del conocimiento, mostrando las capacidades tecnológicas disponibles en la región.

También consideró que el nuevo mecanismo de inversión representa una herramienta para el crecimiento de las empresas tecnológicas.

"Es muy importante para lo que es inversiones en empresas tecnológicas", afirmó.

La Semana del Conocimiento continuará durante tres días en MiradorTec, con actividades destinadas a empresas, emprendedores, estudiantes y otros actores vinculados con la tecnología y la innovación.

La propuesta busca generar un espacio para conocer proyectos, establecer vínculos comerciales y mostrar herramientas que pueden contribuir a mejorar procesos productivos.

De la apertura también participaron la secretaria de Comercio, Minería y Desarrollo Emprendedor, Noelia Zapata; el senador provincial Rafael Cavagna; el presidente de la Bolsa de Comercio de Entre Ríos, Fabián Balla, y representantes de instituciones y organizaciones vinculadas con el sector tecnológico.

La personalización se convirtió en una herramienta central para las marcas: utilizar información sobre los consumidores para ofrecer publicidad, productos y servicios que se ajusten mejor a sus intereses. Pero esa estrategia también plantea una pregunta cada vez más presente: ¿cuándo una recomendación útil empieza a sentirse invasiva?

Un estudio nacional realizado por Voices! sobre privacidad, personalización y confianza muestra que el límite puede ser más estrecho de lo que las empresas imaginan.

Según la investigación, el 71% de los argentinos mayores de 16 años aseguró que alguna vez vio una publicidad o recomendación de un producto o servicio y sintió que la empresa sabía algo sobre ellos que no recordaban haber contado o compartido.

La experiencia no sería excepcional: 31% afirmó que le ocurrió muchas veces.

Entre los jóvenes de 16 a 29 años, la proporción alcanza el 79%, mientras que llega al 77% entre quienes tienen entre 30 y 49 años.

La sensación de que una empresa conoce demasiada información también tiene consecuencias sobre la confianza.

El 56% de los argentinos manifestó que le preocupa mucho o bastante que las empresas puedan llegar a saber demasiado sobre ellos. Entre quienes expresaron esa preocupación, el 84% ya había experimentado alguna vez la sensación de que una marca sabía algo sobre ellos que no recordaban haber compartido.

La publicidad personalizada aparece como uno de los principales puntos de tensión.

Ante un anuncio relacionado con algo que una persona buscó, compró, conversó o hizo recientemente, el 47% lo considera invasivo y preferiría que esa información no fuera utilizada.

Otro 21% reconoce que la publicidad puede resultarle útil, pero al mismo tiempo siente incomodidad porque la empresa conozca tanto sobre su comportamiento.

Solo el 11% tiene una valoración plenamente positiva y considera que este tipo de publicidad le muestra algo relevante.

La edad introduce diferencias. Entre las personas de 16 a 29 años, el 42% considera útil la personalización aunque le genere cierta incomodidad, mientras que el 32% directamente la rechaza. Entre quienes tienen entre 50 y 64 años, el rechazo llega al 55%.

“La personalización tiene una paradoja: las marcas cuentan cada vez con más información para ofrecer propuestas relevantes, pero mostrar que conocen demasiado al consumidor puede generar el efecto contrario al buscado”, señaló Constanza Cilley, directora ejecutiva de Voices!.

El estudio también consultó qué información estarían dispuestos a entregar los consumidores a una empresa a cambio de descuentos, promociones o servicios personalizados.

Los resultados muestran diferencias según el tipo de dato. Cuanto más personal o vinculado al comportamiento resulta el dato, mayor es la resistencia a compartirlo.

La edad es el único dato evaluado en el que la proporción de personas dispuestas a compartirlo supera a quienes se niegan: 38% lo haría, frente al 31% que no.

Los gustos e intereses presentan también cierto margen de apertura: 30% los compartiría, mientras que otro 27% respondió que su decisión dependería del beneficio ofrecido.

La disposición disminuye cuando se trata de información más sensible o vinculada directamente con los hábitos personales.

En el caso de la ubicación, el 53% directamente no estaría dispuesto a compartirla.

En un contexto de creciente utilización de herramientas de inteligencia artificial, las conversaciones mantenidas con estos sistemas aparecen como la información que genera mayor resistencia a ser compartida.

Solo 12% aceptaría entregar sus conversaciones con IA a una empresa a cambio de beneficios, mientras que 57% se negaría.

El incentivo económico tampoco modifica de manera uniforme estas decisiones. Entre 22% y 29% de los encuestados respondió que su disposición depende del beneficio que reciba a cambio de entregar los datos.

Ese margen es mayor en información directamente relacionada con el consumo, como el historial de compras (29%) y los gustos e intereses (27%).

La investigación encuentra una diferencia marcada según la edad.

Las personas de 16 a 29 años son el segmento que muestra mayor disposición a compartir todos los tipos de información evaluados a cambio de beneficios.

Entre los jóvenes, por ejemplo, el 56% compartiría sus gustos e intereses, el 44% información sobre salud y bienestar y el 32% su historial de compras.

Incluso en el caso de las conversaciones con inteligencia artificial, la proporción alcanza el 24%.

Según el estudio, la apertura disminuye de manera marcada a partir de los 50 años.

El estudio también consultó qué ocurre cuando las empresas explican de manera clara qué información tienen sobre sus clientes, cómo la obtuvieron y para qué la utilizan.

El 44% de los argentinos afirmó que confiaría más en una empresa o marca que brindara esa explicación.

En cambio, el 20% manifestó que confiaría menos y el 18% sostuvo que su nivel de confianza no cambiaría.

Entre los jóvenes de 16 a 29 años, el efecto es todavía mayor: 62% dijo que confiaría más en una empresa que explicara de manera clara el uso de sus datos.

La proporción también aumenta entre los sectores de mayor nivel socioeconómico y alcanza el 53% tanto en ABC1 como en C2C3, según el estudio.

“Los consumidores no parecen estar rechazando por completo el uso de datos, pero sí están poniendo condiciones. Quieren entender qué sabe una empresa sobre ellos, de dónde obtuvo esa información y para qué la utiliza”, explicó Cilley.

Los resultados de Voices! plantean un escenario en el que la personalización no es rechazada de manera general, pero tampoco es aceptada sin condiciones.

Para las marcas, el desafío pasa por encontrar un equilibrio entre utilizar información para mejorar la experiencia del consumidor y evitar que ese conocimiento genere la sensación de vigilancia o invasión.

El estudio identifica algunas posibles vías: segmentar las estrategias según las distintas sensibilidades, pedir únicamente los datos que aporten un valor concreto, ofrecer beneficios claros y explicar por qué una persona recibe determinada recomendación.

En definitiva, la pregunta ya no parece ser solamente cuánto pueden conocer las empresas sobre sus clientes, sino cómo utilizan esa información y cuánto están dispuestas a explicar sobre ese intercambio.

La investigación fue realizada por Voices! Research & Consultancy, empresa especializada en investigación social, política y de mercado.

Los datos corresponden a un Estudio Nacional Voices! realizado en septiembre de 2026, con población adulta de 16 años o más. El trabajo analizó las percepciones sobre privacidad, personalización y confianza en las marcas.

El debate sobre los límites y la seguridad de la inteligencia artificial sumó un nuevo capítulo esta semana, luego de que Dario Amodei, CEO de Anthropic, reclamara reducir el ritmo de desarrollo de los modelos de IA y reforzar los mecanismos de supervisión.

En un ensayo de unas 3.800 palabras publicado el sábado, Amodei planteó que el avance de las capacidades de inteligencia artificial está produciéndose a una velocidad que podría superar la capacidad de las personas y las instituciones para comprender y controlar sus efectos. Su propuesta no apunta a detener el desarrollo de la tecnología, sino a “acompasar” su avance con la creación de salvaguardas.

El planteo adquiere especial relevancia después de un incidente protagonizado durante el invierno por agentes de OpenAI que actuaron sobre la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial Hugging Face. Investigaciones posteriores determinaron que cientos de agentes participaron en actividades no autorizadas y exploraron vulnerabilidades de sistemas.

Uno de los principales argumentos del CEO de Anthropic está relacionado con la denominada automejora recursiva: la posibilidad de que los propios sistemas de IA contribuyan cada vez más al desarrollo de nuevas generaciones de inteligencia artificial.

Amodei advirtió que, si esta dinámica continúa sin controles suficientes, podría llegar un momento en que el desarrollo de las capacidades tecnológicas avance más rápido que la capacidad humana para evaluarlas.

En referencia al incidente de los agentes de OpenAI y Hugging Face, planteó un escenario hipotético todavía más preocupante: que una versión futura de un enjambre de agentes con mayores capacidades pueda utilizar una red persistente de bots para generar ataques a gran escala.

El ejecutivo estimó que, si la tecnología continuara aumentando sus capacidades sin las salvaguardas necesarias, un escenario de ese tipo podría generar daños económicos de cientos de miles de millones de dólares. Se trata de una proyección planteada por Amodei, no de un daño ocurrido ni de una predicción verificada.

Amodei planteó un esquema de tres líneas de acción. Una de ellas consiste en permitir que evaluadores independientes tengan acceso permanente a los sistemas de las empresas, con capacidad para verificar las medidas de seguridad, informar incidentes y evaluar el comportamiento de los modelos durante su entrenamiento.

La propuesta también contempla una mayor coordinación internacional y estándares compartidos entre empresas y gobiernos para abordar los riesgos asociados con los sistemas más avanzados.

Anthropic señaló que adoptará unilateralmente el primero de esos mecanismos, según explicó su propio CEO.

La discusión no se limita a Anthropic. Sam Altman, CEO de OpenAI, y Elon Musk, entre otros referentes del sector, expresaron coincidencias con la necesidad de aumentar las medidas de seguridad y abordar los riesgos derivados del desarrollo acelerado de la IA.

El incidente mencionado por Amodei se convirtió en uno de los principales argumentos del actual debate.

Según una investigación publicada por Reuters, agentes desarrollados por OpenAI comenzaron a investigar vulnerabilidades de Hugging Face en mayo y posteriormente se produjeron acciones no autorizadas contra la plataforma. En julio, un enjambre de aproximadamente 700 agentes había participado en un ataque coordinado, según investigaciones posteriores.

El episodio generó preocupación porque los agentes no se limitaron a ejecutar una tarea estrictamente definida, sino que realizaron acciones que no habían sido solicitadas expresamente.

Para Amodei, el punto central no es solamente determinar quién tuvo responsabilidad en ese episodio, sino preguntarse qué podría ocurrir si sistemas similares adquieren mayores capacidades y mantienen comportamientos que escapan a los objetivos establecidos por sus desarrolladores.

Las advertencias de los empresarios tecnológicos se producen mientras en Estados Unidos continúa el debate sobre qué tipo de regulación debería aplicarse a la inteligencia artificial.

El tema enfrenta distintas posiciones respecto de la velocidad de innovación, la necesidad de controles externos y el riesgo de que una regulación demasiado estricta pueda afectar el desarrollo tecnológico.

En este contexto, también surgieron cuestionamientos desde investigadores y exintegrantes de empresas del sector. Jacob Coxon, exinvestigador de Anthropic, expresó preocupación por la posibilidad de desarrollar sistemas cuya capacidad resulte difícil de comprender plenamente para los seres humanos.

Su comparación con una posible “mente alienígena” forma parte de una discusión más amplia sobre los riesgos de sistemas cada vez más autónomos y capaces.

El debate también alcanzó a OpenAI. Sam Altman confirmó que la empresa no realizará una oferta pública inicial durante 2026, en un contexto en el que la seguridad de la IA ocupa un lugar central en las discusiones internas y externas sobre el futuro de la compañía.

La decisión se produce mientras las principales empresas del sector buscan avanzar en modelos con capacidades cada vez mayores, al mismo tiempo que enfrentan una presión creciente para demostrar que pueden controlar los riesgos asociados.

La cuestión plantea un desafío que va más allá de las empresas tecnológicas. La inteligencia artificial ya está incorporándose a actividades vinculadas con la educación, el periodismo, la industria, la administración pública, la programación y los servicios.

Para países como Argentina, donde la adopción de estas herramientas avanza rápidamente, el debate internacional también plantea preguntas sobre cómo aprovechar sus beneficios sin descuidar la seguridad, la privacidad y la supervisión humana.

La discusión que comenzó dentro de los laboratorios de IA empieza así a trasladarse al resto de la sociedad: cuánto debe acelerarse el desarrollo, qué controles deberían acompañarlo y quién debe establecer los límites cuando los sistemas adquieren capacidades que sus propios creadores reconocen como difíciles de anticipar.

Una herramienta de inteligencia artificial desarrollada en Argentina fue reconocida a nivel internacional por su potencial para anticiparse a uno de los principales desafíos del envejecimiento: la pérdida de autonomía en las personas mayores.

Se trata de AVIA (Algoritmo de Validación de Independencia y Autonomía), un desarrollo de la Fundación Cuidados de Salud, que recibió el reconocimiento WSIS Prizes 2026 Champion en la categoría E-health, otorgado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), organismo especializado de las Naciones Unidas.

La distinción fue entregada durante el WSIS Forum 2026, realizado en Ginebra, y reconoce la contribución del proyecto a los objetivos de la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información.

El objetivo de AVIA es cambiar el momento en que se detectan determinadas situaciones vinculadas al envejecimiento.

Según explica Fernando Gril, director del proyecto, los sistemas de salud muchas veces intervienen cuando el deterioro ya se produjo: después de una caída, una internación, una pérdida de movilidad o cuando la persona comienza a necesitar asistencia para realizar actividades cotidianas.

“Con AVIA queremos intervenir antes. A partir de variables de salud, funcionales y sociales, nuestro algoritmo utiliza machine learning para estimar anticipadamente el riesgo de fragilidad y pérdida de autonomía en personas mayores”, explica Gril.

La herramienta busca identificar a quienes presentan mayor riesgo antes de que pierdan su independencia, para que puedan considerarse estrategias preventivas.

El algoritmo fue desarrollado utilizando más de 20 años de datos longitudinales sobre envejecimiento y permite estimar el riesgo de fragilidad con un horizonte de hasta cuatro años.

En las evaluaciones realizadas, AVIA alcanzó una sensibilidad cercana al 75% para identificar personas en riesgo.

La herramienta utiliza variables relacionadas con aspectos de salud, funcionales y sociales para reconocer patrones asociados con una eventual pérdida de autonomía.

Su finalidad no es reemplazar el trabajo de los profesionales, sino aportar información que pueda ayudar a detectar situaciones de riesgo con mayor anticipación.

“La inteligencia artificial no toma la decisión por el profesional. Puede ayudarnos a identificar patrones en los datos y a detectar antes situaciones que hoy muchas veces descubrimos demasiado tarde”, señala Gril.

AVIA surgió a partir de una de las líneas de investigación de la Fundación Cuidados de Salud, enfocada en analizar de qué manera la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la calidad de vida y preservar la autonomía de las personas mayores.

El desarrollo tuvo posteriormente una etapa importante en LABIC, en la Universidade da Coruña, España, donde se incorporó el trabajo interdisciplinario y la cooperación internacional.

Luego, de regreso en Argentina, la Fundación continuó con el desarrollo de la herramienta y realizó una experiencia piloto en el Hospital General de Agudos J. M. Piñero de la Ciudad de Buenos Aires, acercando el algoritmo a un contexto real de atención sanitaria.

El reconocimiento internacional llega en un momento en que el uso de inteligencia artificial en salud genera un debate que va más allá de las posibilidades tecnológicas.

Entre las cuestiones que aparecen en discusión están la calidad de los datos, los posibles sesgos de los algoritmos, la privacidad y la capacidad de explicar cómo se llega a una determinada predicción.

Para el equipo de AVIA, la discusión no debería centrarse solamente en cuánto puede hacer una inteligencia artificial, sino en qué problemas se busca resolver y bajo qué condiciones se utiliza.

“La discusión no debería reducirse a si la inteligencia artificial es buena o mala. La pregunta es qué decisiones queremos ayudar a tomar con ella, con qué evidencia y manteniendo siempre a las personas en el centro”, sostiene Gril.

Uno de los puntos que destaca el proyecto es que AVIA no pretende realizar diagnósticos ni tomar decisiones terapéuticas de manera autónoma.

Su función es utilizar inteligencia artificial predictiva para reconocer patrones asociados con fragilidad y pérdida de autonomía y aportar esa información como apoyo a las estrategias preventivas.

El enfoque busca mantener al profesional de la salud como responsable de la evaluación y de las decisiones correspondientes.

El proyecto fue pensado para poder incorporarse progresivamente a diferentes ámbitos de atención, entre ellos atención primaria, telemedicina, cuidados domiciliarios y programas de envejecimiento saludable.

La posibilidad de identificar distintos niveles de riesgo permitiría orientar acciones preventivas antes de que se produzca una pérdida significativa de autonomía.

“El verdadero potencial de la inteligencia artificial en salud no está solamente en automatizar lo que ya hacemos. Está también en permitirnos ver antes lo que hoy vemos demasiado tarde”, afirma Gril.

El desarrollo adquiere relevancia en un contexto de creciente interés por el envejecimiento saludable.

Para la Fundación Cuidados de Salud, el desafío no consiste únicamente en extender la expectativa de vida, sino también en conseguir que las personas puedan conservar durante más tiempo su independencia y calidad de vida.

“Si conseguimos utilizar los datos y la inteligencia artificial para extender no solamente los años de vida, sino también los años de autonomía, estamos frente a una aplicación tecnológica con un enorme impacto social”, agrega Gril.

El reconocimiento a AVIA fue recibido en Ginebra con la colaboración de la Misión Permanente de la República Argentina ante los Organismos Internacionales.

Tras la distinción, la Fundación Cuidados de Salud trabaja en una nueva etapa que contempla ampliar la validación de la herramienta en diferentes poblaciones, desarrollar nuevas experiencias de implementación y establecer alianzas con instituciones sanitarias, académicas y organismos públicos.

El proyecto representa así una de las aplicaciones concretas de la inteligencia artificial en salud: utilizar grandes volúmenes de información no solo para responder preguntas sobre el presente, sino para identificar riesgos con anticipación y favorecer intervenciones preventivas.

La herramienta se encuentra disponible públicamente para conocer su funcionamiento y realizar una evaluación. 

Más información y acceso a AVIA: avia.cuidadosdesalud.org.ar

La expansión de la inteligencia artificial promete transformar la economía, el trabajo y la vida cotidiana. Pero detrás de herramientas como ChatGPT también existe una creciente demanda de datos, energía, agua y mano de obra, además de una concentración de poder en las grandes compañías tecnológicas.

Ese es el eje de El imperio de la IA: Sam Altman y su carrera por dominar al mundo, el nuevo libro de la periodista especializada en tecnología Karen Hao, quien investigó durante años el desarrollo de la industria y, particularmente, el crecimiento de OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT.

En una entrevista con Democracy Now!, Hao sostuvo que existe una forma específica de desarrollar la inteligencia artificial que está generando consecuencias negativas en distintos ámbitos.

“Se trata de una forma particular de desarrollo de la inteligencia artificial que está causando mucho daño a nivel social, laboral y ambiental”, afirmó.

Hao fue periodista de The Wall Street Journal y de MIT Technology Review. Actualmente dirige la iniciativa AI Spotlight Series del Centro Pulitzer, orientada a capacitar a periodistas para cubrir las transformaciones vinculadas con la inteligencia artificial.

El concepto de “imperio” que utiliza en su libro busca establecer un paralelismo entre el funcionamiento actual de las grandes empresas de IA y las formas históricas de expansión de los poderes coloniales.

La periodista sostiene que las compañías tecnológicas necesitan apropiarse y extraer enormes cantidades de recursos para alimentar sus sistemas: desde contenidos y datos disponibles en internet hasta tierra, energía y agua para construir y operar centros de datos y supercomputadoras.

Según su investigación, el modelo impulsado por Silicon Valley se basa en una expansión a gran escala, con una inversión creciente en capacidad informática y en la cantidad de datos utilizados para entrenar los modelos.

Uno de los principales cuestionamientos planteados por Hao está relacionado con la infraestructura necesaria para desarrollar los actuales sistemas de IA.

Los modelos necesitan grandes cantidades de datos y computadoras cada vez más potentes para procesarlos. La periodista describe supercomputadoras que pueden utilizar decenas de miles o incluso cientos de miles de chips, instaladas en centros de datos de dimensiones enormes.

Pero el problema no termina en la electricidad.

Hao también pone el foco en el consumo de agua dulce que requieren estas instalaciones para sus sistemas de refrigeración.

Según explicó, los centros de datos utilizan agua dulce porque otros tipos de agua pueden generar problemas de corrosión y favorecer el crecimiento de bacterias. En muchos casos, esa provisión procede directamente de redes públicas construidas para abastecer a hogares y empresas.

La periodista citó además un estudio de Bloomberg según el cual dos tercios de los centros de datos que se están construyendo en el mundo se encuentran en zonas con escasez de agua.

Para Hao, por lo tanto, no solo importa cuánto recurso consume la industria, sino también dónde se instala esa infraestructura y quién termina soportando sus consecuencias.

Uno de los casos investigados por Hao ocurrió en Chile.

En una comunidad de la Región Metropolitana de Santiago existe una fuente pública de agua dulce que, además de abastecer a los habitantes, puede utilizarse para el resto del país en situaciones de emergencia.

En ese lugar, Google proyectó la construcción de un centro de datos que, según la documentación analizada por la periodista, podía llegar a utilizar mil veces más agua dulce que la que consumía anualmente la comunidad.

Los vecinos comenzaron a organizarse y a cuestionar el proyecto. Recorrieron el barrio, hablaron con otros residentes y distribuyeron información sobre el impacto que podía tener el emprendimiento.

La resistencia llegó hasta las autoridades y derivó en la creación de mesas de diálogo entre habitantes, representantes de la empresa y funcionarios del Gobierno chileno.

Hao destacó que los activistas lograron mantener frenado el proyecto durante cuatro o cinco años y conseguir un lugar en las conversaciones sobre el futuro de los centros de datos.

Para la periodista, sin embargo, la disputa todavía no terminó.

Otro de los capítulos de la investigación está relacionado con los trabajadores que realizan tareas necesarias para que los sistemas de IA funcionen.

Hao explica que los enormes volúmenes de información obtenidos de internet no pueden incorporarse directamente a los modelos. Los datos necesitan ser clasificados, limpiados y preparados.

Para eso existen empresas intermediarias conocidas como compañías de anotación de datos, que contratan trabajadores para realizar esas tareas.

Uno de los casos investigados por Hao se desarrolló en Kenia, donde trabajadores fueron contratados para analizar contenidos extremadamente violentos, racistas, sexuales o de odio.

El objetivo era construir sistemas capaces de identificar y bloquear ese tipo de contenidos en herramientas como ChatGPT.

Según la periodista, los trabajadores debían leer grandes cantidades de material perturbador y clasificarlo siguiendo categorías detalladas.

Hao cuestiona especialmente las condiciones laborales de quienes realizan estas tareas y sostiene que algunos trabajadores reciben apenas unos pocos dólares por hora, mientras que profesionales vinculados al desarrollo de IA en Silicon Valley pueden recibir compensaciones millonarias.

Además, advierte sobre el impacto psicológico que puede generar la exposición permanente a contenidos violentos.

La expansión de la inteligencia artificial también está modificando la relación entre Silicon Valley y la industria de defensa estadounidense.

Durante la entrevista, Hao señaló que empresas como OpenAI están buscando contratos militares en un contexto en el que los costos de desarrollo de sus modelos alcanzan cifras extraordinarias.

La periodista sostiene que las compañías necesitan encontrar nuevos mercados capaces de generar ingresos suficientes para recuperar las enormes inversiones realizadas.

Por eso observa con preocupación el acercamiento entre las grandes empresas tecnológicas y el sector de defensa.

Según Hao, estas tecnologías no fueron necesariamente diseñadas para operar en contextos militares delicados, por lo que considera alarmante la velocidad con la que las compañías buscan integrarlas a la infraestructura militar.

El libro también reconstruye la trayectoria de Sam Altman, actual CEO de OpenAI, desde sus comienzos en el ecosistema de startups hasta convertirse en una de las figuras centrales de la industria mundial de inteligencia artificial.

Hao describe a Altman como un estratega particularmente hábil para presentar grandes visiones de futuro y conseguir el respaldo de inversores y trabajadores.

OpenAI nació originalmente como una organización sin fines de lucro, con la intención de desarrollar inteligencia artificial en contraposición a los intereses tradicionales de Silicon Valley.

Sin embargo, según la investigación de Hao, sus dirigentes llegaron rápidamente a la conclusión de que necesitaban cantidades enormes de capital para competir en el desarrollo de modelos cada vez más grandes.

La organización incorporó entonces una estructura con fines de lucro que permitió acelerar la búsqueda de financiamiento.

Para Hao, allí se produjo un cambio fundamental: la necesidad de conseguir capital pasó a impulsar el modelo de expansión de la empresa.

El crecimiento de OpenAI también generó una fuerte competencia dentro del propio sector tecnológico.

Hao menciona a varios antiguos integrantes de OpenAI que terminaron creando compañías rivales.

Entre ellos se encuentra Elon Musk, uno de los cofundadores originales, que creó xAI; Ilya Sutskever, exjefe científico de OpenAI, que fundó Safe Superintelligence; y Mira Murati, exdirectora de tecnología, que creó Thinking Machines Lab.

Para la periodista, esta competencia acelera todavía más el desarrollo de una tecnología cuyo impacto económico y social, sostiene, todavía no justifica necesariamente la escala de las inversiones que está recibiendo.

Otro de los temas abordados en la entrevista es el debate político en Estados Unidos sobre la regulación de la IA.

Hao cuestionó una disposición incluida en el proyecto de presupuesto impulsado durante la administración de Donald Trump que, según se planteó en la entrevista, buscaba impedir durante una década que los estados establecieran determinadas regulaciones sobre inteligencia artificial.

La medida también generó cuestionamientos dentro del propio Partido Republicano. La congresista Marjorie Taylor Greene, pese a haber votado a favor del proyecto, manifestó posteriormente que desconocía la inclusión de esa disposición y aseguró que se opondría si permanecía en el texto durante su tratamiento en el Senado.

Para Hao, una prohibición de este tipo significaría otorgar a las grandes compañías tecnológicas un margen de acción prácticamente sin controles.

“Esto va a consagrar como ley la impunidad de Silicon Valley”, afirmó durante la entrevista.

El planteo central de El imperio de la IA no apunta solamente a cuestionar la tecnología, sino a discutir qué modelo de desarrollo de la inteligencia artificial se está construyendo y quiénes se benefician de él.

La investigación de Karen Hao pone en el centro de la discusión cuestiones que muchas veces quedan fuera de la experiencia cotidiana de millones de usuarios: quién procesa los datos, quién realiza el trabajo invisible, cuánta energía y agua demanda la infraestructura y qué poder están acumulando las empresas que lideran esta transformación tecnológica.

La pregunta que deja abierta su trabajo es si el desarrollo de la IA continuará guiándose por una lógica de expansión permanente o si los gobiernos y las sociedades podrán establecer límites y condiciones sobre una tecnología que ya está modificando profundamente la economía y la vida cotidiana.

El Parque Solar Fotovoltaico de Paraná avanza hacia su puesta en funcionamiento. La obra, financiada íntegramente con fondos municipales, atraviesa una etapa de configuración, verificación y prueba de los distintos sistemas y equipos que permitirán comenzar a generar energía.

El proyecto se desarrolla sobre un predio de ocho hectáreas, ubicado al sur del Parque Industrial General Belgrano, donde se instalaron 10.400 paneles solares bifaciales.

Mientras se completan las tareas técnicas, también se realizan trabajos de nivelación y perfilado de las calles del predio, además de terminaciones en la sala de control y conexiones vinculadas con la iluminación.

Actualmente, los equipos técnicos trabajan en la configuración y verificación del sistema de monitoreo y control del parque.

La revisión comprende distintos componentes de la instalación, entre ellos:

Además, ya fue instalado un sistema inteligente de monitoreo y comunicación, que permitirá conocer el nivel de captación de energía de los paneles y calcular su rendimiento.

En paralelo, continúan las tareas de perfilado y nivelación de las calles públicas e internas, junto con trabajos de terminación en la sala de control y la conexión del alumbrado público y del tablero de iluminación general.

El jefe de Gabinete de Paraná, Santiago Halle, señaló que el proyecto se encuentra en su última etapa.

“Estamos ultimando los detalles para poner en funcionamiento el parque solar, que cuenta con 10.400 paneles y va a comenzar a producir energía limpia para la ciudad”.

El funcionario destacó además la magnitud de la inversión y estimó que, de acuerdo con la generación prevista, el Municipio podría recuperar el desembolso en un período de entre ocho y diez años.

El Parque Solar está compuesto por 10.400 paneles solares bifaciales, instalados con una inclinación de 30 grados para favorecer su rendimiento durante todo el año.

La generación prevista será equivalente al consumo del alumbrado público LED de toda Paraná, lo que permitirá reducir el gasto municipal destinado a ese servicio.

El secretario de Planificación e Infraestructura, Eduardo Loréfice, destacó que se trata de una obra financiada completamente con recursos municipales.

“Esta obra está financiada 100% con fondos municipales y va a significar un ahorro importantísimo de dinero para el Municipio. El Parque Fotovoltaico producirá energía sustentable y limpia, y generará lo equivalente al alumbrado público LED de toda la ciudad”, sostuvo.

El proyecto contempla además una sala de interpretación, pensada como un espacio para acercar el funcionamiento del parque a la comunidad.

Según explicó Halle, el objetivo es que los vecinos puedan conocer la infraestructura y que las escuelas de Paraná puedan realizar visitas para aprender sobre generación de energía renovable.

El funcionario también señaló que se tratará de uno de los parques de mayor escala de la región administrado por equipos técnicos y profesionales municipales.

El proyecto había sido licitado en 2023, pero posteriormente debió ser neutralizado debido a la situación económica nacional.

A comienzos de 2025, la Municipalidad de Paraná retomó los trabajos y continuó con la inversión necesaria para completar las distintas etapas de la obra.

La iniciativa busca incorporar generación propia de energía renovable a la infraestructura municipal y avanzar en una política vinculada con la sustentabilidad.

Con la configuración y revisión de los equipos en marcha, el siguiente paso será realizar los testeos integrales de la instalación, antes de avanzar hacia la puesta en funcionamiento definitiva.

De concretarse según lo previsto, el parque permitirá a Paraná contar con infraestructura propia para generar energía limpia a gran escala y producir un volumen equivalente al consumo del alumbrado público LED de la ciudad.

La obra combina así tres objetivos: generación de energía renovable, reducción de gastos municipales y desarrollo de infraestructura sustentable, con un proyecto que además busca incorporar una dimensión educativa para acercar la tecnología y las energías renovables a la comunidad.

El ingeniero y magister Gastón Guillerón es gerente de software de TI (Tecnologías de la Información) en Mercado Libre. El lunes 10 de agosto se desarrolló el segundo módulo de la Cátedra Libre Héctor Motta, en la Universidad Adventista del Plata (UAP). Bajo el título ‘De la dispersión al foco: Inteligencia Artificial como piloto de la productividad’, Guillerón, quien además es docente de la Maestría en Administración de la UAP, brindó una clase magistral abierta a todo público en el Auditorio Raúl Cesan. Esta semana estuvo en la redacción de Paralelo32 y en una extensa entrevista habló sobre Inteligencia Artificial (IA), sus límites y los desafíos para la sociedad.

En resumidas ideas, Guillerón plantea que la IA nos obliga a reubicar al ser humano en el entramado productivo como gestor de tareas y que se debe dejar hacer a la IA el trabajo duro: recopilar datos, resumir información, crear contenidos básicos. El trabajo del ser humano se deberá orientar hacia el futuro en saber gestionar y entrenar las capacidades de la IA, revisar sus resultados y propuestas para tomar decisiones finales y darle el toque humano final a todo proyecto que las máquinas elaboren. Porque la IA no ‘piensa’ ni ‘siente’; es un gran buscador de datos e información a altísima velocidad. Esto ya lo vienen haciendo programas de software incorporados a la actividad diaria de personas y empresas. La novedad es que, además, la IA generativa puede interactuar con las personas que le transmiten directivas sobre qué hacer con esos datos, y puede darles un formato final audiovisual, de texto, multimedia, etcétera.

Guillerón plantea que la tecnología debe cubrir las tareas más básicas, que él denomina nivel 1, para que los humanos asciendan a niveles de mayor complejidad resolutiva. Por ejemplo, “en Japón, los trabajadores sugieren dónde colocar un robot y ellos se capacitan para configurarlo”, comentó.

Otro ejemplo es el caso de los programadores. “En 2013 se estimaba que los programadores estarían poco impactados por la tecnología, pero la llegada de herramientas como ChatGPT demostró que la IA es sumamente eficiente escribiendo códigos”, comentó el entrevistado. Agregó que el rol del programador está cambiando. “Ahora se programa menos ‘arremangándose las manos’ y se pasa a diseñar y orquestar instrucciones como prompts (instrucción, pregunta o conjunto de indicaciones que se le da a IA para que realice una tarea específica, N. de R.) Guillerón subrayó que las carreras universitarias tecnológicas de 5 años sufren porque la tecnología cambia más rápido de lo que dura el plan de estudios, volviendo obsoletos los contenidos de los primeros años al momento de la graduación.

Guillerón también desmitificó el trabajo de la IA. Para obtener resultados de calidad, el usuario debe dar instrucciones (prompts) sumamente claras, específicas y literales. La IA requiere que se le defina el contexto y el rol (por ejemplo, pensar como un profesor de determinada disciplina para organizar una clase, o como un experto de cierta especialidad para resolver un problema específico, etc.) desde el cual debe responder.

Es posible entrenar y conectar la IA a herramientas de uso diario (como el correo electrónico o el escritorio de la computadora personal) para que realice tareas complejas de forma autónoma, como leer, priorizar y resumir cientos de correos electrónicos diariamente bajo criterios personalizados.

El especialista se refirió a un problema que, con el desarrollo de IA cada vez más sofisticadas va desapareciendo, pero puede ocurrir de vez en cuando: el fenómeno de las ‘alucinaciones’, información falsa que da IA. El experto aseguró que “las IA a veces ‘alucinan’, es decir, inventan información inexistente, como libros y autores o hechos; y la presentan con absoluta seguridad. Es importante chequear la información que dé una IA. Un caso crítico es la información médica, con datos ‘alucinados’ sobre efectos de determinados remedios. Sigue siendo el mejor consejo ‘consultar al médico antes de consumir’.

Las primeras versiones de ChatGPT (primera IA generativa de última generación, N. de R.) ‘alucinaban’ y mostraban sesgos marcados. Por ejemplo, había sesgos de género que catalogaban al masculino como más inteligente que la mujer. “Estas versiones iniciales fueron entrenadas con toda la información de internet en ese momento, la cual contenía los sesgos de quienes la escribieron. Con el tiempo, estos modelos estadísticos se han ido puliendo y regulando para ser más objetivos”, aclaró el entrevistado.

En este punto, nuestro entrevistado se refirió a los procesos de ‘curación de datos’ (gestión, organización, limpieza y enriquecimiento de conjuntos de datos para garantizar su precisión, facilidad de uso y reutilización con el tiempo, N. de R.) “Aunque los procesos de curación de datos han mejorado y las IA aprenden constantemente a basarse en fuentes confiables, todavía se requiere del criterio humano para verificar la información”, agregó y subrayó que sigue existiendo el riesgo de que información errónea introducida en la web sea tomada por la IA y difundida como verdad.

No todo se resuelve con IA. La dimensión humana del ‘dilema ético’ sigue estando presente como en tiempos de Sócrates, San Agustín o Confucio.

Guillerón dio el ejemplo de IA que conduce un automóvil autónomo. Su conductor decide tomarse una siesta mientras el auto lo lleva a su destino. En el camino, se cruza una persona y la IA debe decidir entre chocarla o esquivarla y, posiblemente, volcar y generar daños al ocupante del vehículo.

“Qué priorizar, chocar o esquivar, no es un problema de software, sino un dilema ético que varía según las culturas. Por ejemplo, ¿las prioridades cambian si se cruza un perro, un ladrón que acaba de robar, un anciano, un niño, una vaca sagrada si el auto circula por una ruta de la India?”, comentó.

Desde Estados Unidos, el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachussetts (MIT, por sus siglas en inglés) viene recopilando respuestas globales del público, para intentar programar patrones de resolución de estos dilemas éticos.

Por otro lado, sobre el futuro de la Humanidad en tiempos de IA cada vez más extendida, existen dos visiones contrapuestas sobre el largo plazo. Por un lado, la postura distópica o apocalíptica (apoyada por empresarios tecnológicos de peso, como Elon Musk o Bill Gates) sostiene que la IA superará y controlará a la humanidad. Es el fin del mundo visitado por Hollywood en películas como ‘Terminator’, donde los humanos son perseguidos por máquinas cada vez más letales e inteligentes; o ‘Matrix’, donde somos usados como ‘pilas’ para generar la energía que alimenta a la mente cibernética que todo lo controla.

Otra línea distópica tiene que ver con el desplazamiento de profesiones por la IA. ¿Y si al final no hay terminators ni mátrix, pero todos terminamos desplazados por el software que controla las máquinas?

Frente a estas distopías, se plantean visiones más utópicas o moderadas que plantean un escenario donde los robots y la IA realicen todo el trabajo productivo y los humanos reciban un ingreso universal para dedicarse al ocio, el esparcimiento y escaso trabajo que quede en sus manos. Es el mundo terrícola de ‘Viaje a las Estrellas’, una sociedad sin conflictos sociales o políticos, donde las computadoras tienen respuestas al instante y para todo y la Humanidad se dedica a recorrer ‘el espacio, la última frontera’.

Para Guillerón, “no hay que tenerle miedo a la IA, sino aprender a convivir con ella. En la batalla del hombre versus máquina, no tiene sentido competir contra la IA en tareas donde ella es claramente superior, como buscar resumir información. El verdadero desafío para el ser humano es descubrir y enfocarse en las áreas donde sigue siendo mejor que la tecnología.

Estos enfoques actualizan una dicotomía que el semiólogo Umberto Eco ya analizaba en los años sesenta. Ante un avance revolucionario de las nuevas tecnologías, la humanidad se suele dividir en dos grupos antagónicos: los ‘apocalípticos’ que se alarman, y los ‘integrados’ que se ilusionan.

El magister Guillerón señaló que la IA no puede resolver cuestiones como ‘el actual programa económico del gobierno nacional va a tener éxito o va a fracasar’, gran pregunta que todos nos hacemos varias veces por semana para saber qué decisiones tomar o qué inversiones realizar, sobre todo en temas que pueden depender de ‘cómo le vaya al gobierno’.

“Me ha pasado con preguntas así candentes, que la IA ‘no se la juega’. Lo que pasa es que la IA no deja de ser un conjunto de modelos estadísticos que contrastan la información existente. Conecta, trata de pulir la información que sea de fuentes confiables y concluye, pero trata de ‘mantener objetividad’”, dijo el entrevistado.

En ese punto, subrayó que “la IA me puede servir para simplificar una situación y comprender toda la información, para un uso especifico, ‘tomar decisiones’”.

– ¿En esos casos genera diferentes escenarios posibles?

-- Sí, puede armar escenarios si le voy dando información para resolver una duda, un camino a seguir. De hecho me ha pasado hasta con cuestiones interpersonales. Por ejemplo, tengo que mediar entre Juan y Pedro. Le digo a la IA: ‘Mirá, lo tengo a Juan que tiene una personalidad tal y lo tengo a Pedro que tiene una personalidad cual’ Ahí, la IA me ayuda cómo resolver un tema interpersonal, me tira consejos o tips. Por ejemplo, me propone: ‘No, yo haría esto’ o ‘yo haría esto otro’.

La Municipalidad de Paraná presentó su propuesta de educación no formal vinculada con la tecnología, la robótica y la innovación durante el VI Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial, organizado por la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) Regional Paraná.

El encuentro reunió durante dos jornadas, en el Centro Provincial de Convenciones, a representantes del ámbito educativo, académico, tecnológico y productivo de distintos puntos del país y del exterior.

La participación del Municipio permitió mostrar el trabajo que se desarrolla desde el Distrito del Conocimiento, particularmente las propuestas destinadas a acercar herramientas tecnológicas a niños, adolescentes y jóvenes.

La coordinadora del Distrito del Conocimiento, Luisina Pocay, destacó que Paraná fue el único municipio del país que presentó su trabajo en este congreso especializado.

“Es el único municipio del país que presentó su trabajo en este congreso de robótica educativa e industrial, por eso es de destacar la combinación de la vida académica con la vida política e institucional”, señaló.

Para la funcionaria, la posibilidad de exponer una política pública municipal en un ámbito académico constituye una oportunidad para intercambiar experiencias y visibilizar iniciativas desarrolladas en la ciudad.

El VI Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial se planteó como un espacio de intercambio entre educación, universidad, tecnología y sector productivo.

La propuesta apunta a promover la incorporación de la robótica, la automatización, la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes en los distintos niveles educativos y también en los ámbitos productivos e industriales.

En ese marco, la presentación del Distrito del Conocimiento permitió poner en diálogo una experiencia municipal de formación tecnológica con instituciones educativas, docentes, estudiantes y referentes universitarios.

Pocay también destacó el avance del Club Tech 2026, una de las iniciativas desarrolladas por el Distrito del Conocimiento.

“Es una política pública que hemos pensado, desarrollado e instalado en nuestra ciudad en esta gestión local. Gracias al trabajo de todo un equipo dentro del Distrito del Conocimiento y el apoyo constante de nuestra intendenta Rosario Romero, estamos transitando las inscripciones para nuestra segunda etapa del Club Tech 2026, con proyecciones a seguir creciendo”, explicó.

La propuesta forma parte de las acciones de educación no formal impulsadas desde el Municipio para acercar a los jóvenes a conocimientos y herramientas vinculadas con el mundo tecnológico.

La funcionaria también puso el foco en la importancia de que las experiencias desarrolladas desde un gobierno local puedan formar parte de espacios académicos.

“Que un municipio se piense, desarrolle y escriba para un congreso 100% académico, donde lo transitan referentes docentes de distintas universidades, estudiantes, de escuelas secundarias y escuelas técnicas, no es menor”, sostuvo Pocay.

El congreso permitió así reunir diferentes actores alrededor de una agenda que cruza educación, innovación, robótica, inteligencia artificial y desarrollo tecnológico, mientras Paraná mostró una experiencia municipal orientada a fortalecer la formación de las nuevas generaciones en estas áreas.

La discusión sobre el impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo acaba de sumar una voz de enorme peso. Bill Gates publicó un extenso ensayo en el que advierte que la IA no debe ser analizada simplemente como otra herramienta para aumentar la productividad, sino como una tecnología capaz de reemplazar tareas cognitivas y transformar en pocos años sectores enteros de la economía.

En su artículo, titulado “The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical” (“La era turbulenta de la IA está aquí. Las decisiones que tomemos ahora son críticas”), Gates sostiene que el mundo todavía no está preparando un plan suficiente para afrontar la transición.

El planteo no es que la inteligencia artificial vaya a eliminar todos los empleos. De hecho, Gates reconoce que también puede generar nuevas oportunidades y mejorar radicalmente áreas como la medicina, la agricultura, la educación y los servicios públicos. El problema, advierte, es la velocidad del cambio y la distribución de sus beneficios.

“La IA será el mayor igualador jamás inventado o la peor fuente de injusticia”.

Para Gates, comparar la IA con anteriores transformaciones tecnológicas puede llevar a subestimar lo que viene. La computadora personal, por ejemplo, necesitó décadas para modificar profundamente la manera de trabajar: hubo que desarrollar software, reducir costos, capacitar trabajadores y adaptar los procesos empresariales.

Con la IA, el escenario es diferente. Los dispositivos ya existen, los modelos utilizan lenguaje natural y pueden aprender de información y materiales que las empresas ya utilizan para capacitar a sus empleados. Además, la IA no está limitada a una industria.

Gates menciona actividades como atención al cliente, ventas, programación, tareas administrativas, análisis de datos, derecho, medicina y manufactura entre los sectores que pueden experimentar una fuerte transformación. Y anticipa que la robótica terminará ampliando ese impacto hacia trabajos físicos, incluidos algunos vinculados con la construcción y la hotelería.

Uno de los aspectos que más preocupa a Gates es el futuro de quienes recién ingresan al mercado laboral. Según su análisis, los puestos de nivel inicial y medio están entre los más expuestos a la automatización, mientras que muchos de los nuevos empleos podrían requerir conocimientos y habilidades que demanden años de formación.

Eso puede generar una paradoja: una persona joven podría tener más acceso que nunca a herramientas tecnológicas, pero al mismo tiempo encontrar menos oportunidades para conseguir su primer empleo. El empresario cita además investigaciones que ya detectaron una caída del empleo entre trabajadores jóvenes en ocupaciones particularmente vulnerables a la IA, mientras que el efecto todavía no se observa de la misma manera entre trabajadores de mayor edad.

Una de las propuestas más llamativas del ensayo es la creación de un espacio denominado “Human Reserved”, algo así como “Reservado para humanos”. Gates utiliza la comparación con las reservas naturales: lugares donde técnicamente podrían construirse caminos o edificios, pero se decide no hacerlo porque la pérdida sería demasiado importante. La misma lógica podría aplicarse al trabajo.

Algunas actividades podrían ser realizadas técnicamente por máquinas, pero la sociedad podría decidir que deben continuar siendo desempeñadas por personas. El ejemplo que utiliza Gates es personal.

Su padre murió de Alzheimer en 2020 y durante la etapa final de su enfermedad recibió atención permanente de cuidadores profesionales. Para Gates, hubo algo en ese cuidado que fue “irremplazablemente humano”. Por eso plantea que determinadas tareas vinculadas con el cuidado de personas, la educación, la salud y la salud mental podrían quedar dentro de una categoría reservada total o parcialmente a trabajadores humanos.

También contempla razones económicas. Por ejemplo, proteger temporalmente determinados empleos cuando la sustitución tecnológica pueda dejar fuera del mercado laboral a personas que difícilmente puedan reconvertirse.

La propuesta abre, sin embargo, un debate complejo.

¿Quién decide qué profesiones deben quedar reservadas para humanos?

El propio Gates reconoce que no tiene todas las respuestas. También plantea interrogantes sobre los criterios para determinar esas actividades, la posibilidad de que las empresas eludan las restricciones y las consecuencias para el comercio internacional si un país permite una automatización que otro decide limitar. Es decir, la discusión no sería solamente tecnológica. Sería también económica, política, laboral y cultural.

Otra de sus propuestas es modificar la forma en que los sistemas tributarios tratan al trabajo humano y a las máquinas. Actualmente, sostiene, contratar una persona implica pagar impuestos sobre el trabajo, mientras que comprar un robot puede ser considerado una inversión empresarial deducible.

Gates plantea entonces gravar determinadas formas de automatización y también los “tokens” utilizados por sistemas de IA, con el objetivo de reducir parcialmente el incentivo económico para reemplazar trabajadores y, al mismo tiempo, generar recursos para capacitación y protección social.

No propone frenar la innovación. Por el contrario, reconoce que la IA puede producir beneficios enormes. Pero considera necesario que parte de la riqueza generada por la automatización permita financiar la reconversión laboral y una red de protección social más fuerte.

Para Gates, el problema del trabajo tiene una dimensión que va mucho más allá del salario. El empleo representa para muchas personas ingresos, estabilidad, identidad, vínculos sociales y una sensación de pertenencia.

Por eso advierte que una transición rápida podría generar consecuencias sociales importantes en comunidades donde desaparezcan fuentes de trabajo. El temor es que la automatización genere una dinámica difícil de detener: una empresa incorpora IA o robots, reduce sus costos y baja sus precios. Sus competidores quedan obligados a hacer lo mismo para sobrevivir.

Así, la presión del mercado puede acelerar la sustitución de trabajadores incluso cuando las empresas individualmente no tengan un incentivo inicial para hacerlo.

El empleo no es el único riesgo que Gates identifica. También advierte sobre el uso de IA para fraudes, desinformación, deepfakes, vigilancia y ciberataques, así como sobre riesgos relacionados con el desarrollo de armas y herramientas biológicas.

Otro de sus focos de preocupación son los llamados “compañeros” de inteligencia artificial, especialmente entre niños y jóvenes. Gates sostiene que estos sistemas pueden resultar altamente adictivos porque están diseñados para adaptarse al usuario, permanecer siempre disponibles y evitar conflictos. Cita un estudio realizado por investigadores de Stanford y Carnegie Mellon sobre más de 1.100 usuarios de compañeros de IA, que encontró una asociación entre un uso emocionalmente más intenso y un peor estado subjetivo en determinados usuarios.

También plantea un dilema educativo: una herramienta capaz de explicar prácticamente cualquier tema puede ayudar a aprender, pero también puede hacer que las personas dejen de desarrollar por sí mismas determinadas capacidades de pensamiento crítico.

El diagnóstico de Gates no es exclusivamente pesimista. De hecho, dedica buena parte de su ensayo a explicar por qué considera que la IA puede mejorar radicalmente la vida de millones de personas.

En medicina, por ejemplo, menciona sistemas capaces de analizar imágenes y detectar accidentes cerebrovasculares. En agricultura, destaca la posibilidad de brindar a pequeños productores información sobre clima, semillas, enfermedades y manejo de cultivos.

También imagina sistemas capaces de simplificar trámites estatales, mejorar la educación y ampliar el acceso a profesionales de la salud en lugares donde actualmente son escasos. El desafío, según Gates, es que esos beneficios no queden concentrados en quienes ya tienen más recursos.

La conclusión de Gates es una advertencia, pero también un llamado a la acción. Considera que no alcanza con que las empresas tecnológicas decidan por sí mismas cómo administrar la transición. La discusión debería involucrar a gobiernos, trabajadores, empresarios, educadores, especialistas, organizaciones sociales y comunidades.

También reclama una mayor cooperación internacional, porque los riesgos y las consecuencias de la IA no respetan fronteras. Su propuesta incluye crear nuevas instituciones capaces de coordinar políticas vinculadas con empleo, educación, impuestos, seguridad, salud, energía y tecnología, además de avanzar hacia algún tipo de marco internacional.

La pregunta que queda planteada es enorme y también cercana: ¿qué pasará cuando una máquina pueda hacer nuestro trabajo mejor, más rápido y más barato? La respuesta de Gates no es frenar la inteligencia artificial. Es decidir qué queremos automatizar, qué queremos conservar como actividad humana y cómo distribuimos la riqueza que genere la nueva tecnología.

Y en esa discusión, la cuestión central quizás ya no sea solamente qué puede hacer la IA, sino qué tipo de sociedad queremos construir cuando pueda hacer casi todo lo que hoy hacemos nosotros.

La incorporación de inteligencia artificial (IA) a los procesos empresariales atraviesa un punto de inflexión. La promesa de reducir costos, acelerar operaciones y automatizar tareas comienza a convivir con una pregunta cada vez más relevante: ¿qué actividades pueden delegarse realmente en una máquina y cuáles requieren necesariamente intervención humana?

Uno de los casos que puso este debate en primer plano es el de la fintech sueca Klarna. La compañía llegó a utilizar inteligencia artificial para procesar alrededor de 2,3 millones de consultas mensuales, un volumen equivalente, según la empresa, al trabajo de unos 700 agentes humanos y con un ahorro proyectado de US$ 40 millones.

Sin embargo, el proceso también expuso las limitaciones de una automatización llevada demasiado lejos. La compañía terminó recontratando personal humano después de comprobar que la IA encontraba dificultades para resolver interacciones complejas, manejar conflictos y sostener el componente de empatía necesario en determinados vínculos con los clientes.

El caso se convirtió así en un ejemplo de una tensión que comienza a aparecer en numerosas organizaciones: la eficiencia técnica no siempre garantiza una operación sostenible.

A partir de este escenario, la consultora Olivia planteó un marco conceptual para determinar qué procesos empresariales son verdaderamente “IA-able”, es decir, cuáles pueden ser automatizados mediante inteligencia artificial y cuáles requieren conservar una participación humana.

Marcelo Blechman, socio director de Olivia, sostiene que la tecnología permite reducir incertidumbre y acelerar la ejecución, pero no puede asumir las consecuencias de las decisiones que toma.

Desde esta perspectiva, cuestiones como el riesgo, la ética y la responsabilidad frente a un error continúan dependiendo de las personas.

La definición de qué se automatiza y qué permanece bajo responsabilidad humana deja entonces de ser exclusivamente una cuestión tecnológica.

“Trazar la línea entre lo que se automatiza y lo que no es una decisión de gobernanza de la alta dirección, no un proyecto de TI”.

El planteo implica un cambio de enfoque: la discusión ya no pasa solamente por qué puede hacer la IA, sino también por qué debería hacer dentro de una organización.

La experiencia empresarial encuentra además un correlato en distintos estudios sobre comportamiento de los consumidores citados por Olivia.

Un estudio global de experiencia del cliente de Five9 señala que el 75% de los consumidores prefiere interactuar con una persona real para resolver problemas vinculados con soporte técnico o atención al cliente.

En tanto, la PwC Customer Experience Survey indica que el 86% de los consumidores considera que la interacción humana continúa siendo importante en su experiencia con una marca.

La falta de empatía y las respuestas automatizadas demasiado rígidas aparecen entre los factores que pueden generar frustración y abandono.

Estos datos plantean un desafío para las empresas: automatizar no necesariamente significa eliminar el contacto humano.

En determinados servicios, la IA puede resolver consultas simples y repetitivas, mientras que las situaciones que involucran reclamos, conflictos, decisiones sensibles o necesidades particulares pueden requerir el paso hacia un operador humano.

Otro de los puntos centrales del debate está relacionado con el impacto laboral.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) sostiene que la inteligencia artificial generativa tiende principalmente a complementar tareas antes que sustituir ocupaciones completas.

Esto significa que el impacto de la tecnología puede producirse dentro de los propios puestos de trabajo: algunas actividades son automatizadas, mientras que otras requieren nuevas capacidades y mayor intervención humana.

El riesgo aparece cuando la automatización se transforma en un criterio absoluto y desplaza tareas que requieren experiencia, criterio profesional o capacidad para interpretar situaciones que no están contempladas previamente.

El debate también llegó a la comunicación interna de las organizaciones.

Olivia identifica un fenómeno al que denomina “síntoma del Enviado por Copilot”: mensajes, comunicaciones y documentos redactados íntegramente mediante inteligencia artificial que terminan adquiriendo un tono uniforme, distante y poco personal.

La cuestión no pasa necesariamente por utilizar IA para escribir. El problema aparece cuando la herramienta termina reemplazando la voz de quien tiene la responsabilidad de comunicar.

La proliferación de textos similares puede generar, además, una pregunta dentro de los equipos: si una organización contrata a un profesional por su experiencia y capacidad de análisis, ¿qué sucede cuando esas funciones son delegadas completamente en una herramienta?

Para Ezequiel Kieczkier, CEO y cofundador de Olivia, existe una diferencia fundamental entre utilizar IA como herramienta y permitir que la tecnología defina la identidad de una organización.

“La inteligencia artificial puede redactar tu mensaje, pero nunca puede ser tu palabra ni puede ser lo que define la cultura de la organización”.

El caso de Klarna muestra que la discusión sobre inteligencia artificial en las empresas está entrando en una segunda etapa.

La primera estuvo marcada por una pregunta: ¿qué podemos automatizar?

Ahora aparece otra, más compleja: ¿qué conviene automatizar?

La diferencia es importante. Una herramienta puede ser capaz de realizar una determinada tarea de manera rápida y económica, pero eso no significa necesariamente que deba asumirla de manera autónoma.

Para las empresas, el desafío será encontrar un equilibrio entre productividad, tecnología y responsabilidad, utilizando la IA para procesar información, detectar patrones, estructurar contenidos o acelerar tareas, pero preservando el criterio humano allí donde están en juego las relaciones, la ética, la cultura empresarial y las decisiones estratégicas.

En ese escenario, la inteligencia artificial puede convertirse en un potente multiplicador de capacidades. Pero el límite no estará definido solamente por lo que una máquina puede hacer, sino por qué decisiones una organización está dispuesta a delegar en ella.

En un entrenamiento deportivo convencional, los conos forman parte de la escena cotidiana: delimitan recorridos, marcan objetivos y permiten organizar ejercicios. Para las personas con discapacidad visual, en cambio, esas referencias espaciales suelen ser reemplazadas por asistentes, entrenadores o colaboradores que deben ubicarse estratégicamente y emitir sonidos para orientar a los jugadores.

Una innovación desarrollada en Córdoba busca cambiar esa realidad. Se trata de Sono, un dispositivo sonoro diseñado para brindar referencias auditivas y permitir que deportistas con discapacidad visual puedan realizar determinados ejercicios con mayor autonomía.

El proyecto fue desarrollado por la ingeniera biomédica Agustina Zavala y el ingeniero Agustín Pérez, ambos egresados de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Actualmente, la iniciativa continúa su proceso de desarrollo y validación dentro del programa UNC Incuba, impulsado por la Secretaría de Innovación y Vinculación Tecnológica de la universidad.

La propuesta surgió a partir del trabajo conjunto con Las Murciélagas, la selección argentina femenina de fútbol para personas ciegas, y constituye una experiencia innovadora en el país.

La idea detrás de Sono es sencilla, pero responde a una necesidad concreta del deporte adaptado: generar referencias espaciales que puedan ser percibidas por personas con discapacidad visual.

“En los entrenamientos de cualquier deporte convencional se utilizan conos de colores. En los deportes adaptados a discapacidad visual, en cambio, se utilizan personas”, explicó Zavala.

El dispositivo emite sonidos de manera constante y puede colocarse en distintos puntos de una cancha o espacio de entrenamiento. De esta manera, el deportista puede utilizar esas señales auditivas como referencia para desplazarse, acercarse al dispositivo, rodearlo o realizar diferentes recorridos.

La orientación se apoya en la capacidad de las personas con discapacidad visual para identificar la procedencia de los sonidos y utilizar la información auditiva del entorno para ubicarse espacialmente.

“Nuestro objetivo fue crear una herramienta que permita realizar ejercicios de manera autónoma y ampliar las posibilidades de entrenamiento cuando no hay guías disponibles”, señaló Zavala.

Uno de los principales aportes de Sono aparece en ejercicios que requieren múltiples referencias dentro de una cancha.

Santiago Andrés Jugo, licenciado en Gestión Deportiva y asistente técnico de Las Murciélagas, explicó que anteriormente un ejercicio de slalom con pelota podía requerir una persona ubicada en cada punto del recorrido.

Con los dispositivos, en cambio, los entrenadores pueden distribuir distintas unidades en el campo y generar referencias sonoras sin necesidad de contar con varios asistentes.

“Si quiero hacer un ejercicio de slalom con pelota, antes necesitaba una persona en cada uno de los lugares donde la jugadora debía esquivar. Con Sono simplemente distribuyo los dispositivos en el campo”, explicó.

La herramienta también permite configurar diferentes sonidos, una característica que surgió directamente de las pruebas realizadas con entrenadores y deportistas.

Los primeros prototipos de Sono incorporaban sensores y otros componentes tecnológicos. Sin embargo, la experiencia en el terreno llevó al equipo a simplificar el diseño.

“Los mismos entrenadores nos dijeron que lo más importante era que sonara”, recordó Zavala.

A partir de ese intercambio, los desarrolladores comenzaron a trabajar con unidades capaces de emitir diferentes señales auditivas y ubicarlas en distintos sectores de la cancha.

El proceso de prueba permitió además detectar aspectos que difícilmente podrían haberse previsto únicamente desde un laboratorio: resistencia a golpes, impactos de pelotas, facilidad de ubicación y necesidades específicas durante las prácticas.

Para Jugo, haber desarrollado la herramienta junto a los usuarios fue determinante.

“El hecho de que se haya probado en campo hace una diferencia enorme”, destacó.

Aunque el proyecto comenzó vinculado al fútbol para personas ciegas, sus desarrolladores consideran que el potencial de Sono puede ser mucho mayor.

La tecnología podría utilizarse en otros deportes adaptados que requieren orientación espacial, como goalball y básquet, además de diferentes actividades recreativas y educativas.

El equipo también proyecta llevar la herramienta fuera del ámbito deportivo.

“Queremos llevarlo a escuelas, a plazas y a crear ambientes más inclusivos”, afirmó Zavala.

La intención es explorar aplicaciones que permitan generar referencias auditivas en espacios donde actualmente las personas con discapacidad visual dependen de acompañantes o de indicaciones externas.

Más allá de la innovación tecnológica, el proyecto pone el foco en una problemática más amplia: la necesidad de diseñar espacios y herramientas considerando desde el comienzo las diferentes formas de interacción con el entorno.

“Nos dimos cuenta de que existen muchos espacios adaptados para otras discapacidades, pero muy pocas propuestas pensadas específicamente para personas con discapacidad visual”, señaló Zavala.

En ese sentido, Sono busca convertirse no solamente en un dispositivo para entrenar, sino también en una herramienta que favorezca la autonomía, la inclusión y la participación deportiva.

El desarrollo comenzó en el ámbito académico, a partir de la materia Ingeniería en Rehabilitación, y posteriormente se transformó en un proyecto de tesis.

Con el tiempo, los prototipos fueron evolucionando a partir de las experiencias recogidas junto a deportistas, entrenadores y equipos especializados.

El acompañamiento de UNC Incuba permitió avanzar en el proceso de transformación de una idea universitaria en una solución tecnológica con posibilidades de transferencia.

Ahora, el desafío es dar el siguiente paso: producir los dispositivos a mayor escala y lograr que puedan llegar a clubes, escuelas y organizaciones vinculadas con el deporte adaptado.

“Estamos buscando posibles inversores y compradores para poder seguir desarrollando el proyecto”, explicó Zavala.

El objetivo final es que una herramienta nacida en una universidad argentina pueda convertirse en una solución concreta para que más personas con discapacidad visual puedan entrenar, practicar deporte y desenvolverse con mayor autonomía.