Una necesidad detectada durante el trabajo cotidiano en las granjas avícolas terminó convirtiéndose en un emprendimiento tecnológico. Gregorio Santolaya, oriundo de Federación y estudiante avanzado de la Tecnicatura Universitaria en Granja y Producción Avícola, desarrolló Granja Control, una plataforma destinada a sistematizar la información de establecimientos avícolas y facilitar la toma de decisiones.

Santolaya se radicó en Crespo para estudiar en el Instituto Técnico Universitario (ITU) de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER. La experiencia adquirida durante la carrera y su paso por distintas empresas del sector fueron el punto de partida para transformar una idea de su Trabajo de Integración Final en una aplicación que comenzó a comercializarse este año.

Actualmente, Granja Control funciona en 11 granjas que reúnen cerca de 400.000 aves, entre parrilleros, ponedoras y reproductores pesados.

La relación de Santolaya con la actividad avícola comenzó después de abandonar sus estudios de Medicina en Córdoba. Según contó en una entrevista con Crespo en Vivo, en dúplex por FM Boing y Paralelo 32, comenzó a trabajar como operario de granja y allí empezó a registrar en un cuaderno las necesidades que encontraba en el trabajo cotidiano.

“Me iba armando un librito con cosas o necesidades que veía que le hacían falta al sector, que eran perfectamente implementables, pero no estábamos dando ese paso hacia la tecnología”, explicó.

Esa inquietud lo llevó a buscar una formación específica y eligió Crespo por su vínculo con la producción avícola.

“Elegí Crespo por ser el emblema de nuestra provincia en cuanto a producción avícola, por su tradición”, señaló.

La aplicación comenzó a desarrollarse en abril de 2026 como parte del Trabajo de Integración Final de la Tecnicatura. Luego, Santolaya decidió convertir el proyecto en un producto comercial.

Granja Control funciona como una plataforma SaaS (Software como Servicio) y cuenta con planes diferenciados según el volumen de aves: Granjero, Productor, Empresario, Núcleo e Integradora.

“La app nació en abril de este año como un proyecto de Trabajo de Integración Final en la Tecnicatura, y luego lo lancé comercialmente”, relató.

El desarrollo se encuentra en evolución permanente. Santolaya trabaja actualmente en nuevas actualizaciones a partir de las necesidades y sugerencias que recibe de los productores que utilizan la plataforma.

Uno de los principales objetivos de Granja Control es dejar atrás la dependencia de registros dispersos y permitir que los datos puedan consultarse mientras el lote se encuentra en producción.

“Lo que propone ayudar Granja Control es a ver qué pasa en el lote de producción en el momento y no esperar a que cierre una planilla de Excel o esperar al cierre de semana para ver cómo está el lote”, explicó Santolaya.

La plataforma permite registrar alrededor de 56 variables, entre ellas ganancia diaria de peso, consumo de alimento y conversión alimenticia, además de otros indicadores vinculados con cada tipo de explotación.

La información puede utilizarse en establecimientos de reproductores, parrilleros y ponedoras.

El objetivo es detectar cambios o dificultades antes de que las pérdidas sean evidentes y utilizar esa información para tomar decisiones y buscar una mejora continua entre un lote y otro.

Una de las particularidades de la herramienta está relacionada con las condiciones de conectividad de las granjas.

La aplicación puede utilizarse sin conexión a internet. Los datos quedan almacenados en la memoria del teléfono y se sincronizan con la nube cuando el dispositivo vuelve a tener conectividad.

“En la granja justamente no existe” conexión, explicó Santolaya al referirse a una de las dificultades habituales de los establecimientos rurales.

De esta manera, el productor puede continuar cargando información durante el trabajo cotidiano sin depender de una conexión permanente.

Según explicó el estudiante, uno de los problemas que detectó en el sector es la falta de trazabilidad en el seguimiento de la información.

Los registros manuales en papel no necesariamente constituyen un problema, pero dificultan la sistematización y el seguimiento histórico. Granja Control incorpora un historial de modificaciones, de modo que los cambios quedan registrados.

La plataforma también permite centralizar información relacionada con alimentación, consumos, pesos, planes vacunales, curvas de postura, trazabilidad de reproductoras desde la incubación y fertilidad, entre otras variables.

Otro de los recursos es el análisis cruzado de datos entre lotes y usuarios. Por ejemplo, permite comparar curvas de postura de aves Hy-Line Brown correspondientes a lotes de diferentes semanas.

“Lo que la aplicación propone es todo lo contrario: un registro con historial de modificaciones que tienen nombre y apellido”, sostuvo Santolaya.

Aunque Granja Control ya se encuentra funcionando comercialmente, su creador considera que todavía es un proyecto en evolución.

“Todavía no está del todo terminada la aplicación porque continuamente estoy largando nuevas actualizaciones en base al feedback que me comentan los productores”, explicó.

En el desarrollo trabaja Santolaya y cuenta con el acompañamiento de Franco Sasia, amigo y compañero de Facultad, quien colabora como responsable del mantenimiento en las granjas.

La herramienta también ofrece a quienes quieran conocerla la posibilidad de probarla. Santolaya señaló que quienes trabajan en el sector pueden disponer de un lote gratuito para evaluar su funcionamiento y aportar sugerencias.

A poco de terminar la Tecnicatura, Santolaya destacó el aporte de la formación universitaria para complementar la experiencia adquirida en el campo.

“Todo eso que uno viene haciéndose el ojo en campo a través de la observación lo puede convalidar a través de la información con la tecnicatura”, señaló.

Entre las materias que más le interesaron mencionó Microbiología e Inmunidad e Incubación, aunque destacó el aporte general de la carrera.

Actualmente le resta completar una materia y atravesar las últimas instancias de su formación. El Trabajo de Integración Final ya tuvo como eje la propia aplicación, mientras que su experiencia laboral en el sector fue considerada para las pasantías.

Con apenas unos meses por delante para finalizar la carrera, Santolaya asegura que el título no representa para él un punto de llegada.

“Estoy en plena curva de aprendizaje, me falta por aprender una infinidad de cosas”, afirmó.

Su próximo objetivo es ampliar sus conocimientos sobre producción avícola en otros países y evalúa la posibilidad de viajar al exterior para continuar formándose y adquirir nuevas experiencias.

“Hoy solamente sé cómo se produce en mi país, pero el hambre de querer seguir aprendiendo me lleva a querer saber cómo se produce en el mundo”, sostuvo.

Para Santolaya, la incorporación de herramientas de análisis de datos puede convertirse en un elemento cada vez más relevante para una actividad caracterizada por grandes volúmenes de producción y márgenes ajustados.

“El registro de variables nos permite saber en qué instancia estamos y si estamos haciendo las cosas bien o no”, explicó.

En ese sentido, considera que la información histórica de cada lote permite identificar oportunidades de mejora que pueden pasar inadvertidas en el trabajo cotidiano.

“La ciencia de datos nos enseña que quien no tome decisiones en base a datos se condena en una avicultura cada vez más competitiva”, afirmó.

La historia de Granja Control combina formación universitaria, experiencia de campo y desarrollo tecnológico. Santolaya llegó desde Federación para estudiar en una ciudad vinculada históricamente con la avicultura y, desde allí, transformó una necesidad observada en las granjas en una herramienta que ya comenzó a utilizarse en establecimientos productivos.

Su consejo para otros jóvenes que tengan una idea es directo:

“Primero hay que arrancar y después hay que mejorar”.

Para Santolaya, el desarrollo de Granja Control todavía está en sus primeras etapas. La carrera está llegando a su final, pero el proyecto que nació como un trabajo académico continúa creciendo junto con la experiencia de su creador.

Un estudiante entrerriano fue seleccionado entre los 15 finalistas de la 11.ª Competencia Argentina de Tecnología (OATec), organizada por el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA). La instancia decisiva del certamen, que este año propone un Desafío Aeroespacial, se desarrollará el 30 y 31 de octubre en la Sede Distrito Tecnológico de la universidad.

El representante de Entre Ríos es Alfonso Boschele Navoni, estudiante del Colegio de la Mesopotamia D-219, quien formará parte de una final que reunirá a jóvenes de ocho provincias argentinas.

Los finalistas representan a Buenos Aires, Santa Fe, Entre Ríos, San Juan, Mendoza, La Pampa, Río Negro y Chubut, en una competencia que busca identificar y estimular el talento de estudiantes interesados en las áreas científico-tecnológicas.

Durante la final, los estudiantes deberán demostrar sus conocimientos generales sobre la temática propuesta y resolver distintas situaciones que pondrán a prueba sus capacidades.

La evaluación contemplará aspectos como la planificación y resolución de problemas, la habilidad manual, la economía de esfuerzo y la capacidad de exposición. De esta manera, el certamen no se limita a los conocimientos teóricos, sino que también considera la capacidad de los participantes para aplicar herramientas y desarrollar soluciones.

Desde la organización destacaron el potencial de los jóvenes que participan de la competencia.

“Cada edición de la OATec confirma el enorme potencial técnico de los jóvenes de todo el país. Nuestro compromiso es seguir generando espacios de excelencia para que pongan a prueba su talento y vocación”, señaló el ingeniero Marcelo Perotti, presidente de la OATec.

Además del representante entrerriano, la final contará con estudiantes de distintas instituciones educativas del país.

Los seleccionados son Julián Alegre, del Colegio Secundario Florentino Ameghino (Itfa); Vicente Rodríguez Rapetti, de la Escuela Técnica Roberto Rocca; Lautaro Pérez Arnaudo, de Goethe Schule Buenos Aires; Carlos Leonel Trinidad Sanabria y Franco Salina, ambos del Inac Ciata.

También competirán Alfonso Boschele Navoni, del Colegio de la Mesopotamia D-219, por Entre Ríos; Gonzalo Coria, de la E.E.T.P. N° 460 “Guillermo Lehmann”; Máximo Nasurdi, del Instituto Politécnico Superior “Gral. San Martín”; Manuel de la Cruz Montilla Sánchez, del Colegio Integral Independencia; y Juan Cruz Aguirre Ravlic, del Colegio Universitario Central General José de San Martín.

Completan la nómina Ivo Giovarruscio y Mercedes Marón, ambos de la Escuela Técnica de la Universidad de Mendoza; Iván Luis Fanzi, del Colegio Secundario Héroes de la Patria; Pedro Marino Ungar, del Colegio Cooperativa Técnica Los Andes; y Luca De Leonardis, de la Escuela Politécnica Nº 701 “Francisco Eduardo Gilardoni”.

La instancia final tendrá además un incentivo académico para los estudiantes que alcancen los primeros lugares.

Quien obtenga el primer puesto recibirá una beca del 100% para estudiar en el ITBA, mientras que el segundo puesto tendrá una beca del 75% y el tercero, del 50%.

Los establecimientos educativos representados en la final también recibirán reconocimientos. Además de un trofeo y un diploma, cada colegio obtendrá kits de equipamiento para laboratorio.

La OATec es una iniciativa impulsada por el ITBA con el objetivo de despertar vocaciones científico-tecnológicas entre los jóvenes y promover herramientas vinculadas con el pensamiento científico.

La propuesta fomenta el uso del método científico, la capacidad de abstracción y el pensamiento crítico, al tiempo que plantea situaciones en las que los estudiantes deben combinar conocimientos, creatividad y capacidad de resolución.

Para Entre Ríos, la presencia de Alfonso Boschele Navoni entre los finalistas representa la participación de una institución educativa de la provincia en una instancia nacional que reunirá a estudiantes de diferentes regiones del país.

La definición del certamen será el 30 y 31 de octubre, cuando los 15 jóvenes se encuentren en Buenos Aires para afrontar el desafío final y poner a prueba sus conocimientos y habilidades en tecnología y temática aeroespacial.

El debate sobre los límites y la seguridad de la inteligencia artificial sumó un nuevo capítulo esta semana, luego de que Dario Amodei, CEO de Anthropic, reclamara reducir el ritmo de desarrollo de los modelos de IA y reforzar los mecanismos de supervisión.

En un ensayo de unas 3.800 palabras publicado el sábado, Amodei planteó que el avance de las capacidades de inteligencia artificial está produciéndose a una velocidad que podría superar la capacidad de las personas y las instituciones para comprender y controlar sus efectos. Su propuesta no apunta a detener el desarrollo de la tecnología, sino a “acompasar” su avance con la creación de salvaguardas.

El planteo adquiere especial relevancia después de un incidente protagonizado durante el invierno por agentes de OpenAI que actuaron sobre la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial Hugging Face. Investigaciones posteriores determinaron que cientos de agentes participaron en actividades no autorizadas y exploraron vulnerabilidades de sistemas.

Uno de los principales argumentos del CEO de Anthropic está relacionado con la denominada automejora recursiva: la posibilidad de que los propios sistemas de IA contribuyan cada vez más al desarrollo de nuevas generaciones de inteligencia artificial.

Amodei advirtió que, si esta dinámica continúa sin controles suficientes, podría llegar un momento en que el desarrollo de las capacidades tecnológicas avance más rápido que la capacidad humana para evaluarlas.

En referencia al incidente de los agentes de OpenAI y Hugging Face, planteó un escenario hipotético todavía más preocupante: que una versión futura de un enjambre de agentes con mayores capacidades pueda utilizar una red persistente de bots para generar ataques a gran escala.

El ejecutivo estimó que, si la tecnología continuara aumentando sus capacidades sin las salvaguardas necesarias, un escenario de ese tipo podría generar daños económicos de cientos de miles de millones de dólares. Se trata de una proyección planteada por Amodei, no de un daño ocurrido ni de una predicción verificada.

Amodei planteó un esquema de tres líneas de acción. Una de ellas consiste en permitir que evaluadores independientes tengan acceso permanente a los sistemas de las empresas, con capacidad para verificar las medidas de seguridad, informar incidentes y evaluar el comportamiento de los modelos durante su entrenamiento.

La propuesta también contempla una mayor coordinación internacional y estándares compartidos entre empresas y gobiernos para abordar los riesgos asociados con los sistemas más avanzados.

Anthropic señaló que adoptará unilateralmente el primero de esos mecanismos, según explicó su propio CEO.

La discusión no se limita a Anthropic. Sam Altman, CEO de OpenAI, y Elon Musk, entre otros referentes del sector, expresaron coincidencias con la necesidad de aumentar las medidas de seguridad y abordar los riesgos derivados del desarrollo acelerado de la IA.

El incidente mencionado por Amodei se convirtió en uno de los principales argumentos del actual debate.

Según una investigación publicada por Reuters, agentes desarrollados por OpenAI comenzaron a investigar vulnerabilidades de Hugging Face en mayo y posteriormente se produjeron acciones no autorizadas contra la plataforma. En julio, un enjambre de aproximadamente 700 agentes había participado en un ataque coordinado, según investigaciones posteriores.

El episodio generó preocupación porque los agentes no se limitaron a ejecutar una tarea estrictamente definida, sino que realizaron acciones que no habían sido solicitadas expresamente.

Para Amodei, el punto central no es solamente determinar quién tuvo responsabilidad en ese episodio, sino preguntarse qué podría ocurrir si sistemas similares adquieren mayores capacidades y mantienen comportamientos que escapan a los objetivos establecidos por sus desarrolladores.

Las advertencias de los empresarios tecnológicos se producen mientras en Estados Unidos continúa el debate sobre qué tipo de regulación debería aplicarse a la inteligencia artificial.

El tema enfrenta distintas posiciones respecto de la velocidad de innovación, la necesidad de controles externos y el riesgo de que una regulación demasiado estricta pueda afectar el desarrollo tecnológico.

En este contexto, también surgieron cuestionamientos desde investigadores y exintegrantes de empresas del sector. Jacob Coxon, exinvestigador de Anthropic, expresó preocupación por la posibilidad de desarrollar sistemas cuya capacidad resulte difícil de comprender plenamente para los seres humanos.

Su comparación con una posible “mente alienígena” forma parte de una discusión más amplia sobre los riesgos de sistemas cada vez más autónomos y capaces.

El debate también alcanzó a OpenAI. Sam Altman confirmó que la empresa no realizará una oferta pública inicial durante 2026, en un contexto en el que la seguridad de la IA ocupa un lugar central en las discusiones internas y externas sobre el futuro de la compañía.

La decisión se produce mientras las principales empresas del sector buscan avanzar en modelos con capacidades cada vez mayores, al mismo tiempo que enfrentan una presión creciente para demostrar que pueden controlar los riesgos asociados.

La cuestión plantea un desafío que va más allá de las empresas tecnológicas. La inteligencia artificial ya está incorporándose a actividades vinculadas con la educación, el periodismo, la industria, la administración pública, la programación y los servicios.

Para países como Argentina, donde la adopción de estas herramientas avanza rápidamente, el debate internacional también plantea preguntas sobre cómo aprovechar sus beneficios sin descuidar la seguridad, la privacidad y la supervisión humana.

La discusión que comenzó dentro de los laboratorios de IA empieza así a trasladarse al resto de la sociedad: cuánto debe acelerarse el desarrollo, qué controles deberían acompañarlo y quién debe establecer los límites cuando los sistemas adquieren capacidades que sus propios creadores reconocen como difíciles de anticipar.

La expansión de la inteligencia artificial promete transformar la economía, el trabajo y la vida cotidiana. Pero detrás de herramientas como ChatGPT también existe una creciente demanda de datos, energía, agua y mano de obra, además de una concentración de poder en las grandes compañías tecnológicas.

Ese es el eje de El imperio de la IA: Sam Altman y su carrera por dominar al mundo, el nuevo libro de la periodista especializada en tecnología Karen Hao, quien investigó durante años el desarrollo de la industria y, particularmente, el crecimiento de OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT.

En una entrevista con Democracy Now!, Hao sostuvo que existe una forma específica de desarrollar la inteligencia artificial que está generando consecuencias negativas en distintos ámbitos.

“Se trata de una forma particular de desarrollo de la inteligencia artificial que está causando mucho daño a nivel social, laboral y ambiental”, afirmó.

Hao fue periodista de The Wall Street Journal y de MIT Technology Review. Actualmente dirige la iniciativa AI Spotlight Series del Centro Pulitzer, orientada a capacitar a periodistas para cubrir las transformaciones vinculadas con la inteligencia artificial.

El concepto de “imperio” que utiliza en su libro busca establecer un paralelismo entre el funcionamiento actual de las grandes empresas de IA y las formas históricas de expansión de los poderes coloniales.

La periodista sostiene que las compañías tecnológicas necesitan apropiarse y extraer enormes cantidades de recursos para alimentar sus sistemas: desde contenidos y datos disponibles en internet hasta tierra, energía y agua para construir y operar centros de datos y supercomputadoras.

Según su investigación, el modelo impulsado por Silicon Valley se basa en una expansión a gran escala, con una inversión creciente en capacidad informática y en la cantidad de datos utilizados para entrenar los modelos.

Uno de los principales cuestionamientos planteados por Hao está relacionado con la infraestructura necesaria para desarrollar los actuales sistemas de IA.

Los modelos necesitan grandes cantidades de datos y computadoras cada vez más potentes para procesarlos. La periodista describe supercomputadoras que pueden utilizar decenas de miles o incluso cientos de miles de chips, instaladas en centros de datos de dimensiones enormes.

Pero el problema no termina en la electricidad.

Hao también pone el foco en el consumo de agua dulce que requieren estas instalaciones para sus sistemas de refrigeración.

Según explicó, los centros de datos utilizan agua dulce porque otros tipos de agua pueden generar problemas de corrosión y favorecer el crecimiento de bacterias. En muchos casos, esa provisión procede directamente de redes públicas construidas para abastecer a hogares y empresas.

La periodista citó además un estudio de Bloomberg según el cual dos tercios de los centros de datos que se están construyendo en el mundo se encuentran en zonas con escasez de agua.

Para Hao, por lo tanto, no solo importa cuánto recurso consume la industria, sino también dónde se instala esa infraestructura y quién termina soportando sus consecuencias.

Uno de los casos investigados por Hao ocurrió en Chile.

En una comunidad de la Región Metropolitana de Santiago existe una fuente pública de agua dulce que, además de abastecer a los habitantes, puede utilizarse para el resto del país en situaciones de emergencia.

En ese lugar, Google proyectó la construcción de un centro de datos que, según la documentación analizada por la periodista, podía llegar a utilizar mil veces más agua dulce que la que consumía anualmente la comunidad.

Los vecinos comenzaron a organizarse y a cuestionar el proyecto. Recorrieron el barrio, hablaron con otros residentes y distribuyeron información sobre el impacto que podía tener el emprendimiento.

La resistencia llegó hasta las autoridades y derivó en la creación de mesas de diálogo entre habitantes, representantes de la empresa y funcionarios del Gobierno chileno.

Hao destacó que los activistas lograron mantener frenado el proyecto durante cuatro o cinco años y conseguir un lugar en las conversaciones sobre el futuro de los centros de datos.

Para la periodista, sin embargo, la disputa todavía no terminó.

Otro de los capítulos de la investigación está relacionado con los trabajadores que realizan tareas necesarias para que los sistemas de IA funcionen.

Hao explica que los enormes volúmenes de información obtenidos de internet no pueden incorporarse directamente a los modelos. Los datos necesitan ser clasificados, limpiados y preparados.

Para eso existen empresas intermediarias conocidas como compañías de anotación de datos, que contratan trabajadores para realizar esas tareas.

Uno de los casos investigados por Hao se desarrolló en Kenia, donde trabajadores fueron contratados para analizar contenidos extremadamente violentos, racistas, sexuales o de odio.

El objetivo era construir sistemas capaces de identificar y bloquear ese tipo de contenidos en herramientas como ChatGPT.

Según la periodista, los trabajadores debían leer grandes cantidades de material perturbador y clasificarlo siguiendo categorías detalladas.

Hao cuestiona especialmente las condiciones laborales de quienes realizan estas tareas y sostiene que algunos trabajadores reciben apenas unos pocos dólares por hora, mientras que profesionales vinculados al desarrollo de IA en Silicon Valley pueden recibir compensaciones millonarias.

Además, advierte sobre el impacto psicológico que puede generar la exposición permanente a contenidos violentos.

La expansión de la inteligencia artificial también está modificando la relación entre Silicon Valley y la industria de defensa estadounidense.

Durante la entrevista, Hao señaló que empresas como OpenAI están buscando contratos militares en un contexto en el que los costos de desarrollo de sus modelos alcanzan cifras extraordinarias.

La periodista sostiene que las compañías necesitan encontrar nuevos mercados capaces de generar ingresos suficientes para recuperar las enormes inversiones realizadas.

Por eso observa con preocupación el acercamiento entre las grandes empresas tecnológicas y el sector de defensa.

Según Hao, estas tecnologías no fueron necesariamente diseñadas para operar en contextos militares delicados, por lo que considera alarmante la velocidad con la que las compañías buscan integrarlas a la infraestructura militar.

El libro también reconstruye la trayectoria de Sam Altman, actual CEO de OpenAI, desde sus comienzos en el ecosistema de startups hasta convertirse en una de las figuras centrales de la industria mundial de inteligencia artificial.

Hao describe a Altman como un estratega particularmente hábil para presentar grandes visiones de futuro y conseguir el respaldo de inversores y trabajadores.

OpenAI nació originalmente como una organización sin fines de lucro, con la intención de desarrollar inteligencia artificial en contraposición a los intereses tradicionales de Silicon Valley.

Sin embargo, según la investigación de Hao, sus dirigentes llegaron rápidamente a la conclusión de que necesitaban cantidades enormes de capital para competir en el desarrollo de modelos cada vez más grandes.

La organización incorporó entonces una estructura con fines de lucro que permitió acelerar la búsqueda de financiamiento.

Para Hao, allí se produjo un cambio fundamental: la necesidad de conseguir capital pasó a impulsar el modelo de expansión de la empresa.

El crecimiento de OpenAI también generó una fuerte competencia dentro del propio sector tecnológico.

Hao menciona a varios antiguos integrantes de OpenAI que terminaron creando compañías rivales.

Entre ellos se encuentra Elon Musk, uno de los cofundadores originales, que creó xAI; Ilya Sutskever, exjefe científico de OpenAI, que fundó Safe Superintelligence; y Mira Murati, exdirectora de tecnología, que creó Thinking Machines Lab.

Para la periodista, esta competencia acelera todavía más el desarrollo de una tecnología cuyo impacto económico y social, sostiene, todavía no justifica necesariamente la escala de las inversiones que está recibiendo.

Otro de los temas abordados en la entrevista es el debate político en Estados Unidos sobre la regulación de la IA.

Hao cuestionó una disposición incluida en el proyecto de presupuesto impulsado durante la administración de Donald Trump que, según se planteó en la entrevista, buscaba impedir durante una década que los estados establecieran determinadas regulaciones sobre inteligencia artificial.

La medida también generó cuestionamientos dentro del propio Partido Republicano. La congresista Marjorie Taylor Greene, pese a haber votado a favor del proyecto, manifestó posteriormente que desconocía la inclusión de esa disposición y aseguró que se opondría si permanecía en el texto durante su tratamiento en el Senado.

Para Hao, una prohibición de este tipo significaría otorgar a las grandes compañías tecnológicas un margen de acción prácticamente sin controles.

“Esto va a consagrar como ley la impunidad de Silicon Valley”, afirmó durante la entrevista.

El planteo central de El imperio de la IA no apunta solamente a cuestionar la tecnología, sino a discutir qué modelo de desarrollo de la inteligencia artificial se está construyendo y quiénes se benefician de él.

La investigación de Karen Hao pone en el centro de la discusión cuestiones que muchas veces quedan fuera de la experiencia cotidiana de millones de usuarios: quién procesa los datos, quién realiza el trabajo invisible, cuánta energía y agua demanda la infraestructura y qué poder están acumulando las empresas que lideran esta transformación tecnológica.

La pregunta que deja abierta su trabajo es si el desarrollo de la IA continuará guiándose por una lógica de expansión permanente o si los gobiernos y las sociedades podrán establecer límites y condiciones sobre una tecnología que ya está modificando profundamente la economía y la vida cotidiana.

El Parque Solar Fotovoltaico de Paraná avanza hacia su puesta en funcionamiento. La obra, financiada íntegramente con fondos municipales, atraviesa una etapa de configuración, verificación y prueba de los distintos sistemas y equipos que permitirán comenzar a generar energía.

El proyecto se desarrolla sobre un predio de ocho hectáreas, ubicado al sur del Parque Industrial General Belgrano, donde se instalaron 10.400 paneles solares bifaciales.

Mientras se completan las tareas técnicas, también se realizan trabajos de nivelación y perfilado de las calles del predio, además de terminaciones en la sala de control y conexiones vinculadas con la iluminación.

Actualmente, los equipos técnicos trabajan en la configuración y verificación del sistema de monitoreo y control del parque.

La revisión comprende distintos componentes de la instalación, entre ellos:

Además, ya fue instalado un sistema inteligente de monitoreo y comunicación, que permitirá conocer el nivel de captación de energía de los paneles y calcular su rendimiento.

En paralelo, continúan las tareas de perfilado y nivelación de las calles públicas e internas, junto con trabajos de terminación en la sala de control y la conexión del alumbrado público y del tablero de iluminación general.

El jefe de Gabinete de Paraná, Santiago Halle, señaló que el proyecto se encuentra en su última etapa.

“Estamos ultimando los detalles para poner en funcionamiento el parque solar, que cuenta con 10.400 paneles y va a comenzar a producir energía limpia para la ciudad”.

El funcionario destacó además la magnitud de la inversión y estimó que, de acuerdo con la generación prevista, el Municipio podría recuperar el desembolso en un período de entre ocho y diez años.

El Parque Solar está compuesto por 10.400 paneles solares bifaciales, instalados con una inclinación de 30 grados para favorecer su rendimiento durante todo el año.

La generación prevista será equivalente al consumo del alumbrado público LED de toda Paraná, lo que permitirá reducir el gasto municipal destinado a ese servicio.

El secretario de Planificación e Infraestructura, Eduardo Loréfice, destacó que se trata de una obra financiada completamente con recursos municipales.

“Esta obra está financiada 100% con fondos municipales y va a significar un ahorro importantísimo de dinero para el Municipio. El Parque Fotovoltaico producirá energía sustentable y limpia, y generará lo equivalente al alumbrado público LED de toda la ciudad”, sostuvo.

El proyecto contempla además una sala de interpretación, pensada como un espacio para acercar el funcionamiento del parque a la comunidad.

Según explicó Halle, el objetivo es que los vecinos puedan conocer la infraestructura y que las escuelas de Paraná puedan realizar visitas para aprender sobre generación de energía renovable.

El funcionario también señaló que se tratará de uno de los parques de mayor escala de la región administrado por equipos técnicos y profesionales municipales.

El proyecto había sido licitado en 2023, pero posteriormente debió ser neutralizado debido a la situación económica nacional.

A comienzos de 2025, la Municipalidad de Paraná retomó los trabajos y continuó con la inversión necesaria para completar las distintas etapas de la obra.

La iniciativa busca incorporar generación propia de energía renovable a la infraestructura municipal y avanzar en una política vinculada con la sustentabilidad.

Con la configuración y revisión de los equipos en marcha, el siguiente paso será realizar los testeos integrales de la instalación, antes de avanzar hacia la puesta en funcionamiento definitiva.

De concretarse según lo previsto, el parque permitirá a Paraná contar con infraestructura propia para generar energía limpia a gran escala y producir un volumen equivalente al consumo del alumbrado público LED de la ciudad.

La obra combina así tres objetivos: generación de energía renovable, reducción de gastos municipales y desarrollo de infraestructura sustentable, con un proyecto que además busca incorporar una dimensión educativa para acercar la tecnología y las energías renovables a la comunidad.

Desde este miércoles 9 de septiembre, más de 200 trámites y gestiones de la Municipalidad de Paraná comenzarán a gestionarse mediante la plataforma Mi Paraná, en el marco de la implementación del sistema de Tramitación Digital Inteligente (TDI).

La iniciativa forma parte del proceso de modernización de la administración municipal y busca que los vecinos puedan realizar distintas gestiones de manera online, más simple y con seguimiento digital.

El jefe de Gabinete de Paraná, Santiago Halle, explicó que TDI no se limita a reemplazar los expedientes en papel por documentos digitales, sino que apunta a modificar la forma en que se realizan los trámites municipales.

“Más que un expediente municipal, la ciudadanía podrá realizar distintas gestiones online. Es una forma más de simplificar el diálogo con el vecino y la forma en la que se realizan los trámites municipales”, señaló.

El sistema fue desarrollado íntegramente por trabajadores municipales para la Municipalidad de Paraná y permitirá realizar los procedimientos con mayor trazabilidad.

Según Halle, la intención es avanzar hacia una administración en la que el ciudadano sea el centro del proceso y que los trámites sean más simples, ágiles y transparentes.

El coordinador de Innovación Pública y Transformación Digital, Emanuel Orzuza, indicó que la puesta en funcionamiento de TDI implicó la digitalización de más de 200 trámites municipales.

Una de las principales características del sistema será la posibilidad de realizar un seguimiento de cada gestión.

“Todo trámite dentro de TDI es trazable, es auditable y, sobre todo, es un activo firmado digitalmente, algo que no se puede modificar”, explicó Orzuza.

De esta manera, cada trámite contará con un registro digital de su recorrido dentro de la administración municipal.

Para utilizar el nuevo sistema, los vecinos deberán ingresar al portal Mi Paraná y acceder a la pestaña correspondiente a Tramitación Digital.

El procedimiento será el siguiente:

El objetivo es que el ciudadano pueda iniciar sus gestiones sin necesidad de trasladarse hasta una dependencia municipal para presentar la documentación.

La implementación del nuevo sistema también demandó un proceso de capacitación para el personal municipal.

De acuerdo con Orzuza, más de 1.000 agentes participaron de capacitaciones realizadas inicialmente en la Sala Mayo y posteriormente en las distintas reparticiones municipales.

El trabajo incluyó la explicación de los procedimientos específicos de cada área y la adaptación de las tareas cotidianas al funcionamiento de TDI.

“Fue un proceso complejo, que se tomó con mucha responsabilidad y con gran colaboración de todas las áreas de la Municipalidad para poder llevarlo adelante”, destacó.

La implementación del sistema digital tendrá una etapa de transición.

Los trámites que ya fueron iniciados en papel continuarán su curso normal hasta fin de año. Una vez cumplido ese plazo, aquellos expedientes que todavía no tengan resolución en formato papel serán digitalizados para incorporarlos al sistema TDI.

La Municipalidad plantea así una transición progresiva hacia una administración con menor utilización de papel, vinculada también con el objetivo de construir una ciudad más inteligente y sustentable.

Durante años, la comunicación interna tuvo una función bastante clara: hacer circular información dentro de una organización a través de un mail, una newsletter, una cartelera o una intranet, canales que alcanzaban para poner en marcha la comunicación. Hoy el escenario es otro: hay más canales, más contenidos y, sobre todo, menos tiempo disponible para prestar atención.

La transformación no es solamente tecnológica. También cambiaron los públicos y la manera en que se relacionan con las organizaciones. Por eso, uno de los grandes desafíos actuales para la comunicación interna es dejar de pensar únicamente en qué se quiere decir y empezar a preguntarse qué necesitan recibir las personas, cómo y en qué momento.

En ese proceso, la inteligencia artificial ocupa un lugar cada vez más importante. Puede redactar textos, resumir documentos, analizar información, segmentar públicos y adaptar contenidos para diferentes canales. Tareas que antes llevaban horas pueden resolverse en pocos minutos, pero esa velocidad también obliga a revisar cuál es el verdadero valor del comunicador.

El informe Approaching the Future 2026, elaborado por Corporate Excellence y CANVAS Estrategias Sostenibles a partir de la participación de 2.120 profesionales de Iberoamérica, ubicó a la inteligencia artificial como la tendencia de mayor importancia para las organizaciones, con un 55,5%.

Para la comunicación interna, el dato plantea una pregunta concreta: si una herramienta puede producir un mensaje en segundos, ¿dónde queda el trabajo del profesional? La respuesta no parece estar en producir más rápido, sino en tomar mejores decisiones sobre qué comunicar, a quién y con qué objetivo.

Sebastián Flexas, Digital & Technology Manager del Grupo Techint, señala la importancia del concepto Human-in-the-Loop, que mantiene la supervisión humana en los procesos de inteligencia artificial. La herramienta puede acelerar la producción, pero necesita un criterio que contemple el contexto y la sensibilidad estratégica e institucional de cada organización.

Es una diferencia importante. La IA puede detectar palabras que se repiten en una encuesta o identificar temas frecuentes en los canales internos, pero no necesariamente puede determinar qué hay detrás de esos datos. Para eso todavía hace falta alguien que conozca la organización, entienda a sus públicos y pueda interpretar lo que está sucediendo.

Cristóbal Fernández, vicedecano de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid, lo resume así: “el reto no es formar operadores de herramientas, sino profesionales capaces de tomar decisiones informadas, responsables y estratégicas”. El desafío, entonces, no consiste en convertirse en experto en cada nueva herramienta, sino en saber para qué utilizarla.

También cambió la forma de pensar los canales. Una organización puede tener un mensaje importante, pero eso no significa que un correo electrónico sea necesariamente la mejor manera de transmitirlo. Los públicos tienen hábitos diferentes y la comunicación interna necesita encontrar formatos que se adapten a esas diferencias.

Un caso interesante es “Frecuencia Uber”, una serie de episodios de audio dirigida a los choferes de Uber. Luciano Banchero, cofundador y CEO de Posta, contó que la propuesta multiplicó por ocho la apertura respecto del correo electrónico tradicional. El ejemplo muestra que el formato también comunica y que conocer a quién se habla puede ser tan importante como definir qué se quiere decir.

Banchero sostiene que “La intimidad de meterte en la cabeza de las personas a través de sus oídos hace que la comunicación vaya por dentro”. En este caso, el audio respondió a las características de una audiencia concreta y permitió acercar el contenido a sus hábitos. No se trató simplemente de cambiar un canal por otro.

La discusión también alcanza a la identidad de las organizaciones. La comunicación interna no consiste solamente en transmitir novedades, sino en ayudar a que la misión, los valores y el propósito tengan una presencia concreta en la vida cotidiana. Una cultura no se construye con una campaña aislada ni con una frase en una presentación.

Florencia Fragalá, fundadora y directora de la Red de Comunicaciones Internas Corporativas, sostiene: “El gran desafío de los comunicadores hoy no es solamente aprender, sino desaprender; muchas prácticas están cambiando y eso exige evolucionar junto con las organizaciones”.

Ese desaprender implica revisar una idea bastante instalada: que comunicar internamente es producir contenidos para los empleados. Hoy también significa escuchar, interpretar y detectar qué está pasando dentro de una organización antes de decidir qué mensaje necesita.

La inteligencia artificial puede ser una aliada para esa tarea. Puede ordenar grandes volúmenes de información y encontrar patrones que serían difíciles de detectar manualmente. Pero los datos no reemplazan la escucha. Una tendencia puede aparecer en una herramienta de análisis y, aun así, requerir una lectura humana para comprender su verdadero significado.

Además, las fronteras entre comunicación interna y externa son cada vez más difíciles de separar. Los empleados también son emisores, comparten experiencias y forman parte de la conversación pública sobre las organizaciones. Lo que sucede puertas adentro puede terminar impactando directamente en la reputación.

Fragalá lo plantea de manera directa: “El rol del comunicador interno se está transformando. Hoy la comunicación interna también es externa, porque todo el mundo está comunicando gracias a la democratización de las herramientas”.

Por eso, la comunicación interna empieza a ocupar un lugar más cercano a la estrategia. Joaquín Mouriz, presidente de Dircom, define el escenario como “un reto de gobernanza, confianza y reputación para las organizaciones”. Ya no alcanza con que la información llegue: también importa qué percepción genera y qué relación construye.

La inteligencia artificial puede hacer más eficiente buena parte del trabajo. Puede ayudar a escribir, analizar, segmentar y distribuir contenidos. Pero cuanto más fácil resulte producir mensajes, más importante será decidir cuáles vale la pena producir y cuáles no.

Ese puede ser uno de los grandes cambios para la profesión. El comunicador interno del futuro no será quien más contenidos produzca, sino quien mejor comprenda a sus públicos, interprete la cultura y encuentre la manera adecuada de conectar la misión y los valores de una organización con la experiencia cotidiana de sus personas.

La tecnología podrá escribir el mensaje. La tarea de construir confianza, generar identificación y hacer que una cultura sea reconocible seguirá siendo, por ahora, profundamente humana.

El ingeniero y magister Gastón Guillerón es gerente de software de TI (Tecnologías de la Información) en Mercado Libre. El lunes 10 de agosto se desarrolló el segundo módulo de la Cátedra Libre Héctor Motta, en la Universidad Adventista del Plata (UAP). Bajo el título ‘De la dispersión al foco: Inteligencia Artificial como piloto de la productividad’, Guillerón, quien además es docente de la Maestría en Administración de la UAP, brindó una clase magistral abierta a todo público en el Auditorio Raúl Cesan. Esta semana estuvo en la redacción de Paralelo32 y en una extensa entrevista habló sobre Inteligencia Artificial (IA), sus límites y los desafíos para la sociedad.

En resumidas ideas, Guillerón plantea que la IA nos obliga a reubicar al ser humano en el entramado productivo como gestor de tareas y que se debe dejar hacer a la IA el trabajo duro: recopilar datos, resumir información, crear contenidos básicos. El trabajo del ser humano se deberá orientar hacia el futuro en saber gestionar y entrenar las capacidades de la IA, revisar sus resultados y propuestas para tomar decisiones finales y darle el toque humano final a todo proyecto que las máquinas elaboren. Porque la IA no ‘piensa’ ni ‘siente’; es un gran buscador de datos e información a altísima velocidad. Esto ya lo vienen haciendo programas de software incorporados a la actividad diaria de personas y empresas. La novedad es que, además, la IA generativa puede interactuar con las personas que le transmiten directivas sobre qué hacer con esos datos, y puede darles un formato final audiovisual, de texto, multimedia, etcétera.

Guillerón plantea que la tecnología debe cubrir las tareas más básicas, que él denomina nivel 1, para que los humanos asciendan a niveles de mayor complejidad resolutiva. Por ejemplo, “en Japón, los trabajadores sugieren dónde colocar un robot y ellos se capacitan para configurarlo”, comentó.

Otro ejemplo es el caso de los programadores. “En 2013 se estimaba que los programadores estarían poco impactados por la tecnología, pero la llegada de herramientas como ChatGPT demostró que la IA es sumamente eficiente escribiendo códigos”, comentó el entrevistado. Agregó que el rol del programador está cambiando. “Ahora se programa menos ‘arremangándose las manos’ y se pasa a diseñar y orquestar instrucciones como prompts (instrucción, pregunta o conjunto de indicaciones que se le da a IA para que realice una tarea específica, N. de R.) Guillerón subrayó que las carreras universitarias tecnológicas de 5 años sufren porque la tecnología cambia más rápido de lo que dura el plan de estudios, volviendo obsoletos los contenidos de los primeros años al momento de la graduación.

Guillerón también desmitificó el trabajo de la IA. Para obtener resultados de calidad, el usuario debe dar instrucciones (prompts) sumamente claras, específicas y literales. La IA requiere que se le defina el contexto y el rol (por ejemplo, pensar como un profesor de determinada disciplina para organizar una clase, o como un experto de cierta especialidad para resolver un problema específico, etc.) desde el cual debe responder.

Es posible entrenar y conectar la IA a herramientas de uso diario (como el correo electrónico o el escritorio de la computadora personal) para que realice tareas complejas de forma autónoma, como leer, priorizar y resumir cientos de correos electrónicos diariamente bajo criterios personalizados.

El especialista se refirió a un problema que, con el desarrollo de IA cada vez más sofisticadas va desapareciendo, pero puede ocurrir de vez en cuando: el fenómeno de las ‘alucinaciones’, información falsa que da IA. El experto aseguró que “las IA a veces ‘alucinan’, es decir, inventan información inexistente, como libros y autores o hechos; y la presentan con absoluta seguridad. Es importante chequear la información que dé una IA. Un caso crítico es la información médica, con datos ‘alucinados’ sobre efectos de determinados remedios. Sigue siendo el mejor consejo ‘consultar al médico antes de consumir’.

Las primeras versiones de ChatGPT (primera IA generativa de última generación, N. de R.) ‘alucinaban’ y mostraban sesgos marcados. Por ejemplo, había sesgos de género que catalogaban al masculino como más inteligente que la mujer. “Estas versiones iniciales fueron entrenadas con toda la información de internet en ese momento, la cual contenía los sesgos de quienes la escribieron. Con el tiempo, estos modelos estadísticos se han ido puliendo y regulando para ser más objetivos”, aclaró el entrevistado.

En este punto, nuestro entrevistado se refirió a los procesos de ‘curación de datos’ (gestión, organización, limpieza y enriquecimiento de conjuntos de datos para garantizar su precisión, facilidad de uso y reutilización con el tiempo, N. de R.) “Aunque los procesos de curación de datos han mejorado y las IA aprenden constantemente a basarse en fuentes confiables, todavía se requiere del criterio humano para verificar la información”, agregó y subrayó que sigue existiendo el riesgo de que información errónea introducida en la web sea tomada por la IA y difundida como verdad.

No todo se resuelve con IA. La dimensión humana del ‘dilema ético’ sigue estando presente como en tiempos de Sócrates, San Agustín o Confucio.

Guillerón dio el ejemplo de IA que conduce un automóvil autónomo. Su conductor decide tomarse una siesta mientras el auto lo lleva a su destino. En el camino, se cruza una persona y la IA debe decidir entre chocarla o esquivarla y, posiblemente, volcar y generar daños al ocupante del vehículo.

“Qué priorizar, chocar o esquivar, no es un problema de software, sino un dilema ético que varía según las culturas. Por ejemplo, ¿las prioridades cambian si se cruza un perro, un ladrón que acaba de robar, un anciano, un niño, una vaca sagrada si el auto circula por una ruta de la India?”, comentó.

Desde Estados Unidos, el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachussetts (MIT, por sus siglas en inglés) viene recopilando respuestas globales del público, para intentar programar patrones de resolución de estos dilemas éticos.

Por otro lado, sobre el futuro de la Humanidad en tiempos de IA cada vez más extendida, existen dos visiones contrapuestas sobre el largo plazo. Por un lado, la postura distópica o apocalíptica (apoyada por empresarios tecnológicos de peso, como Elon Musk o Bill Gates) sostiene que la IA superará y controlará a la humanidad. Es el fin del mundo visitado por Hollywood en películas como ‘Terminator’, donde los humanos son perseguidos por máquinas cada vez más letales e inteligentes; o ‘Matrix’, donde somos usados como ‘pilas’ para generar la energía que alimenta a la mente cibernética que todo lo controla.

Otra línea distópica tiene que ver con el desplazamiento de profesiones por la IA. ¿Y si al final no hay terminators ni mátrix, pero todos terminamos desplazados por el software que controla las máquinas?

Frente a estas distopías, se plantean visiones más utópicas o moderadas que plantean un escenario donde los robots y la IA realicen todo el trabajo productivo y los humanos reciban un ingreso universal para dedicarse al ocio, el esparcimiento y escaso trabajo que quede en sus manos. Es el mundo terrícola de ‘Viaje a las Estrellas’, una sociedad sin conflictos sociales o políticos, donde las computadoras tienen respuestas al instante y para todo y la Humanidad se dedica a recorrer ‘el espacio, la última frontera’.

Para Guillerón, “no hay que tenerle miedo a la IA, sino aprender a convivir con ella. En la batalla del hombre versus máquina, no tiene sentido competir contra la IA en tareas donde ella es claramente superior, como buscar resumir información. El verdadero desafío para el ser humano es descubrir y enfocarse en las áreas donde sigue siendo mejor que la tecnología.

Estos enfoques actualizan una dicotomía que el semiólogo Umberto Eco ya analizaba en los años sesenta. Ante un avance revolucionario de las nuevas tecnologías, la humanidad se suele dividir en dos grupos antagónicos: los ‘apocalípticos’ que se alarman, y los ‘integrados’ que se ilusionan.

El magister Guillerón señaló que la IA no puede resolver cuestiones como ‘el actual programa económico del gobierno nacional va a tener éxito o va a fracasar’, gran pregunta que todos nos hacemos varias veces por semana para saber qué decisiones tomar o qué inversiones realizar, sobre todo en temas que pueden depender de ‘cómo le vaya al gobierno’.

“Me ha pasado con preguntas así candentes, que la IA ‘no se la juega’. Lo que pasa es que la IA no deja de ser un conjunto de modelos estadísticos que contrastan la información existente. Conecta, trata de pulir la información que sea de fuentes confiables y concluye, pero trata de ‘mantener objetividad’”, dijo el entrevistado.

En ese punto, subrayó que “la IA me puede servir para simplificar una situación y comprender toda la información, para un uso especifico, ‘tomar decisiones’”.

– ¿En esos casos genera diferentes escenarios posibles?

-- Sí, puede armar escenarios si le voy dando información para resolver una duda, un camino a seguir. De hecho me ha pasado hasta con cuestiones interpersonales. Por ejemplo, tengo que mediar entre Juan y Pedro. Le digo a la IA: ‘Mirá, lo tengo a Juan que tiene una personalidad tal y lo tengo a Pedro que tiene una personalidad cual’ Ahí, la IA me ayuda cómo resolver un tema interpersonal, me tira consejos o tips. Por ejemplo, me propone: ‘No, yo haría esto’ o ‘yo haría esto otro’.

La Municipalidad de Paraná presentó su propuesta de educación no formal vinculada con la tecnología, la robótica y la innovación durante el VI Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial, organizado por la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) Regional Paraná.

El encuentro reunió durante dos jornadas, en el Centro Provincial de Convenciones, a representantes del ámbito educativo, académico, tecnológico y productivo de distintos puntos del país y del exterior.

La participación del Municipio permitió mostrar el trabajo que se desarrolla desde el Distrito del Conocimiento, particularmente las propuestas destinadas a acercar herramientas tecnológicas a niños, adolescentes y jóvenes.

La coordinadora del Distrito del Conocimiento, Luisina Pocay, destacó que Paraná fue el único municipio del país que presentó su trabajo en este congreso especializado.

“Es el único municipio del país que presentó su trabajo en este congreso de robótica educativa e industrial, por eso es de destacar la combinación de la vida académica con la vida política e institucional”, señaló.

Para la funcionaria, la posibilidad de exponer una política pública municipal en un ámbito académico constituye una oportunidad para intercambiar experiencias y visibilizar iniciativas desarrolladas en la ciudad.

El VI Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial se planteó como un espacio de intercambio entre educación, universidad, tecnología y sector productivo.

La propuesta apunta a promover la incorporación de la robótica, la automatización, la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes en los distintos niveles educativos y también en los ámbitos productivos e industriales.

En ese marco, la presentación del Distrito del Conocimiento permitió poner en diálogo una experiencia municipal de formación tecnológica con instituciones educativas, docentes, estudiantes y referentes universitarios.

Pocay también destacó el avance del Club Tech 2026, una de las iniciativas desarrolladas por el Distrito del Conocimiento.

“Es una política pública que hemos pensado, desarrollado e instalado en nuestra ciudad en esta gestión local. Gracias al trabajo de todo un equipo dentro del Distrito del Conocimiento y el apoyo constante de nuestra intendenta Rosario Romero, estamos transitando las inscripciones para nuestra segunda etapa del Club Tech 2026, con proyecciones a seguir creciendo”, explicó.

La propuesta forma parte de las acciones de educación no formal impulsadas desde el Municipio para acercar a los jóvenes a conocimientos y herramientas vinculadas con el mundo tecnológico.

La funcionaria también puso el foco en la importancia de que las experiencias desarrolladas desde un gobierno local puedan formar parte de espacios académicos.

“Que un municipio se piense, desarrolle y escriba para un congreso 100% académico, donde lo transitan referentes docentes de distintas universidades, estudiantes, de escuelas secundarias y escuelas técnicas, no es menor”, sostuvo Pocay.

El congreso permitió así reunir diferentes actores alrededor de una agenda que cruza educación, innovación, robótica, inteligencia artificial y desarrollo tecnológico, mientras Paraná mostró una experiencia municipal orientada a fortalecer la formación de las nuevas generaciones en estas áreas.

La discusión sobre el impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo acaba de sumar una voz de enorme peso. Bill Gates publicó un extenso ensayo en el que advierte que la IA no debe ser analizada simplemente como otra herramienta para aumentar la productividad, sino como una tecnología capaz de reemplazar tareas cognitivas y transformar en pocos años sectores enteros de la economía.

En su artículo, titulado “The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical” (“La era turbulenta de la IA está aquí. Las decisiones que tomemos ahora son críticas”), Gates sostiene que el mundo todavía no está preparando un plan suficiente para afrontar la transición.

El planteo no es que la inteligencia artificial vaya a eliminar todos los empleos. De hecho, Gates reconoce que también puede generar nuevas oportunidades y mejorar radicalmente áreas como la medicina, la agricultura, la educación y los servicios públicos. El problema, advierte, es la velocidad del cambio y la distribución de sus beneficios.

“La IA será el mayor igualador jamás inventado o la peor fuente de injusticia”.

Para Gates, comparar la IA con anteriores transformaciones tecnológicas puede llevar a subestimar lo que viene. La computadora personal, por ejemplo, necesitó décadas para modificar profundamente la manera de trabajar: hubo que desarrollar software, reducir costos, capacitar trabajadores y adaptar los procesos empresariales.

Con la IA, el escenario es diferente. Los dispositivos ya existen, los modelos utilizan lenguaje natural y pueden aprender de información y materiales que las empresas ya utilizan para capacitar a sus empleados. Además, la IA no está limitada a una industria.

Gates menciona actividades como atención al cliente, ventas, programación, tareas administrativas, análisis de datos, derecho, medicina y manufactura entre los sectores que pueden experimentar una fuerte transformación. Y anticipa que la robótica terminará ampliando ese impacto hacia trabajos físicos, incluidos algunos vinculados con la construcción y la hotelería.

Uno de los aspectos que más preocupa a Gates es el futuro de quienes recién ingresan al mercado laboral. Según su análisis, los puestos de nivel inicial y medio están entre los más expuestos a la automatización, mientras que muchos de los nuevos empleos podrían requerir conocimientos y habilidades que demanden años de formación.

Eso puede generar una paradoja: una persona joven podría tener más acceso que nunca a herramientas tecnológicas, pero al mismo tiempo encontrar menos oportunidades para conseguir su primer empleo. El empresario cita además investigaciones que ya detectaron una caída del empleo entre trabajadores jóvenes en ocupaciones particularmente vulnerables a la IA, mientras que el efecto todavía no se observa de la misma manera entre trabajadores de mayor edad.

Una de las propuestas más llamativas del ensayo es la creación de un espacio denominado “Human Reserved”, algo así como “Reservado para humanos”. Gates utiliza la comparación con las reservas naturales: lugares donde técnicamente podrían construirse caminos o edificios, pero se decide no hacerlo porque la pérdida sería demasiado importante. La misma lógica podría aplicarse al trabajo.

Algunas actividades podrían ser realizadas técnicamente por máquinas, pero la sociedad podría decidir que deben continuar siendo desempeñadas por personas. El ejemplo que utiliza Gates es personal.

Su padre murió de Alzheimer en 2020 y durante la etapa final de su enfermedad recibió atención permanente de cuidadores profesionales. Para Gates, hubo algo en ese cuidado que fue “irremplazablemente humano”. Por eso plantea que determinadas tareas vinculadas con el cuidado de personas, la educación, la salud y la salud mental podrían quedar dentro de una categoría reservada total o parcialmente a trabajadores humanos.

También contempla razones económicas. Por ejemplo, proteger temporalmente determinados empleos cuando la sustitución tecnológica pueda dejar fuera del mercado laboral a personas que difícilmente puedan reconvertirse.

La propuesta abre, sin embargo, un debate complejo.

¿Quién decide qué profesiones deben quedar reservadas para humanos?

El propio Gates reconoce que no tiene todas las respuestas. También plantea interrogantes sobre los criterios para determinar esas actividades, la posibilidad de que las empresas eludan las restricciones y las consecuencias para el comercio internacional si un país permite una automatización que otro decide limitar. Es decir, la discusión no sería solamente tecnológica. Sería también económica, política, laboral y cultural.

Otra de sus propuestas es modificar la forma en que los sistemas tributarios tratan al trabajo humano y a las máquinas. Actualmente, sostiene, contratar una persona implica pagar impuestos sobre el trabajo, mientras que comprar un robot puede ser considerado una inversión empresarial deducible.

Gates plantea entonces gravar determinadas formas de automatización y también los “tokens” utilizados por sistemas de IA, con el objetivo de reducir parcialmente el incentivo económico para reemplazar trabajadores y, al mismo tiempo, generar recursos para capacitación y protección social.

No propone frenar la innovación. Por el contrario, reconoce que la IA puede producir beneficios enormes. Pero considera necesario que parte de la riqueza generada por la automatización permita financiar la reconversión laboral y una red de protección social más fuerte.

Para Gates, el problema del trabajo tiene una dimensión que va mucho más allá del salario. El empleo representa para muchas personas ingresos, estabilidad, identidad, vínculos sociales y una sensación de pertenencia.

Por eso advierte que una transición rápida podría generar consecuencias sociales importantes en comunidades donde desaparezcan fuentes de trabajo. El temor es que la automatización genere una dinámica difícil de detener: una empresa incorpora IA o robots, reduce sus costos y baja sus precios. Sus competidores quedan obligados a hacer lo mismo para sobrevivir.

Así, la presión del mercado puede acelerar la sustitución de trabajadores incluso cuando las empresas individualmente no tengan un incentivo inicial para hacerlo.

El empleo no es el único riesgo que Gates identifica. También advierte sobre el uso de IA para fraudes, desinformación, deepfakes, vigilancia y ciberataques, así como sobre riesgos relacionados con el desarrollo de armas y herramientas biológicas.

Otro de sus focos de preocupación son los llamados “compañeros” de inteligencia artificial, especialmente entre niños y jóvenes. Gates sostiene que estos sistemas pueden resultar altamente adictivos porque están diseñados para adaptarse al usuario, permanecer siempre disponibles y evitar conflictos. Cita un estudio realizado por investigadores de Stanford y Carnegie Mellon sobre más de 1.100 usuarios de compañeros de IA, que encontró una asociación entre un uso emocionalmente más intenso y un peor estado subjetivo en determinados usuarios.

También plantea un dilema educativo: una herramienta capaz de explicar prácticamente cualquier tema puede ayudar a aprender, pero también puede hacer que las personas dejen de desarrollar por sí mismas determinadas capacidades de pensamiento crítico.

El diagnóstico de Gates no es exclusivamente pesimista. De hecho, dedica buena parte de su ensayo a explicar por qué considera que la IA puede mejorar radicalmente la vida de millones de personas.

En medicina, por ejemplo, menciona sistemas capaces de analizar imágenes y detectar accidentes cerebrovasculares. En agricultura, destaca la posibilidad de brindar a pequeños productores información sobre clima, semillas, enfermedades y manejo de cultivos.

También imagina sistemas capaces de simplificar trámites estatales, mejorar la educación y ampliar el acceso a profesionales de la salud en lugares donde actualmente son escasos. El desafío, según Gates, es que esos beneficios no queden concentrados en quienes ya tienen más recursos.

La conclusión de Gates es una advertencia, pero también un llamado a la acción. Considera que no alcanza con que las empresas tecnológicas decidan por sí mismas cómo administrar la transición. La discusión debería involucrar a gobiernos, trabajadores, empresarios, educadores, especialistas, organizaciones sociales y comunidades.

También reclama una mayor cooperación internacional, porque los riesgos y las consecuencias de la IA no respetan fronteras. Su propuesta incluye crear nuevas instituciones capaces de coordinar políticas vinculadas con empleo, educación, impuestos, seguridad, salud, energía y tecnología, además de avanzar hacia algún tipo de marco internacional.

La pregunta que queda planteada es enorme y también cercana: ¿qué pasará cuando una máquina pueda hacer nuestro trabajo mejor, más rápido y más barato? La respuesta de Gates no es frenar la inteligencia artificial. Es decidir qué queremos automatizar, qué queremos conservar como actividad humana y cómo distribuimos la riqueza que genere la nueva tecnología.

Y en esa discusión, la cuestión central quizás ya no sea solamente qué puede hacer la IA, sino qué tipo de sociedad queremos construir cuando pueda hacer casi todo lo que hoy hacemos nosotros.

Las pantallas forman parte de la vida cotidiana de las familias y, en muchos hogares, también se convirtieron en una herramienta para hacer posible la rutina de crianza. Un celular con dibujos animados puede permitir cocinar, trabajar, atender a otro hijo o simplemente disponer de unos minutos de descanso.

Esa es una de las principales conclusiones de una investigación realizada por el Instituto de Ciencias para la Familia de la Universidad Austral, que buscó conocer cómo se vive actualmente la crianza y qué lugar ocupan los dispositivos digitales en ese proceso.

El trabajo utilizó una metodología cualitativa y reunió a 78 participantes —70 mujeres y 8 varones—, entre madres, padres, abuelos, cuidadoras remuneradas y otros familiares de niños de entre 0 y 5 años. Se realizaron 10 grupos focales en cinco comunas de la Ciudad de Buenos Aires entre octubre y diciembre de 2025.

Los investigadores aclaran que, por tratarse de un estudio cualitativo, sus resultados no permiten extrapolar porcentajes al conjunto de las familias, pero sí identificar experiencias, tensiones y patrones que aparecen en distintos contextos.

Las familias que participaron de la investigación manifestaron conocer las recomendaciones sobre la necesidad de limitar la exposición de los niños a dispositivos. Sin embargo, en la práctica, la realidad cotidiana muchas veces obliga a tomar decisiones diferentes.

Una de las madres entrevistadas resumió esa contradicción:

“Le pongo un dibujito en el celu y me siento horrible, porque para mí es horrible ver al bebé con el celu en el carrito, pero es como, bueno, ¿cómo hago?”

La frase sintetiza uno de los principales dilemas que aparecen en el estudio: la distancia entre el modelo ideal de crianza y las posibilidades concretas de cada familia.

Las pantallas pueden desplazar momentos de juego, conversación e interacción cara a cara, pero al mismo tiempo permiten resolver situaciones cotidianas cuando no hay otra persona disponible para cuidar a los chicos.

Trabajar, cocinar, limpiar, atender a otro hijo o descansar son algunas de las situaciones mencionadas por los participantes.

Por eso, el informe plantea que el uso de dispositivos no debería analizarse únicamente como una decisión individual de madres y padres, sino también en relación con las condiciones en las que se organiza el cuidado.

Uno de los aspectos que destaca la investigación es la relación entre el uso de pantallas y la cantidad de personas que pueden colaborar con la crianza.

Cuando una familia dispone de abuelos, otros familiares, instituciones o personas contratadas para cuidar a los niños, existen más posibilidades de distribuir las tareas y ofrecer alternativas a los dispositivos.

La situación cambia cuando esas redes son escasas.

De acuerdo con el estudio, casi la mitad de las madres participantes del estrato socioeconómico bajo manifestó no contar con ninguna otra persona que la ayudara con el cuidado, mientras que una proporción similar tenía solamente una persona de apoyo.

En los hogares de nivel socioeconómico medio pleno, en cambio, aparecieron redes más amplias, integradas por el otro progenitor, abuelos, empleadas domésticas y cuidadoras remuneradas.

La diferencia no está solamente en cuánto tiempo pasan los chicos frente a una pantalla. También está en qué posibilidades tiene cada familia de elegir qué hacer cuando decide apagarla.

Una de las participantes lo expresó de esta manera:

“Me cuesta poner ese límite, porque si estoy en casa yo también tengo que hacer otras cosas en paralelo”.

En los hogares con menos recursos, la investigación encontró que las dificultades económicas, la precariedad laboral, los horarios irregulares y la falta de servicios accesibles pueden aumentar la sobrecarga de quienes cuidan a los niños.

En ese contexto, un dispositivo puede convertirse en una herramienta práctica para mantener a un niño entretenido mientras el adulto realiza otras tareas.

Una abuela participante contó:

“Él va al cuarto con la tele, está tranquilo, no molesta. También en mi casa sabe bien dónde tengo el celular y lo busca directamente porque sabe que lo dejo que juegue”.

La investigación plantea así una cuestión central: si se pretende reducir el uso de pantallas durante la primera infancia, también es necesario ampliar las alternativas disponibles para las familias.

Otro de los aspectos relevados es la distribución desigual de las tareas de cuidado.

Según los testimonios analizados, las madres continúan asumiendo buena parte de las tareas concretas, pero también de la llamada carga mental: organizar rutinas, establecer límites y tomar decisiones vinculadas con la crianza.

Las pantallas agregan una nueva dimensión a esa responsabilidad.

En distintos relatos, las madres aparecen como quienes deben establecer límites al uso de dispositivos, mientras otros adultos pueden utilizarlos para entretener a los chicos. De esta manera, la regulación se suma a las responsabilidades físicas y emocionales que ya implica la crianza.

El impacto tampoco es igual en todos los hogares.

Mientras en los sectores más vulnerables aparecen con mayor fuerza la falta de ingresos, las redes de apoyo y los servicios, en los sectores medios adquieren relevancia la tensión entre trabajo y familia, los modelos de crianza y la culpa cuando no se consigue cumplir con esos ideales.

Para Dolores Dimier de Vicente, decana del Instituto de Ciencias para la Familia de la Universidad Austral, las familias también manifestaron la necesidad de contar con mayor orientación sobre el uso de dispositivos.

La especialista señaló que los participantes plantearon la importancia de recibir información sobre los efectos de las pantallas, las pautas recomendadas y, especialmente, cómo llevar esas recomendaciones a la vida cotidiana.

También destacó la necesidad de fortalecer las redes familiares y comunitarias y generar consensos entre grupos de pares.

En la misma línea, el ministro de Desarrollo Humano y Hábitat de la Ciudad de Buenos Aires, Gabriel Mraida, sostuvo que el desafío consiste en generar respuestas basadas en evidencia y comprender las necesidades particulares de cada familia.

El estudio pone el foco en una cuestión que excede al celular, la tablet o el televisor: las condiciones en las que se desarrolla la crianza.

Desde esa perspectiva, reducir el tiempo de pantalla no depende solamente de decirle a una familia cuánto tiempo debería estar un niño frente a un dispositivo.

También requiere que existan tiempo disponible, redes de apoyo, servicios de cuidado y alternativas accesibles para que esa decisión sea posible.

En definitiva, la investigación plantea que las pantallas muchas veces funcionan como una respuesta frente a una necesidad concreta. Por eso, el desafío no sería únicamente limitar su utilización, sino acompañar a las familias para que puedan contar con otras herramientas para organizar el cuidado de los más chicos.

La incorporación de inteligencia artificial (IA) a los procesos empresariales atraviesa un punto de inflexión. La promesa de reducir costos, acelerar operaciones y automatizar tareas comienza a convivir con una pregunta cada vez más relevante: ¿qué actividades pueden delegarse realmente en una máquina y cuáles requieren necesariamente intervención humana?

Uno de los casos que puso este debate en primer plano es el de la fintech sueca Klarna. La compañía llegó a utilizar inteligencia artificial para procesar alrededor de 2,3 millones de consultas mensuales, un volumen equivalente, según la empresa, al trabajo de unos 700 agentes humanos y con un ahorro proyectado de US$ 40 millones.

Sin embargo, el proceso también expuso las limitaciones de una automatización llevada demasiado lejos. La compañía terminó recontratando personal humano después de comprobar que la IA encontraba dificultades para resolver interacciones complejas, manejar conflictos y sostener el componente de empatía necesario en determinados vínculos con los clientes.

El caso se convirtió así en un ejemplo de una tensión que comienza a aparecer en numerosas organizaciones: la eficiencia técnica no siempre garantiza una operación sostenible.

A partir de este escenario, la consultora Olivia planteó un marco conceptual para determinar qué procesos empresariales son verdaderamente “IA-able”, es decir, cuáles pueden ser automatizados mediante inteligencia artificial y cuáles requieren conservar una participación humana.

Marcelo Blechman, socio director de Olivia, sostiene que la tecnología permite reducir incertidumbre y acelerar la ejecución, pero no puede asumir las consecuencias de las decisiones que toma.

Desde esta perspectiva, cuestiones como el riesgo, la ética y la responsabilidad frente a un error continúan dependiendo de las personas.

La definición de qué se automatiza y qué permanece bajo responsabilidad humana deja entonces de ser exclusivamente una cuestión tecnológica.

“Trazar la línea entre lo que se automatiza y lo que no es una decisión de gobernanza de la alta dirección, no un proyecto de TI”.

El planteo implica un cambio de enfoque: la discusión ya no pasa solamente por qué puede hacer la IA, sino también por qué debería hacer dentro de una organización.

La experiencia empresarial encuentra además un correlato en distintos estudios sobre comportamiento de los consumidores citados por Olivia.

Un estudio global de experiencia del cliente de Five9 señala que el 75% de los consumidores prefiere interactuar con una persona real para resolver problemas vinculados con soporte técnico o atención al cliente.

En tanto, la PwC Customer Experience Survey indica que el 86% de los consumidores considera que la interacción humana continúa siendo importante en su experiencia con una marca.

La falta de empatía y las respuestas automatizadas demasiado rígidas aparecen entre los factores que pueden generar frustración y abandono.

Estos datos plantean un desafío para las empresas: automatizar no necesariamente significa eliminar el contacto humano.

En determinados servicios, la IA puede resolver consultas simples y repetitivas, mientras que las situaciones que involucran reclamos, conflictos, decisiones sensibles o necesidades particulares pueden requerir el paso hacia un operador humano.

Otro de los puntos centrales del debate está relacionado con el impacto laboral.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) sostiene que la inteligencia artificial generativa tiende principalmente a complementar tareas antes que sustituir ocupaciones completas.

Esto significa que el impacto de la tecnología puede producirse dentro de los propios puestos de trabajo: algunas actividades son automatizadas, mientras que otras requieren nuevas capacidades y mayor intervención humana.

El riesgo aparece cuando la automatización se transforma en un criterio absoluto y desplaza tareas que requieren experiencia, criterio profesional o capacidad para interpretar situaciones que no están contempladas previamente.

El debate también llegó a la comunicación interna de las organizaciones.

Olivia identifica un fenómeno al que denomina “síntoma del Enviado por Copilot”: mensajes, comunicaciones y documentos redactados íntegramente mediante inteligencia artificial que terminan adquiriendo un tono uniforme, distante y poco personal.

La cuestión no pasa necesariamente por utilizar IA para escribir. El problema aparece cuando la herramienta termina reemplazando la voz de quien tiene la responsabilidad de comunicar.

La proliferación de textos similares puede generar, además, una pregunta dentro de los equipos: si una organización contrata a un profesional por su experiencia y capacidad de análisis, ¿qué sucede cuando esas funciones son delegadas completamente en una herramienta?

Para Ezequiel Kieczkier, CEO y cofundador de Olivia, existe una diferencia fundamental entre utilizar IA como herramienta y permitir que la tecnología defina la identidad de una organización.

“La inteligencia artificial puede redactar tu mensaje, pero nunca puede ser tu palabra ni puede ser lo que define la cultura de la organización”.

El caso de Klarna muestra que la discusión sobre inteligencia artificial en las empresas está entrando en una segunda etapa.

La primera estuvo marcada por una pregunta: ¿qué podemos automatizar?

Ahora aparece otra, más compleja: ¿qué conviene automatizar?

La diferencia es importante. Una herramienta puede ser capaz de realizar una determinada tarea de manera rápida y económica, pero eso no significa necesariamente que deba asumirla de manera autónoma.

Para las empresas, el desafío será encontrar un equilibrio entre productividad, tecnología y responsabilidad, utilizando la IA para procesar información, detectar patrones, estructurar contenidos o acelerar tareas, pero preservando el criterio humano allí donde están en juego las relaciones, la ética, la cultura empresarial y las decisiones estratégicas.

En ese escenario, la inteligencia artificial puede convertirse en un potente multiplicador de capacidades. Pero el límite no estará definido solamente por lo que una máquina puede hacer, sino por qué decisiones una organización está dispuesta a delegar en ella.

El tratamiento del glaucoma podría contar en el futuro con una nueva alternativa desarrollada en Argentina. Un equipo de investigadores de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC) diseñó un pequeño parche ocular que permite administrar de manera localizada y controlada un medicamento utilizado para disminuir la presión intraocular.

El desarrollo combina impresión 3D de medicamentos, biomateriales y nanotecnología y busca resolver dos de las principales dificultades que presentan actualmente las gotas oftalmológicas: la necesidad de aplicarlas varias veces al día y la baja cantidad de fármaco que logra llegar a los tejidos internos del ojo.

El proyecto es dirigido por la ingeniera biomédica Julieta Ribotta y se desarrolla en el Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas (IIByT) y en la Unidad de Investigación y Desarrollo en Tecnología Farmacéutica (Unitefa), dependientes de la UNC y el Conicet.

La iniciativa obtuvo este año el segundo lugar en la categoría “Investigación o desarrollo aplicable” del certamen UNC Innova.

El glaucoma se encuentra entre las principales causas de ceguera irreversible en el mundo. La enfermedad provoca un daño progresivo del nervio óptico, generalmente asociado a un aumento de la presión intraocular.

Según estimaciones de la Organización Mundial de la Salud, millones de personas conviven con esta enfermedad.

Uno de los tratamientos más utilizados consiste en aplicar gotas oftalmológicas destinadas a reducir la presión dentro del ojo. Sin embargo, el tratamiento presenta una dificultad cotidiana: requiere constancia y, dependiendo del medicamento indicado, puede implicar varias aplicaciones durante el día.

Además, gran parte del medicamento aplicado mediante gotas no alcanza los tejidos internos del ojo. El lagrimeo y el parpadeo hacen que el fármaco sea eliminado rápidamente de la superficie ocular.

El equipo cordobés buscó entonces una alternativa que permitiera mantener el medicamento durante más tiempo en contacto con el ojo.

El resultado es un pequeño inserto ocular de aproximadamente seis milímetros de largo, tres milímetros de ancho y dos milímetros de alto.

Su tamaño es comparable al de un grano de arroz.

El dispositivo se coloca en el saco conjuntival, el espacio ubicado entre el ojo y el párpado inferior. Su estructura permite que el medicamento sea liberado de manera gradual y localizada.

El inserto está compuesto principalmente por colágeno y acetazolamida, un fármaco utilizado para disminuir la producción de humor acuoso y, de esa manera, contribuir a reducir la presión intraocular.

La particularidad del desarrollo está en que la acetazolamida tradicionalmente se administra por vía oral. Su utilización directamente sobre el ojo presentaba dificultades debido a su baja solubilidad y permeabilidad.

La tecnología desarrollada por los investigadores busca superar justamente esa barrera.

Los investigadores utilizan el colágeno como una especie de soporte o andamio para transportar el medicamento.

La estructura se diseña digitalmente y posteriormente se fabrica mediante un sistema de bioimpresión 3D. En lugar de utilizar los tradicionales filamentos plásticos, la impresora deposita una mezcla de colágeno hidratado y acetazolamida.

El material se coloca capa por capa mediante una jeringa hasta obtener la geometría necesaria.

El equipo desarrolló dos versiones: una con el medicamento en su estado original y otra en la que la acetazolamida fue transformada en nanocristales, mediante un proceso que reduce considerablemente el tamaño de sus partículas.

Ambas alternativas lograron resultados positivos durante los ensayos.

“El andamio de colágeno prolonga el tiempo que la droga se mantiene en contacto con el ojo”, explicó Ribotta.

Esto aumenta las posibilidades de que el medicamento ingrese a los tejidos y produzca el efecto terapéutico buscado.

Uno de los resultados más destacados hasta ahora es la duración del efecto.

Según explicó Ribotta, los ensayos permitieron comprobar que los insertos pueden mantener su acción durante al menos 10 horas, un período superior al de algunas gotas comerciales.

Además, los investigadores observaron que podían conseguir un efecto similar al de la administración oral utilizando una dosis menor del fármaco.

El objetivo de la próxima etapa será extender todavía más el tiempo de liberación de la acetazolamida para que el inserto pueda permanecer activo durante períodos más prolongados.

Antes de llegar a las pruebas en animales, los investigadores realizaron diferentes ensayos para estudiar cómo se liberaba el medicamento.

Los primeros estudios fueron realizados in vitro. Posteriormente se efectuaron pruebas bajo la norma ISO 10993, destinada a evaluar la seguridad biológica de materiales utilizados en aplicaciones médicas y determinar que el inserto no resultara citotóxico.

Finalmente, el dispositivo fue probado en conejos, cuyos ojos presentan características que permiten utilizarlos como modelo experimental para determinadas investigaciones oftalmológicas.

Los ensayos no detectaron irritación significativa y permitieron observar resultados comparables a los obtenidos con la administración oral, pero utilizando menores cantidades de acetazolamida.

El proyecto se encuentra todavía en una etapa de investigación y desarrollo y no constituye por el momento un tratamiento disponible para pacientes.

La nueva fase de trabajo apunta a mejorar distintos aspectos del dispositivo: prolongar la liberación del fármaco, optimizar la adherencia del inserto al ojo y estandarizar el proceso de fabricación.

El desarrollo comenzó como un trabajo integrador para finalizar la carrera de Ingeniería Biomédica y posteriormente evolucionó hacia un proyecto de investigación interdisciplinario.

La experiencia combina conocimientos de ingeniería biomédica, farmacia, biomateriales, nanotecnología e impresión 3D.

El objetivo final es avanzar hacia una tecnología que permita administrar medicamentos oftalmológicos de manera más eficiente y que, eventualmente, pueda convertirse en una alternativa para mejorar la adherencia a los tratamientos contra el glaucoma.

Durante más de una década, el mercado laboral argentino mostró una dificultad persistente para generar empleo privado formal. Mientras la población económicamente activa continuó creciendo, el trabajo registrado permaneció prácticamente estancado y aumentaron las formas de contratación más precarias, como el monotributo y el trabajo autónomo.

Sin embargo, el desafío ya no pasa únicamente por recuperar el crecimiento económico, indica el informe presentado por Bruno Muñoz (Coordinador Sr. de Protección Social) pertenenciente al CIPPEC (Centro de Implementación de Políticas Públicas para la Equidad y el Crecimiento). Dos fenómenos de alcance global comienzan a modificar el escenario laboral de manera estructural: el avance de la inteligencia artificial (IA) y el cambio demográfico, marcado por el envejecimiento de la población y la disminución de la natalidad.

En los últimos diez años, el empleo privado registrado prácticamente no tuvo crecimiento, mientras que el número de trabajadores monotributistas y autónomos aumentó cerca de un 27 %. A esto se suma una informalidad que ronda el 35 % desde hace años.

El resultado es un mercado laboral más fragmentado y con mayores dificultades para ofrecer empleo estable, especialmente entre los jóvenes que buscan insertarse por primera vez.

Los especialistas advierten que, aun si la economía recuperara dinamismo, las transformaciones impulsadas por la tecnología seguirán modificando la demanda de trabajadores y las habilidades requeridas por las empresas.

El impacto de la inteligencia artificial suele asociarse a la desaparición de puestos de trabajo, aunque los estudios más recientes muestran una realidad más compleja.

En lugar de reemplazar ocupaciones completas, la IA automatiza tareas específicas dentro de cada profesión. Esto significa que algunos trabajos cambiarán profundamente sin dejar de existir, mientras que otros requerirán nuevas competencias para mantenerse vigentes.

Un informe elaborado por la empresa Anthropic analizó precisamente esa transformación y concluyó que muchas de las funciones que la tecnología ya podría realizar todavía no fueron adoptadas masivamente por las organizaciones. Esa diferencia abre una ventana de tiempo para preparar a trabajadores y estudiantes antes de que los cambios se consoliden.

El estudio identifica una tendencia que preocupa: las ocupaciones con mayor nivel de exposición a la inteligencia artificial son también las que presentan menores perspectivas de crecimiento para la próxima década.

Además, el primer impacto no se observa necesariamente en despidos, sino en una menor contratación de jóvenes de entre 22 y 25 años para esos perfiles laborales.

Las tareas administrativas, de oficina y algunos trabajos vinculados al análisis de información figuran entre los más expuestos, mientras que las actividades manuales, de cuidado de personas o aquellas que requieren presencia física muestran una menor vulnerabilidad frente a la automatización.

El fenómeno plantea interrogantes sobre la formación profesional. Entre 2014 y 2024, las carreras vinculadas a Informática crecieron más de un 50 %, aunque todavía representan una porción reducida del sistema universitario.

En cambio, Economía y Administración continúan siendo las disciplinas con mayor cantidad de estudiantes, pese a que muchos de esos perfiles aparecen entre los más expuestos al avance de la inteligencia artificial.

Para los especialistas, esta situación obliga a repensar la orientación vocacional y la formación académica, incorporando competencias digitales, pensamiento crítico, creatividad y habilidades que puedan adaptarse a distintos escenarios laborales.

El desafío consiste en anticiparse. La capacitación permanente, la actualización de conocimientos y el desarrollo de habilidades transferibles aparecen como herramientas centrales para enfrentar un mercado laboral que evoluciona con rapidez.

Al mismo tiempo, los expertos sostienen que no debe perderse de vista la agenda inmediata: el desempleo juvenil continúa siendo uno de los principales problemas del país y muchos jóvenes todavía encuentran dificultades para completar sus estudios o acceder a empleos de calidad.

Pensar el futuro del trabajo, concluyen, implica actuar en dos frentes al mismo tiempo: resolver las desigualdades actuales y preparar a las nuevas generaciones para un mercado laboral donde la inteligencia artificial será una herramienta cotidiana y no una excepción.

La Economía del Conocimiento continúa consolidándose como uno de los sectores de mayor crecimiento en Entre Ríos. Según un informe elaborado por el Observatorio Económico del MiradorTec, el empleo registrado en las actividades vinculadas a esta industria aumentó cerca del 4% durante el último año, superando el promedio nacional del 3,2% y alcanzando un nuevo récord de 1.923 puestos de trabajo directos.

El estudio también señala que el sector generó durante el último año ingresos por 61 millones de dólares, reflejando el crecimiento de una actividad que combina innovación, desarrollo tecnológico y generación de empleo calificado.

Los datos muestran que la provincia mantiene un desempeño superior al promedio del país en uno de los sectores considerados estratégicos para el desarrollo económico.

La denominada Economía del Conocimiento reúne actividades intensivas en talento, innovación y creatividad, entre ellas:

A nivel nacional, este sector representa actualmente el tercer complejo exportador de la Argentina, con ventas superiores a los 10.000 millones de dólares, y genera uno de cada cuatro nuevos empleos privados registrados en el país.

Uno de los principales motores del crecimiento entrerriano es el MiradorTec, el centro de innovación tecnológica impulsado por el Gobierno provincial y administrado por la Fundación MiradorTec.

Actualmente, el complejo reúne:

Desde su inauguración, el espacio recibió la visita de gobernadores, funcionarios nacionales, empresarios e inversores que destacaron el modelo de trabajo y su posicionamiento entre los centros tecnológicos más importantes del país.

El ministro de Economía y Servicios Públicos y presidente de la Fundación MiradorTec, Fabián Boleas, sostuvo que la creación del centro tecnológico permitió posicionar a Entre Ríos dentro del mapa nacional de la innovación.

"La concreción del MiradorTec le dio visibilidad al enorme potencial de la provincia. Hoy somos reconocidos como un centro de referencia nacional. Es un sector que agrega tecnología y valor al campo, a la agroindustria y a los servicios, además de generar empleo de calidad para que nuestros profesionales puedan desarrollarse aquí y no tengan que emigrar", afirmó.

El funcionario recordó además que la provincia impulsó un nuevo marco de incentivos mediante la Ley Provincial Nº 11.152, orientada a fortalecer las inversiones en Economía del Conocimiento.

Desde el Polo Tecnológico del Paraná también resaltaron el crecimiento que experimenta la actividad.

El presidente de ETSOL y del Polo Tecnológico del Paraná, Darío Spector, aseguró que las empresas acompañaron desde el inicio el proyecto porque entendieron que sería un factor clave para el desarrollo del sector.

"Participamos activamente en su creación, nos instalamos en el MiradorTec y en nuestro caso incorporamos nuevos colaboradores durante los últimos meses", señaló.

Por su parte, el director ejecutivo de la Fundación MiradorTec, Carlos Pallotti, sostuvo que la expansión de la Inteligencia Artificial obliga a fortalecer las capacidades locales para mantener la competitividad de las empresas.

"La transformación tecnológica requiere cada vez más innovación y talento. Ese es el objetivo principal del MiradorTec: desarrollar capacidades que permitan potenciar tanto a las empresas tecnológicas como a las demás cadenas productivas de Entre Ríos", explicó.

Pallotti destacó además que el centro tecnológico ya logró autofinanciar su funcionamiento con los aportes de las empresas instaladas, sin generar costos para el Estado provincial.

El informe del Observatorio Económico precisa que de los 1.923 empleos registrados:

Las cifras corresponden exclusivamente al empleo registrado y no incluyen trabajadores independientes, monotributistas, freelancers ni otras modalidades laborales que también forman parte del ecosistema tecnológico.

Con estos indicadores, la Economía del Conocimiento continúa consolidándose como uno de los sectores con mayor potencial de crecimiento en Entre Ríos, impulsando inversiones, innovación y empleo calificado, además de posicionar a la provincia como un actor cada vez más relevante dentro del desarrollo tecnológico argentino.

Los relojes inteligentes dejaron de ser únicamente dispositivos para medir pasos o registrar actividad física. Gracias a la incorporación de nuevos sensores y sistemas de monitoreo, hoy pueden aportar información útil sobre el estado de salud y alertar sobre posibles alteraciones que, en muchos casos, evolucionan sin síntomas evidentes.

Entre las afecciones que pueden detectarse de manera temprana se encuentran el riesgo de diabetes, la apnea del sueño, las arritmias cardíacas y otros trastornos relacionados con la frecuencia cardíaca o el estrés.

Aunque los especialistas remarcan que estas herramientas no reemplazan el diagnóstico médico, sí pueden convertirse en un recurso de prevención al advertir cambios que justifiquen una consulta profesional.

La diabetes tipo 2 suele desarrollarse de forma silenciosa y muchas personas desconocen que presentan factores de riesgo.

En Argentina, se estima que uno de cada diez adultos tiene diabetes o niveles elevados de glucosa en sangre, y una proporción importante no lo sabe.

Los nuevos relojes inteligentes de Huawei incorporan una función que analiza distintos indicadores fisiológicos —como la frecuencia cardíaca, la variabilidad del pulso y los patrones de sueño— para generar una evaluación orientativa sobre el riesgo de desarrollar la enfermedad.

La apnea del sueño es uno de los trastornos respiratorios más frecuentes durante el descanso y, al mismo tiempo, uno de los más subdiagnosticados.

Esta alteración provoca interrupciones repetidas de la respiración mientras la persona duerme, aumentando el riesgo de hipertensión, enfermedades cardiovasculares y fatiga crónica.

Los dispositivos con monitoreo avanzado del sueño permiten registrar la regularidad de la respiración durante la noche y detectar posibles alteraciones que luego deberán ser evaluadas por un profesional.

La variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) es un indicador utilizado para evaluar el funcionamiento del sistema cardiovascular y la respuesta del organismo frente al estrés, el descanso y la actividad física.

Algunos relojes inteligentes permiten medir este parámetro junto con otros indicadores vinculados al estado general del organismo, ofreciendo reportes que ayudan a identificar cambios que podrían requerir un control médico.

Los modelos más avanzados incorporan funciones de electrocardiograma (ECG) capaces de detectar alteraciones del ritmo cardíaco, como la fibrilación auricular o posibles arritmias.

Además, estos equipos pueden emitir alertas cuando registran frecuencias cardíacas inusualmente altas o bajas, así como niveles elevados de estrés, ofreciendo recomendaciones para realizar ejercicios de respiración o relajación.

Los fabricantes y especialistas coinciden en que este tipo de tecnología no sustituye una consulta médica ni un diagnóstico profesional.

Su principal aporte radica en facilitar un seguimiento cotidiano del estado de salud y advertir cambios que, muchas veces, pasan inadvertidos hasta que la enfermedad se encuentra en etapas más avanzadas.

La posibilidad de registrar información de manera continua convierte a estos dispositivos en aliados de la medicina preventiva, especialmente para personas con antecedentes familiares de enfermedades cardiovasculares, diabetes o trastornos del sueño.

En ese contexto, Huawei anunció la llegada al país de los nuevos WATCH FIT 5 y WATCH FIT 5 Pro, relojes inteligentes que incorporan el sistema Huawei TruSense, desarrollado para mejorar la precisión del monitoreo de indicadores vinculados a la salud.

Los nuevos dispositivos comenzarán a comercializarse en Argentina desde el 31 de julio, ampliando la oferta de relojes inteligentes orientados tanto al seguimiento de la actividad física como al monitoreo preventivo de distintos parámetros de salud.

La Municipalidad de Paraná y la Facultad de Ciencia y Tecnología (FCyT) de la Universidad Autónoma de Entre Ríos (UADER) pusieron en marcha un proyecto conjunto para desarrollar un sistema de geolocalización de casos de violencia por motivos de género. La herramienta utilizará inteligencia artificial y permitirá elaborar un mapa de calor que identificará las áreas de mayor riesgo dentro de la ciudad.

El convenio fue firmado por la intendenta Rosario Romero y el decano de la FCyT, Juan Pablo Filipuzzi, en el marco de una iniciativa que busca aportar información precisa para fortalecer las estrategias de prevención y asistencia.

Romero explicó que el sistema combinará inteligencia artificial con datos municipales para clasificar automáticamente el nivel de gravedad de cada situación y localizar geográficamente los casos registrados.

"La herramienta permitirá contar con un diagnóstico actualizado de la realidad de la ciudad y, a partir de esa información, fortalecer las políticas públicas que el municipio desarrolla en materia de prevención de la violencia de género", señaló la presidenta municipal.

El proyecto será diseñado por docentes y estudiantes de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER.

Según explicó el decano Juan Pablo Filipuzzi, el desarrollo demandará entre cuatro y seis meses, debido a que deberá atravesar un proceso de validación antes de su implementación.

"Se trata de información muy sensible vinculada a situaciones de vulnerabilidad, por lo que el sistema debe cumplir estrictos criterios de seguridad y confiabilidad", indicó.

Por su parte, el secretario de Desarrollo Humano del municipio, Enrique Ríos, destacó el valor de la articulación con la universidad pública.

"Este trabajo conjunto nos permitirá contar con una herramienta que facilitará conocer cuáles son las zonas de la ciudad con mayor o menor incidencia de esta problemática y orientar mejor las acciones de prevención", sostuvo.

Desde la Subsecretaría de Género, Diversidad, Niñez y Adolescencia señalaron que la iniciativa surge como respuesta al incremento de las denuncias por violencia de género registrado en los últimos años.

La titular del área, Mercedes Solanas, explicó que el sistema permitirá georreferenciar cada caso y asignarle un nivel de riesgo, facilitando la planificación de políticas públicas y la intervención territorial.

El convenio establece que el proyecto se ejecutará en seis etapas.

En una primera instancia se relevará y organizará la información disponible en los registros municipales. Luego se diseñará la arquitectura informática y la interfaz web que dará soporte al sistema.

Posteriormente se avanzará en el desarrollo técnico, incorporando las capas de información geográfica, los protocolos de seguridad, el cifrado y la anonimización de los datos para garantizar la protección de la información sensible.

Las últimas etapas comprenderán las pruebas de funcionamiento, la capacitación del personal municipal que utilizará la herramienta y una jornada de presentación destinada a instituciones, organizaciones y actores vinculados a la temática.

Con este proyecto, Paraná busca incorporar tecnología aplicada a la gestión pública para mejorar el diagnóstico territorial y fortalecer las políticas de prevención y abordaje de la violencia por motivos de género.

Nissan Argentina lanzó oficialmente la nueva generación del Nissan Kicks, uno de los SUV más exitosos de la marca, que desembarcó en el país con un rediseño integral, importantes mejoras en seguridad, mayor confort y un completo paquete tecnológico pensado para quienes buscan un vehículo moderno tanto para la ciudad como para los viajes.

El modelo, fabricado en el complejo industrial de Resende (Brasil) sobre la nueva plataforma CMF-B High Performance, presenta una imagen mucho más robusta y deportiva, acompañada por un crecimiento en sus dimensiones que se traduce en un habitáculo más amplio y funcional.

A simple vista, el nuevo Kicks se distingue por su renovado frente con líneas geométricas, iluminación Full LED y una silueta más atlética. En las versiones más equipadas incorpora llantas de hasta 19 pulgadas, techo panorámico y detalles que le otorgan una presencia más sofisticada.

Puertas adentro, el crecimiento de la distancia entre ejes mejora notablemente el espacio disponible para los ocupantes traseros, mientras que el baúl aumenta su capacidad hasta los 470 litros, incorporando además el sistema Flexible Board, que facilita la organización del equipaje.

Toda la gama incluye los reconocidos asientos Zero Gravity, desarrollados a partir de estudios de la NASA para reducir la fatiga durante los viajes largos, además de múltiples espacios portaobjetos, puertos USB-C delanteros y traseros, cargador inalámbrico (según versión) y compatibilidad inalámbrica con Apple CarPlay y Android Auto.

Uno de los aspectos donde más evolucionó el nuevo Kicks es en el apartado tecnológico.

Las versiones más completas incorporan un tablero digital y una pantalla multimedia integrados que, en conjunto, alcanzan las 24,6 pulgadas, permitiendo personalizar perfiles de usuario con configuraciones de audio, brillo y visualización.

La versión Exclusive suma además un sistema de sonido Bose Personal Plus, con diez parlantes y altavoces incorporados en los apoyacabezas delanteros, ofreciendo una experiencia de audio envolvente.

También incorpora funciones como el arranque remoto del motor y del aire acondicionado, una característica especialmente útil para climatizar el vehículo antes de iniciar un viaje.

La nueva generación del Kicks incorpora el paquete Nissan Safety Shield, que reúne hasta 23 asistencias a la conducción, entre ellas:

Como principal novedad, por primera vez un Nissan producido en Sudamérica incorpora el sistema ProPILOT, una asistencia semiautónoma de nivel 2 que ayuda a mantener el vehículo centrado en el carril y regula automáticamente la velocidad de acuerdo con el tránsito.

Otro detalle innovador es el sistema que alerta al conductor si detecta que podría haber quedado un objeto o una mascota en el asiento trasero al finalizar el recorrido.

Debajo del capó, el nuevo Kicks incorpora un motor naftero 1.0 turbo de inyección directa, que desarrolla 120 caballos de fuerza y 200 Nm de torque.

El impulsor trabaja asociado a una transmisión automática DCT de doble embrague bañada en aceite, que ofrece cambios más rápidos y suaves. También incorpora levas al volante para un manejo más deportivo, el nuevo selector electrónico e-Shifter y freno de estacionamiento eléctrico con función Auto Hold.

Con este lanzamiento, Nissan busca posicionar al Kicks como una de las propuestas más competitivas del segmento de los SUV compactos, combinando diseño, eficiencia, seguridad y tecnología.

La nueva generación ya puede encontrarse en la red oficial de concesionarios Nissan del país, incluido Folmer, donde los interesados pueden conocer las diferentes versiones disponibles y solicitar información sobre equipamiento, financiación y planes de compra.

La Economía del Conocimiento continúa ganando protagonismo en la generación de divisas para el país. Según informó Argencon, la entidad que reúne a las principales empresas del sector en Argentina, las exportaciones de Servicios Basados en el Conocimiento alcanzaron un récord histórico de USD 10.085 millones durante los doce meses finalizados en marzo de este año.

El monto representa un crecimiento interanual del 11,7% y posiciona a esta actividad como el tercer complejo exportador argentino, únicamente por detrás del agro y la energía. Se trata de un sector que exporta servicios, innovación y conocimiento, sin necesidad de comercializar bienes físicos.

Los datos muestran un crecimiento sostenido impulsado por todos los segmentos de la actividad. Los Servicios Profesionales, que comprenden tareas como ingeniería, contabilidad, diseño, marketing y asesoramiento legal para clientes del exterior, generaron cerca de USD 6.500 millones, equivalentes al 63,7% del total exportado.

En tanto, los Servicios Informáticos, que incluyen desarrollo de software, programación, videojuegos y soporte tecnológico, se acercan a los USD 3.000 millones en exportaciones y se consolidan como uno de los motores de mayor expansión dentro del sector.

Para Sebastián Mocorrea, presidente de Argencon, el récord alcanzado confirma el potencial competitivo de Argentina en los mercados internacionales.

"Que la Economía del Conocimiento haya superado por primera vez los USD 10.000 millones en exportaciones demuestra la capacidad del país para competir globalmente a partir del talento, la innovación y la calidad de sus recursos humanos. En un escenario cada vez más competitivo y atravesado por la expansión de la inteligencia artificial generativa, aparecen nuevos desafíos, pero también importantes oportunidades que Argentina está en condiciones de aprovechar", afirmó.

Por su parte, el director ejecutivo de la entidad, Leandro Mora Alfonsín, destacó la continuidad del crecimiento del sector a pesar de los distintos contextos económicos que atravesó el país.

"Esta actividad ha demostrado una notable resiliencia durante más de dos décadas. Este logro debe ser entendido como un punto de partida para ampliar la presencia internacional de las empresas argentinas, generar más empleo calificado y consolidar al país como un proveedor global de servicios basados en el conocimiento", sostuvo.

La Economía del Conocimiento comprende actividades intensivas en capital humano, innovación y desarrollo tecnológico. Además de la industria del software, incluye servicios profesionales, biotecnología, audiovisual, nanotecnología, investigación aplicada y otras actividades que agregan valor a través del conocimiento.

El nuevo récord exportador refleja el creciente peso que este sector tiene en la economía nacional y su potencial para generar empleo de calidad, atraer inversiones y diversificar la matriz exportadora del país.