Así lo refleja un análisis de escucha social realizado por la consultora MileniumGroup, que registró más de 422 mil menciones en español sobre inteligencia artificial y empleo en la región durante los últimos seis meses, entre octubre de 2025 y marzo de 2026. El estudio abarcó conversaciones digitales en múltiples plataformas —desde redes sociales hasta medios, blogs, podcasts y foros— en países hispanohablantes, excluyendo Brasil.

El principal hallazgo revela un cambio de enfoque: aunque persiste el temor al reemplazo laboral, la conversación ya no está dominada únicamente por ese eje. La inteligencia artificial aparece cada vez más asociada a la productividad, el desarrollo de nuevas habilidades, la reconversión profesional y la generación de oportunidades.

“El debate sobre inteligencia artificial y empleo en América Latina ya no puede reducirse a si la tecnología va a destruir o crear puestos de trabajo. La pregunta más relevante es quién está preparado para adaptarse a la velocidad del cambio”, señaló Alonso Salinas, Head Región Sur de la consultora. “El miedo existe y es legítimo, pero la oportunidad y la adaptación están ganando centralidad”, agregó.

Según el análisis, sobre un universo de más de 272 mil menciones clasificadas, la conversación se distribuye en cuatro grandes ejes:

La narrativa de riesgo sigue presente, especialmente en torno a la automatización, la posible pérdida de valor del trabajo humano y el reemplazo de profesiones tanto creativas como técnicas y administrativas. Estos discursos suelen amplificarse en redes sociales, particularmente cuando se vinculan con casos virales o declaraciones de figuras públicas.

Sin embargo, más del 40% de la conversación analizada muestra una visión más propositiva: la IA como herramienta para mejorar la productividad, automatizar tareas repetitivas, generar ingresos y democratizar capacidades.

En este contexto, el debate comienza a desplazarse hacia una pregunta más estructural: qué habilidades necesitarán trabajadores, empresas y gobiernos para adaptarse a un mercado laboral cada vez más atravesado por la tecnología.

“La adaptación dejó de ser una ventaja competitiva y empieza a convertirse en una condición básica de empleabilidad”, sostuvo Salinas. “Aprender a usar IA ya no es opcional, sino parte del nuevo estándar laboral”.

El estudio también identifica matices según el país. En Argentina, la conversación se vincula fuertemente con la crisis económica, reformas laborales y la incertidumbre sobre el empleo. En cambio, en Chile y Perú, el foco está más orientado a las habilidades, los sectores productivos y la adaptación profesional.

Para Yeniffer Bermudez, líder de investigación de la consultora, el impacto de la inteligencia artificial dependerá de cómo se gestione esta transición: “La IA puede convertirse en un motor de desarrollo para América Latina, pero también puede amplificar desigualdades si no se cierran brechas de acceso, formación y adaptación”.

Uno de los puntos más relevantes del informe es el peso creciente de la reconversión laboral. Más de una de cada cinco menciones se refiere a capacitación, aprendizaje, reskilling y upskilling.

El análisis muestra un cambio significativo: ya no se trata solo de “aprender inteligencia artificial” en términos técnicos, sino de saber utilizarla estratégicamente para mejorar procesos, generar valor y ampliar capacidades individuales.

Este enfoque coincide con proyecciones internacionales como el informe Future of Jobs 2025 del World Economic Forum, que estima la creación de 170 millones de nuevos empleos hacia 2030 y la desaparición de 92 millones, con un saldo positivo de 78 millones. En la misma línea, estudios del World Bank y la Organización Internacional del Trabajo indican que solo entre el 2% y el 5% de los empleos en América Latina podrían automatizarse completamente, aunque muchos más sufrirán transformaciones.

El informe concluye que la discusión sobre inteligencia artificial y trabajo en la región entró en una nueva etapa. El temor al reemplazo sigue presente, pero ya no explica por sí solo el fenómeno.

La clave ahora pasa por la capacidad de adaptación: quiénes podrán incorporar herramientas de IA, desarrollar nuevas habilidades y mantenerse competitivos en un mercado laboral en transformación constante.

El trabajo parte de una idea central: en la economía contemporánea, la competencia ya no se da únicamente entre empresas individuales, sino entre redes completas de suministro. Es decir, sistemas donde múltiples organizaciones intervienen en la producción, coordinación y distribución de bienes y servicios.

Según el estudio, este cambio implica que la competitividad de una compañía depende cada vez más de la capacidad de articulación y adaptación de toda la red de la que forma parte. En este contexto, la transformación digital aparece como una herramienta clave para mejorar esa coordinación.

Para abordar este fenómeno, las autoras realizaron una revisión de 13 estudios académicos que, en conjunto, analizan múltiples investigaciones sobre capacidades digitales y adopción tecnológica en redes productivas.

Uno de los principales hallazgos es que muchos enfoques actuales sobre transformación digital están excesivamente centrados en la incorporación de tecnologías vinculadas a la Industria 4.0, pero dejan de lado aspectos fundamentales como la estrategia, la cultura organizacional y la sostenibilidad.

Si bien se han logrado avances importantes a nivel de empresas individuales, el estudio advierte que aún faltan marcos conceptuales integrales que contemplen la complejidad de las cadenas de suministro en su totalidad.

Para superar estas limitaciones, la investigación propone un marco conceptual denominado Agile and Sustainable Supply Network Compass. Este modelo busca guiar a las organizaciones en procesos de transformación digital que integren, de manera coordinada, a todos los actores de la red: proveedores, distribuidores y socios logísticos.

El enfoque destaca que la digitalización no puede implementarse de forma aislada, sino que requiere una estrategia compartida entre los distintos eslabones de la cadena.

El estudio también subraya el papel de tecnologías como la inteligencia artificial, el análisis predictivo, los sistemas de monitoreo y las plataformas de datos para mejorar la eficiencia, la visibilidad y la capacidad de respuesta de las redes productivas.

Sin embargo, advierte que estos avances deben ir acompañados de objetivos de sostenibilidad ambiental y resiliencia operativa. Para ello, resulta clave alinear criterios de gestión, prácticas organizacionales y culturas empresariales a lo largo de toda la cadena.

Las autoras señalan que comprender el funcionamiento de las redes de suministro es cada vez más relevante en un escenario marcado por interrupciones logísticas, cambios en la demanda y mayores exigencias regulatorias.

En ese marco, el estudio aporta una nueva perspectiva para analizar cómo las empresas pueden adaptarse a un entorno en constante transformación, donde las cadenas de suministro se consolidan como uno de los principales espacios de competencia en la economía global.

Algo nuevo tiene ocupado a Greenpace, y ya no se trata de perseguir rumiantes por suponerlos perjudiciales para el medio ambiente. En los últimos dos años intensificó su campaña pública sobre el consumo de agua y electricidad de los centros de datos que alimentan la IA, esa especie de “nuevo humo invisible” de la revolución industrial. De hecho, los centros neuronales de IA (Data centers) preocupan al mundo por su enorme costo ambiental oculto, por su colosal gasto energético, uso de agua y huella de carbono.

El auge de la inteligencia artificial generativa, además, deja mucha basura tecno en el camino. Expertos advierten sobre el impacto ecológico y la necesidad de normativas sobre el tema, que ya es grave, y crece aceleradamente nuestra dependencia de estos cerebros artificiales.

El enfriamiento de los centros de datos es solo uno de los factores que contribuyen al impacto ambiental de la IA. Un estudio de la Universidad de Riverside, en California, y de la Universidad de Arlington, en Texas, estimó que GPT-3 utiliza casi medio litro de agua (para enfriamiento) por cada 10 a 50 respuestas generadas.

“Esta creciente demanda de IA podría llevar al consumo de entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que equivale a entre cuatro y seis veces el consumo anual de Dinamarca”, advirtieron.

Además del uso intensivo de recursos energéticos e hídricos, la IA generativa también produce una gran cantidad de residuos electrónicos. En 2023, se generaron 2.600 toneladas de desechos como tarjetas gráficas, servidores y memorias, según un estudio de la revista Nature Computational Science.

De mantenerse esta tendencia, la cifra podría escalar hasta los 2,5 millones de toneladas en 2030, equivalente a la cantidad de 13.300 millones de teléfonos inteligentes. Asimismo, la fabricación de servidores y chips para IA requiere el uso de metales raros, cuya extracción se realiza mayormente en África mediante procesos contaminantes, según la Agencia de la Transición Ecológica de Francia.

Sur Energy cerró un acuerdo con OpenAI para construir un gigantesco centro de datos en la Patagonia argentina -donde el clima es más fresco- con una millonaria inversión que transformará la región y también su medio ambiente. En nuestro país ya hay 42 en total. Pero es más fácil hacerles piquetes a los ganaderos que a Sam Altman.

En estas granjas, las vacas pueden desplazarse libremente hacia los robots de ordeño en cualquier momento del día. Al ingresar, son identificadas mediante sensores o etiquetas electrónicas.

El sistema evalúa si el animal fue ordeñado recientemente. En caso afirmativo, una puerta automática lo redirige hacia la salida. Si no, el proceso comienza: limpieza de ubres, escaneo láser para ubicar con precisión los puntos de extracción y colocación de las pezoneras, diseñadas para adaptarse suavemente a la anatomía del animal.

Según especialistas como Ian Ohnstad, uno de los principales incentivos para adoptar esta tecnología es la combinación de mayor producción y reducción de costos laborales.

Mientras que en los sistemas tradicionales el ordeño suele realizarse dos veces al día, con robots algunas vacas pueden acudir hasta cinco veces, lo que mejora el rendimiento general. Incluso con un promedio de 2,8 ordeños diarios, la producción total aumenta.

El productor británico Chris Bargh, quien implementó el sistema en su establecimiento, aseguró que su producción creció un 12,8%. Además, destacó beneficios en el bienestar animal: “Permitirles ordeñarse cuando lo necesitan reduce la presión y el estrés”.

El sistema también permite que las vacas se alimenten durante el ordeño, lo que favorece su comportamiento natural y reduce tensiones. Algunos productores aseguran que los animales están más tranquilos e incluso desarrollan conductas como elegir filas más cortas para acceder al robot.

Sin embargo, Ohnstad relativiza los beneficios en términos de bienestar: considera que, si bien las vacas pueden mostrarse más relajadas, no existen diferencias sustanciales medibles frente al ordeño convencional.

Uno de los puntos críticos señalados por productores es la pérdida de contacto directo con los animales, un aspecto valorado históricamente en la actividad lechera.

El ordeño robotizado, desarrollado a fines de los años 80 y expandido desde los 90 en países como Países Bajos, Reino Unido y América del Norte, ha evolucionado notablemente en la última década.

Hoy, estos sistemas no solo extraen leche, sino que recopilan información detallada: niveles de grasa, indicadores sanitarios, frecuencia de ordeño y comportamiento del animal, entre otros.

Para muchos productores, esta capacidad de análisis representa una herramienta clave para la toma de decisiones y la mejora de la eficiencia productiva.

A pesar de sus ventajas, la adopción del ordeño robotizado no es universal. La inversión inicial, el cambio en la dinámica de trabajo y la menor interacción directa con los animales son factores que generan resistencia en algunos sectores.

“La agricultura robótica es parte del futuro, pero no es la solución para todos”, advierte Ohnstad.

Por su parte, Bargh sostiene que el sistema exige igualmente compromiso: “Hace que los buenos ganaderos sean mejores y los malos, peores”, afirmó, al subrayar la necesidad de supervisión constante del rodeo.

El avance del ordeño robotizado refleja una tendencia más amplia hacia la automatización en el agro. Entre la eficiencia productiva, el bienestar animal y las transformaciones culturales del trabajo rural, el modelo abre oportunidades, pero también plantea interrogantes.

La startup Halter desarrolló una tecnología que reemplaza cercas físicas por límites virtuales y monitorea en tiempo real la salud del ganado; tras consolidarse en EE.UU. y Oceanía, la empresa pone el foco en Argentina, Brasil y Uruguay como próximos destinos

La inteligencia artificial suma cada vez más herramientas y empieza a meterse de lleno en el agro, incluso en actividades tan tradicionales como el manejo de la hacienda. En ese camino, una tecnología ya muestra cómo puede cambiar la dinámica del campo: vacas que se mueven sin cercas físicas, guiadas por sonido y vibración, mientras el productor arma los potreros desde el celular. Esa es la propuesta de Halter, la startup que desarrolló collares inteligentes capaces de reemplazar el alambrado tradicional y cambiar la forma de trabajar con la hacienda.

Con fuerte presencia en Nueva Zelanda, Australia y Estados Unidos, la compañía ya proyecta su desembarco en Sudamérica. En ese mapa, Argentina, Brasil y Uruguay aparecen como los próximos destinos, por el peso de su ganadería  y la escala de sus sistemas productivos.

Halter nació en 2016 de la mano de Craig Piggott, un ingeniero criado en un tambo neozelandés que decidió llevar tecnología de punta a un problema clásico del campo: cómo manejar mejor la hacienda, con menos tiempo y menor costo.

El corazón del sistema es el “Cowgorithm”, que combina GPS, sensores solares e inteligencia artificial. Cada collar genera más de 1.000 datos por minuto, lo que permite no solo armar cercas virtuales, sino también seguir de cerca el comportamiento de los animales y anticipar problemas sanitarios antes de que se vean en el lote.

El funcionamiento arranca con una etapa de adaptación. Los animales reciben un estímulo eléctrico leve que les permite asociar sonidos y vibraciones con límites o movimientos. Una vez que la hacienda se acostumbra, el manejo pasa a ser completamente digital: el productor define desde el teléfono dónde pastorean, cuándo se mueven y cómo rotan los lotes.

Hoy, la tecnología ya se utiliza en más de 5.000 campos, con entre 500.000 y 650.000 cabezas.

El modelo funciona bajo una suscripción mensual de entre US$ 5 y US$ 8 por animal, que incluye el monitoreo constante y el acceso a la plataforma. 

La iniciativa está destinada a chicas de entre 12 y 18 años que deseen dar sus primeros pasos en programación y desarrollo de proyectos digitales. El curso tendrá una duración de tres meses, comenzando el miércoles 22 de abril y finalizando el 1 de julio.

Las clases se dictarán los días miércoles de 18 a 20 horas bajo modalidad virtual asincrónica, lo que permitirá a las participantes organizar sus tiempos de estudio. No obstante, quienes lo prefieran podrán asistir de manera presencial en la sede del Polo Tecnológico, ubicada en la intersección de Posadas y Maipú.

Durante el trayecto formativo se abordarán contenidos vinculados a la introducción al mundo IT, programación inicial, uso de herramientas como Scratch y App Inventor, desarrollo web con HTML, diseño con CSS, además de una introducción a Python y su aplicación en lógica de juegos. También se brindará orientación sobre carreras tecnológicas.

Como requisitos, las interesadas deberán tener entre 12 y 18 años, contar con una computadora o notebook y acceso a internet. Además, la inscripción deberá completarse mediante un formulario online que incluye la autorización de madre, padre o tutor.

Desde la organización destacaron la importancia de generar espacios de formación inclusivos que promuevan el acceso de jóvenes al ámbito tecnológico, y alentaron a las chicas a aprovechar esta oportunidad de adquirir herramientas clave para su futuro.

“El Polo Tecnológico La Nube las espera”, señalaron, invitando a sumarse a esta propuesta que busca acercar a más adolescentes al universo digital. Formulario de Inscripción

El mercado global de la inteligencia artificial (IA) continúa en plena expansión y promete transformar múltiples industrias en los próximos años. Según datos de Fortune Business Insights, el sector fue valuado en 294,16 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que supere los 2,48 billones hacia 2034. Sin embargo, más allá de su crecimiento económico, el impacto de la IA ya se hace sentir con fuerza en el ámbito del marketing y la comunicación digital.

Uno de los cambios más notorios se da en la generación de imágenes a partir de texto, una herramienta que ha revolucionado la velocidad y el volumen con el que personas, medios y marcas producen contenido visual. En entornos digitales cada vez más competitivos, esta capacidad no solo responde a avances tecnológicos, sino también a la necesidad de captar la atención en cuestión de segundos, optimizar tasas de clic y aumentar conversiones.

Bajo esta presión, muchas decisiones creativas comienzan a inclinarse hacia el diseño orientado a la conversión por sobre el diseño enfocado en la conexión con el público. Colores llamativos, encuadres pensados para detener el desplazamiento en redes sociales y composiciones basadas en imágenes genéricas se vuelven cada vez más frecuentes. El resultado es un fenómeno creciente: piezas publicitarias técnicamente eficaces, pero cada vez más similares entre sí.

“Cada vez es más difícil captar la atención de las personas, por lo tanto la presión por optimizar el contenido visual para plataformas digitales, sumada a la necesidad de ser más rápidos y al menor costo posible, está influyendo directamente en cómo se ve la publicidad o el marketing digital de las empresas. Sin embargo, las marcas deben recordar que están interactuando con personas, no con algoritmos”, explicó Samuel Malave, gerente de Investigación Creativa en iStock.

De acuerdo con el especialista, las audiencias actuales no solo consumen contenido, sino que también lo evalúan con mayor criterio. En escenarios saturados, los usuarios desarrollan la capacidad de detectar patrones repetidos, estéticas similares y narrativas visuales diseñadas exclusivamente para vender.

Un estudio de impacto visual realizado por la compañía, que incluyó a 6.000 participantes de todo el mundo, revela que los usuarios pueden distinguir con alta precisión entre imágenes reales y aquellas generadas o fuertemente modificadas por IA. Cuando una imagen presenta señales de sobreproducción —como simetría rígida, iluminación uniforme o acabados excesivamente pulidos— aumenta la probabilidad de que sea percibida como artificial, reduciendo su atractivo.

“La IA puede generar una imagen ‘ok’ en apenas segundos. Pero velocidad no siempre significa calidad”, advirtió Malave. “Los datos muestran que ciertos códigos visuales activan percepciones de artificialidad. En esos casos, la estética deja de reforzar el mensaje y empieza a debilitarlo”.

Para las pequeñas y medianas empresas (PyMEs), este escenario presenta desafíos concretos. El estudio señala una relación directa entre la calidad percibida de una imagen y su capacidad para captar atención, al tiempo que destaca el rol clave de la credibilidad y la cercanía en la respuesta emocional de los consumidores.

En marketplaces y redes sociales, la repetición de fórmulas visuales se vuelve evidente: retratos con encuadres casi idénticos, fondos neutros que eliminan contexto o escenas excesivamente pulidas. En contraste, las imágenes que incorporan textura, profundidad y entornos reconocibles tienden a generar mayores niveles de confianza.

“Nuestros hallazgos muestran que atención y calidad están completamente interconectadas, mientras que la credibilidad y la cercanía tienen un impacto directo en la respuesta emocional de los consumidores”, agregó el especialista. “El contenido que se percibe como real mantiene mejores niveles de confianza. La IA puede aportar dinamismo o escala, pero su uso requiere una dirección clara”.

En un ecosistema digital saturado, donde la atención es un recurso escaso, los expertos coinciden en que la combinación de imágenes auténticas, el uso estratégico del video y la aplicación criteriosa de herramientas de IA pueden marcar la diferencia. De lo contrario, la repetición de contenidos genéricos amenaza con diluir el impacto y dificultar la diferenciación entre marcas.

Tras un curso introductorio, esta semana dio inicio la Tecnicatura Universitaria en Inteligencia Artificial (IA), una nueva propuesta académica de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad Autónoma de Entre Ríos (UADER) que comenzó a dictarse en Villaguay con un total de 50 estudiantes inscriptos.

La apertura formal de la carrera contó con la presencia del intendente Adrián Fuertes; el decano de Ciencia y Tecnología, Juan Pablo Filipuzzi; la coordinadora académica de la tecnicatura, Mariela Uhrig; el coordinador de la sede Villaguay de la facultad, Néstor Ayala; y el secretario de Gobierno, Educación y Cultura de la municipalidad, Florencio Montiel.

Esta carrera tiene una duración de dos años, otorga título con validez nacional y se dicta bajo una modalidad combinada, que incluye clases presenciales y actividades virtuales. La propuesta busca formar profesionales capaces de desempeñarse en áreas vinculadas al análisis de datos, aprendizaje automático, ciencia de datos y desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en IA.

El plan de estudios incluye contenidos como programación, álgebra y estadística aplicada, procesamiento de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada, además de asignaturas vinculadas a la ética tecnológica, liderazgo y desarrollo de proyectos innovadores.

Desde la organización se destacó que la iniciativa surge en un contexto de creciente demanda de perfiles especializados en este campo, impulsada por la expansión de la industria del software, la automatización de procesos y el uso cada vez más extendido de tecnologías basadas en datos en distintos sectores tanto productivos como del ámbito público.

La implementación de la tecnicatura también se apoya en un esquema de articulación entre la universidad y el Estado municipal, que contempla un trabajo conjunto para facilitar el acceso de estudiantes locales y de otras localidades de la región.

Con esta propuesta académica, Villaguay suma una nueva oferta de formación superior en un área considerada estratégica a nivel global, con el propósito de ampliar las oportunidades educativas y fortalecer el desarrollo tecnológico en el centro de Entre Ríos.

Una charla reciente, casual, con un hombre de unos 55 años que me hizo mención a nuestra columna (‘Cuadernos del Futuro’) me motivó. Fue al escuchar de él que “es mejor no saber, para no amargarse”. Se refería al profundo cambio de era que vivimos y el temor que infunde a las generaciones que ya no logran familiarizarse fácilmente con la tecnología.

Creo que a esta edad es un error creer que debemos correr a la par de la generación que nació conectada y viendo pantallas. Lo importante es saber en qué dirección trotar, o caminar, al ritmo de nuestras facultades y experiencia.

Me pareció interesante abordar ese temor que seguramente inquieta a muchos, y me pregunto si no es el mismo que me motiva.

En primer lugar, confío en que ninguna transformación seria puede darse el lujo de tirar por la borda a los mayores de 60. No por corrección política, sino por una razón más simple y menos romántica: el mundo real no funciona así. Ahora bien, tampoco sirve endulzar el diagnóstico, porque el riesgo existe.

Le pregunté sobre esto a la IA.

Concluida su habitual lisonjería inicial, opinó que “Sí, hay un peligro concreto de exclusión. No tanto por la edad biológica, sino por una combinación explosiva: velocidad tecnológica + mercado laboral impaciente + cultura de la novedad permanente.

El sistema tiende a premiar:

•          la adaptación rápida,

•          la disponibilidad total,

•          la familiaridad con lenguajes digitales que cambian cada seis meses.

En ese escenario, quien no logra traducirse queda al margen, y muchos mayores sienten que el mundo les cambió el idioma sin diccionario. Pero no están condenados. Hay algo que la tecnología todavía no logró automatizar, ni parece cerca de hacerlo: criterio, contexto, memoria histórica, intuición social, lectura entre líneas. Es justamente lo que suele sobrar después de los 60.

Las sociedades que avanzan de verdad no reemplazan generaciones como si fueran repuestos. Las superponen. Cuando no lo hacen, pagan caro el experimento: decisiones torpes, entusiasmos sin freno, errores ya cometidos… pero olvidados.

El verdadero corte no es etario

El corte es otro:

•          entre quienes siguen aprendiendo y quienes se resignan;

•          entre quienes se repliegan con bronca y quienes se reposicionan;

•          entre los que dicen “esto ya no es para mí” y los que preguntan ¿cómo funciona esto?

“A los 60 no se queda uno fuera de época: se queda fuera de conversación con los más jóvenes. Y eso sí es letal. Se pasa a ocupar un rol distinto, pero no menor.

Ahí es donde hace falta mantenernos informados y proactivos. Pasamos a ser una especie de traductores de sentido; amortiguadores del vértigo; guardianes de la experiencia; voces incómodas cuando todo el mundo aplaude demasiado rápido.

En un mundo gobernado por algoritmos que optimizan sin preguntar ‘para qué’, alguien tiene que recordar por qué hacemos lo que hacemos.

Pero aquí va la respuesta a la pregunta de fondo. No es si los mayores de 60 ‘sobrevivirán’ a los cambios. La pregunta más inquietante es otra:

¿Puede sobrevivir una sociedad que prescinde de ellos?

Ahí, curiosamente, la respuesta es bastante menos optimista”.

Los teléfonos inteligentes se han convertido en un elemento central para las investigaciones, tanto en el ámbito de la seguridad pública como en el sector privado. De acuerdo con datos recientes, el 97 % de los investigadores los identifica como la principal fuente de evidencia digital, lo que representa un crecimiento de 24 puntos porcentuales respecto del 73 % registrado en 2024. Esta tendencia también refleja las expectativas sociales: el 97 % de los administradores de agencias asegura que las comunidades esperan que la evidencia digital sea utilizada en la mayoría de los casos.

La inteligencia artificial (IA) aparece como una herramienta clave para mejorar la velocidad y la eficiencia de las investigaciones. Un 65 % de los profesionales de la seguridad pública considera que la IA puede acelerar los procesos investigativos; sin embargo, casi un tercio señala que las políticas internas de sus agencias aún limitan o impiden su uso.

El tiempo de revisión de la información es señalado por dos tercios de los encuestados como la mayor barrera para resolver casos. En este contexto, la IA se presenta como una solución capaz de analizar grandes volúmenes de comunicaciones en poco tiempo, identificando vínculos entre personas y hechos, una de las funcionalidades más valoradas por los investigadores.

En el ámbito de la seguridad pública, el 95 % de los encuestados coincide en que la evidencia digital aumenta la capacidad de resolución de los casos, aunque el 94 % advierte que la creciente complejidad está sobrecargando el trabajo. A pesar de ello, solo el 62 % de los líderes de agencias afirma haber reasignado recursos desde métodos tradicionales hacia enfoques digitales, lo que evidencia una brecha entre el reconocimiento del problema y la acción concreta.

“La relación entre el público y la policía es fundamental”, sostuvo Matt Scott, comisionado de Policía y Delincuencia del Reino Unido. En ese sentido, remarcó que la incorporación de nuevas tecnologías debe realizarse con el consentimiento del público y con garantías claras, asegurando que la toma de decisiones continúe en manos de los oficiales y el personal capacitado.

El almacenamiento y el intercambio de evidencia digital en la nube continúan en expansión. En 2026, el 42 % de las agencias se mostró receptivo a su uso, frente al 38 % en 2025. No obstante, los medios físicos siguen siendo predominantes: dos tercios de los encuestados aún comparten evidencia mediante discos duros portátiles o memorias USB, lo que incrementa los riesgos en la cadena de custodia y ralentiza la cooperación entre organismos.

En el sector privado, las investigaciones digitales se han integrado de manera directa a las operaciones empresariales. Los principales casos de uso son eDiscovery (54 %), robo de datos (46 %) y vulnerabilidades de red (44 %). Los datos móviles están presentes en el 66 % de las investigaciones, mientras que los datos de almacenamiento informático y en la nube aparecen, cada uno, en el 46 %. Además, el 57 % de los encuestados asegura que el análisis de comunicaciones asistido por IA acelera los resultados.

“Las investigaciones ya no se tratan solo de reaccionar después de que algo sucede”, explicó Colin Duncan, tecnólogo de eDiscovery. Según indicó, contar con una comprensión clara y defendible de los datos en todos los sistemas es hoy una condición indispensable.

Estas tendencias han impulsado una fuerte adopción de las soluciones de Cellebrite, en particular de su plataforma de gestión de casos y evidencia Guardian, utilizada por agencias policiales estatales y locales en Estados Unidos, América Latina y el Reino Unido. Durante 2025, Guardian registró un crecimiento interanual de tres dígitos en clientes, usuarios y volumen de datos almacenados, y recientemente fue puesta también a disposición de clientes empresariales.

“La evidencia digital es la columna vertebral de la justicia moderna”, afirmó David Gee, al señalar que la única forma de enfrentar la explosión de dispositivos, datos y complejidad es aprovechar la tecnología que permita procesar la información de manera eficiente, precisa y jurídicamente defendible.

Crespo.- El martes 16 de diciembre, en la sede de la Escuela N°54 ‘Tomás Guido’ y en el salón municipal, se realizó el VI Ateneo de ‘Experiencias pedagógicas didácticas de Educación Inicial 2025’ que trató sobre las prácticas educativas con uso de Inteligencia Artificial en un contexto de nuevos escenarios de enseñanza a niños de Jardín de Infantes. Participaron alrededor de 150 maestras jardineras de Unidades Educativas de Nivel Inicial de la ciudad de Paraná y de la zona sur de Paraná Campaña, que incluye Crespo, Seguí y localidades cercanas.

La docente María José Emili, directora de Radio educativo 8 de jardines públicos, comentó a Paralelo32 que las maestras jardineras de Paraná y Paraná Campaña “están en el cierre de año con el abordaje de la IA durante todo el año. Ya hicimos una capacitación a mitad de año con referentes a nivel nacional. Las docentes obtuvieron herramientas prácticas para llevar a las salas o a su ámbito cotidiano, para armar todas las propuestas. Se estuvo cerrando ese proceso, capitalizando conocimientos con las prácticas realizadas durante el año”.

En tanto, la supervisora Viviana Martínez, señaló a nuestro medio que el encuentro sirvió para exponer experiencias concretas sobre cómo utilizar IA y nuevas tecnologías con niños de Nivel Inicial, entre 3, 4 y 5 años. “En este encuentro se mostró, por ejemplo, un caso, de docentes y alumnitos de una escuela de Paraná, que utilizaron el celular para narrar un cuento. Fueron escribiendo más tarde en un trabajo que se hizo durante todo el año. Utilizaron código QR para que los papás también puedan ver, escuchar cómo se narró el cuento, qué hicieron sus hijos”.

La escuela está en un barrio con muchas dificultades socioeconómicas y vulnerabilidades, “pero se puede lograr esto”, destacó la supervisora. “Se logra con el compromiso de las docentes. Fíjese que estamos al final del año y ellas estuvieron dispuestas a venirse desde Paraná, presentar lo que hicieron y estar con más de 125 docentes de 50 escuelas de la zona, participando”.

– ¿Esto queda de lado un aspecto tradicional del nivel inicial, lo lúdico?

-- No, lo lúdico no se saca. Porque la guía pedagógica para integrar las tecnologías nuevas nos enseña a trabajar con el juego. Jugando van aprendiendo sonidos, palabras, interpretando textos. También tienen que oír y observar con atención, principalmente a través de la escucha. Lo importante es que a través del plan de alfabetización que estamos haciendo a nivel provincial, los chicos van implementando la guía a la par. Van llevando ambas cosas: están alfabetizándose con la tecnología.

– Antes se planteaba la alfabetización recién en primer grado. ¿Por qué cambió ese paradigma?

-- Cambió porque tenemos nuevas generaciones, tenemos nuevos intereses. Los intereses de los chicos hoy están en las nuevas tecnologías. Fíjese que un chico de tres años toma un celular, va buscando con el dedito y se le abren un montón de puertas. Esto nos permite seguir abriendo puertas con los niños.

– ¿Qué riesgos hay?

-- Como riesgo, evitar que el niño esté mucho tiempo delante de la pantalla. Debe tener horarios restringidos para usar las pantallas. Evitar la sobreexposición.

– ¿Qué pasa con los lugares prohibidos en internet? ¿Hay riesgo en estos usos pedagógicos?

-- Sí, hay riesgos, por eso los padres deben bloquear lo que el niño no debe ver. En la escuela no hacemos bloqueos porque utilizamos tablets preparadas para educación solamente. Tienen programas bajados específicamente para nivel inicial. Hay tablets del plan provincial de alfabetización, pero siguen existiendo tablets de un programa que llegó en 2014, que también tenían propuestas de juegos. Esas tablets se siguen usando, más allá que sean obsoletas. Las docentes muchas veces las implementan para trabajar.

– ¿Las docentes más jóvenes están mejor preparadas para la IA y las nuevas tecnologías que las colegas de más antigüedad?

-- No es tan así. La docente con antigüedad tiene ya experiencia de aplicar las tecnologías en el aula. Hay que recordar que no es lo mismo tener experiencia con la tecnología, que saber aplicarla en ámbitos pedagógicos. Todos sabemos usar una computadora o un celular, pero hacerlo con intención de enseñar en el contexto del nivel inicial exige conocimientos que sólo dan las capacitaciones y la experiencia del aula.

Con una adopción cada vez mayor, los agentes inmobiliarios utilizan Inteligencia Artificial para ahorrar tiempo, aumentar la eficiencia, personalizar las experiencias de los clientes y obtener una ventaja competitiva al centrarse en tareas de alto valor, como la negociación y la construcción de relaciones.

Lo que ya resulta una norma en los países más vanguardistas en materia de real estate, en Argentina viene en ascenso constante: las herramientas de Inteligencia Artificial se utilizan para automatización (chatbots, programación), marketing (contenido, puesta en escena virtual, eslóganes), gestión de clientes potenciales (análisis predictivo, desarrollo) y análisis de datos (valoraciones de propiedades, tendencias del mercado), entre otras utilidades.

Las herramientas van desde IA generativa para contenido hasta plataformas especializadas para valoraciones y análisis, transformando todo, desde las descripciones de propiedades hasta la puntuación de clientes potenciales.

“La Inteligencia Artificial está transformando rápidamente el sector inmobiliario, dotando a los profesionales de herramientas como la IA generativa, el análisis predictivo y la visión artificial para optimizar la atención al cliente, el marketing, la generación de leads y la eficiencia operativa. A medida que los consumidores confían cada vez más en los agentes como la persona que participa en tareas asistidas por IA, como la búsqueda de viviendas y la estimación de precios, crece la necesidad de herramientas fiables y transparentes”, afirman desde la National Association of Realtors (NAR) de Estados Unidos.

A nivel global, se estima que alrededor del 36% de las empresas inmobiliarias utilizan alguna forma de IA, y se espera que esa cifra llegue al 90% hacia 2030. De hecho, las estadísticas indican que el 70% de los compradores percibe las descripciones automatizadas como más claras y útiles.

“La IA está transformando nuestra perspectiva sobre el sector inmobiliario. Desde optimizar la gestión de propiedades hasta crear experiencias de cliente más personalizadas, sus aplicaciones son infinitas”, señaló Ruben Frattini, Chief Visionary Officer en PropTech Latam. Entre los beneficios de la IA en el sector inmobiliario se encuentran:

●     Optimización de procesos: automatización de tareas repetitivas y mejora de la eficiencia operativa.

●     Personalización de la experiencia del cliente: ofrece recomendaciones personalizadas basadas en los datos del usuario.

●     Toma de decisiones más informada: uso de datos y análisis predictivo para identificar nuevas oportunidades de negocio.

●     Creación de nuevos modelos de negocio: desarrollo de productos y servicios innovadores que satisfagan las necesidades del cliente.

En nuestro país se destaca en especial en análisis de datos, la eficiencia operativa y la generación de contenido automatizado. Diversas empresas advierten que la IA les permitió reducir un 30% el tiempo promedio de publicación o venta de propiedades, bajar un 50% el plazo de respuesta al cliente y aumentar un 80% el engagement de los avisos.

Frente a un avance indiscutido, los expertos advierten sobre la importancia de equilibrar tecnología y factor humano: la IA amplifica las capacidades del agente inmobiliario, pero bajo ningún concepto lo reemplaza. En ese sentido, la inteligencia artificial potencia el análisis y la eficiencia, pero el criterio y la empatía siguen siendo insustituibles.

Mientras los agentes potencian sus habilidades a partir de estas nuevas herramientas, los corredores inmobiliarios se benefician ampliamente: sus oficinas se ubican a la vanguardia y los beneficios económicos vienen de la mano de una mayor eficiencia. “Nuestros trabajos recientes sugieren que las eficiencias operativas representan la mayor oportunidad para que las empresas inmobiliarias capitalicen la IA en los próximos tres a cinco años”, cerró Ronald Kamdem, director de REIT (Real Estate Investment Trusts de Estados Unidos) e investigador de bienes raíces comerciales en Morgan Stanley.

El 2025 fue un año decisivo para la música en Argentina. Ya no se trató solo de canciones sueltas que dominan listas de reproducción: el público comenzó a elegir álbumes que cuentan historias, proyectos concebidos como universos propios donde cada track ocupa un lugar narrativo y emocional. Fue el año en que los discos conceptuales recuperaron centralidad y en el que los oyentes demostraron que buscan experiencias que trasciendan la inmediatez del streaming.

Este fenómeno también transformó la relación entre artistas y fans. Los álbumes pensados como relatos completos fortalecieron el vínculo con el público, que llega a los shows entendiendo la estética, los símbolos y las emociones detrás de cada proyecto. Así, se integró más que nunca la escucha digital con la experiencia en vivo.

En este escenario, el artista más escuchado del país volvió a ser Bad Bunny, cuyo álbum “DeBÍ TiRAR MáS FOToS” se posicionó como el disco con mayor cantidad de reproducciones en Argentina en 2025.

La obra mezcla ritmos de raíz boricua —salsa, merengue, fusiones latinas— con letras que recorren la memoria, el amor, la nostalgia y la transformación personal. El puertorriqueño volvió a demostrar su habilidad para convertir vivencias propias en emociones colectivas, logrando una conexión especialmente fuerte con el público argentino.

Entre los lanzamientos nacionales, uno de los más celebrados fue “La Vida Era Más Corta”, de Milo j, un álbum introspectivo que combina sensibilidad urbana, ansiedad generacional y guiños al folklore argentino.

El impacto del joven artista tiene cifras concretas: actualmente, 1 de cada 3 oyentes de folklore en Argentina tiene menos de 30 años, un indicador claro de cómo Milo abrió una puerta entre la tradición y las nuevas audiencias.

Otra de las grandes irrupciones del año fue “Latinaje”, el proyecto más arriesgado de Cazzu hasta ahora. La artista jujeña fusionó tango, cumbia, salsa y bolero en un trabajo que marcó una nueva etapa en su carrera. Desde su lanzamiento, el álbum registró un aumento del 30% en sus escuchas dentro de Spotify, consolidando a “La Jefa” como una figura capaz de reinventarse sin perder coherencia ni autenticidad.

El protagonismo que tomaron los discos conceptuales confirma una tendencia clara: en un mundo dominado por la inmediatez, los oyentes argentinos siguen valorando los relatos profundos, la coherencia estética y las propuestas que invitan a entrar en un universo musical completo.

Ambas compañías ampliaron el tipo de información disponible, apostando por métricas que no solo revelan qué artistas, canciones o creadores dominaron la actividad de cada usuario, sino que también ayudan a entender cómo evolucionaron sus intereses, rutinas y preferencias a lo largo del año.

YouTube anunció que la edición de Recap de este año incluirá hasta 12 tarjetas personalizadas con un nivel de detalle superior. Estas destacan:

Una de las novedades más llamativas es la asignación de una “personalidad de reproducción”, basada en los patrones de uso. Entre las categorías posibles están: Aventurero, Desarrollador de habilidades o Espíritu creativo.

“YouTube Recap destaca de forma única los intereses, las búsquedas detalladas y los momentos que exploraste este año, según tu historial de reproducciones”, señaló la plataforma.

La función ya está disponible en Norteamérica, tanto en la app móvil como en la versión web, y se desplegará globalmente en los próximos días.

La herramienta reproduce automáticamente un video con:

El resumen puede descargarse o compartirse en redes sociales y apps de mensajería.

Apple también renovó su propio resumen anual. Además de las métricas tradicionales —como el Top 100 de canciones, los artistas y álbumes más reproducidos y el total de minutos escuchados—, Apple Music Replay 2025 incluye nuevas categorías:

Los usuarios pueden acceder de dos maneras:

Al seleccionar “Replay”, se despliega un reel interactivo con todas las métricas personalizadas. El video puede descargarse —aunque sin sonido— y compartirse en redes sociales como Instagram o TikTok, donde el usuario puede añadir una canción para acompañarlo.

La fiebre por los resúmenes personalizados comenzó en 2015 con “Year in Music”, el precursor de lo que hoy se conoce como Spotify Wrapped, lanzado formalmente un año después. Su éxito transformó la dinámica de fin de año en redes sociales y llevó a que otras plataformas replicaran el formato, integrándolo como una poderosa herramienta de marketing y engagement.

El impacto es considerable si se mira el contexto de la industria:

La expansión de estos resúmenes anuales confirma no solo su popularidad, sino también su valor estratégico: se han convertido en un puente entre plataformas y usuarios, que encuentran en estas visualizaciones una forma de expresar identidad, compartir gustos y celebrar su vida digital.

Spotify volvió a sacudir el panorama digital con el lanzamiento de Wrapped 2025, que ya se posiciona como la edición más grande, rápida y participativa desde la creación de esta popular experiencia anual. En sus primeras 24 horas, Wrapped superó los 200 millones de usuarios activos, un incremento del 19% interanual, alcanzando esa cifra en menos de la mitad del tiempo que en 2024, cuando se necesitaron 62 horas para llegar al mismo hito.

La repercusión también se vio reflejada en la forma en que los usuarios compartieron sus resultados: en el primer día, se registraron más de 500 millones de historias, entre publicaciones nativas, capturas de pantalla y descargas, lo que representa un aumento del 41% respecto al año anterior.

Aunque el impacto fue global, los mercados con mayor impulso fueron India, Indonesia, Japón, Colombia, Tailandia y Estados Unidos, donde la participación creció con especial fuerza y contribuyó a la expansión récord de esta edición.

Marc Hazan, vicepresidente sénior de Marketing y Alianzas de Spotify, celebró el fenómeno describiéndolo como una mezcla de creatividad, identidad y conexión humana.

“Este año nos propusimos hacer Wrapped más grande, más audaz y mucho más conectado con la creatividad y la conexión humana. Ese espíritu impulsó los números récord que estamos celebrando. Spotify es el lugar donde las personas expresan con orgullo quiénes son a través de la música, podcasts y libros que más aman, y Wrapped es nuestro homenaje anual a esa identidad.”

Wrapped 2025 llegó acompañado de casi una docena de herramientas nuevas y actualizadas que permiten a los usuarios explorar su año desde ángulos más personales, sociales y creativos. Entre las funciones destacadas se encuentran:

Una estimación de la era musical con la que se alinean los gustos del usuario, ofreciendo una mirada temporal sobre sus preferencias.

Una dinámica que agrupa a cada usuario dentro de uno de seis estilos de escucha, creando comunidades globales basadas en hábitos compartidos.

Una novedad que convierte Wrapped en una experiencia competitiva y en vivo, diseñada para disfrutar entre amigos y agregar un componente social y lúdico a los datos del año.

Además, por primera vez Wrapped integra en profundidad los hábitos de podcasts y audiolibros, ampliando la mirada sobre la forma en que las personas consumen contenido dentro de la plataforma.

La dinámica del negocio agropecuario argentino atraviesa un cambio estructural impulsado por un factor que hasta hace pocos años parecía secundario: la eficiencia comercial. Con costos logísticos que pueden absorber hasta el 28% del valor del grano, según la Bolsa de Comercio de Rosario, productores y compradores se ven obligados a repensar sus estrategias para recuperar margen en un contexto desafiante. La digitalización aparece así como el motor que está reorganizando la forma de vender y comprar granos en el país.

En este escenario, Agrospot, la plataforma que conecta de manera inteligente a productores y compradores según su ubicación y condiciones de operación, presentó un nuevo modelo orientado a optimizar distancias, reducir costos y mejorar los resultados económicos reales de cada transacción.

“El negocio del campo cambió. Hoy la rentabilidad no depende solo del precio sino de cómo, cuándo y con quién se opera. La digitalización nos permite revelar ineficiencias que antes estaban ocultas y transformarlas en oportunidades concretas para el productor y el comprador”, afirmó Santiago García Castellanos, CEO de Agrospot.

En los últimos años, el campo incorporó agronomía de precisión, biotecnología y manejo profesionalizado en todas las etapas productivas. Sin embargo, la comercialización —la instancia que define finalmente la rentabilidad— seguía apoyada en prácticas tradicionales, decisiones con poca información y dependencia de un único comprador, aun cuando el costo del flete podía erosionar de manera decisiva el margen.

Agrospot busca resolver ese desequilibrio con una propuesta basada en datos y eficiencia:

“Cuando un productor o comprador decide con información, gana. A veces vender o comprar 40 km más cerca mejora el margen entre 2 y 3 puntos sin mover un solo gramo más de producción. La eficiencia comercial es hoy tan estratégica como la eficiencia agronómica”, remarcó García Castellanos.

Más que una herramienta tecnológica, la digitalización se está convirtiendo en un reordenador del mercado. La visibilidad sobre múltiples compradores y condiciones permite tomar decisiones con lógica de red —maximizando el margen global— y no bajo la presión de la urgencia o la falta de alternativas.

Para Agrospot, este salto no reemplaza la relación comercial tradicional; la potencia. La tecnología agrega información, agilidad y opciones, convirtiéndose en un diferencial competitivo clave en un contexto donde cada punto de rentabilidad cuenta.

“Estamos en un momento donde el productor y el comprador necesitan recuperar margen. La tecnología no sustituye la relación comercial: la potencia. Permite tomar mejores decisiones y capturar valor que antes se perdía en el camino”, señaló el directivo.

Con una plataforma intuitiva y centrada en la cercanía como variable estratégica, Agrospot propone un modelo simple y contundente: menos flete, más margen, más control. En un sector donde el transporte explica buena parte de los costos, decidir con información precisa se vuelve una ventaja directa en la rentabilidad del negocio.

“El futuro del agro está en integrar producción y comercialización con datos y eficiencia. El productor que decide mejor, gana más. Y en Agrospot trabajamos todos los días para que eso suceda”, concluyó Santiago.

En un agro que avanza hacia la digitalización integral, el nuevo frente competitivo ya no está solo en la producción: está en la inteligencia comercial. Y plataformas como Agrospot empiezan a marcar el camino.