Una necesidad detectada durante el trabajo cotidiano en las granjas avícolas terminó convirtiéndose en un emprendimiento tecnológico. Gregorio Santolaya, oriundo de Federación y estudiante avanzado de la Tecnicatura Universitaria en Granja y Producción Avícola, desarrolló Granja Control, una plataforma destinada a sistematizar la información de establecimientos avícolas y facilitar la toma de decisiones.

Santolaya se radicó en Crespo para estudiar en el Instituto Técnico Universitario (ITU) de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER. La experiencia adquirida durante la carrera y su paso por distintas empresas del sector fueron el punto de partida para transformar una idea de su Trabajo de Integración Final en una aplicación que comenzó a comercializarse este año.

Actualmente, Granja Control funciona en 11 granjas que reúnen cerca de 400.000 aves, entre parrilleros, ponedoras y reproductores pesados.

La relación de Santolaya con la actividad avícola comenzó después de abandonar sus estudios de Medicina en Córdoba. Según contó en una entrevista con Crespo en Vivo, en dúplex por FM Boing y Paralelo 32, comenzó a trabajar como operario de granja y allí empezó a registrar en un cuaderno las necesidades que encontraba en el trabajo cotidiano.

“Me iba armando un librito con cosas o necesidades que veía que le hacían falta al sector, que eran perfectamente implementables, pero no estábamos dando ese paso hacia la tecnología”, explicó.

Esa inquietud lo llevó a buscar una formación específica y eligió Crespo por su vínculo con la producción avícola.

“Elegí Crespo por ser el emblema de nuestra provincia en cuanto a producción avícola, por su tradición”, señaló.

La aplicación comenzó a desarrollarse en abril de 2026 como parte del Trabajo de Integración Final de la Tecnicatura. Luego, Santolaya decidió convertir el proyecto en un producto comercial.

Granja Control funciona como una plataforma SaaS (Software como Servicio) y cuenta con planes diferenciados según el volumen de aves: Granjero, Productor, Empresario, Núcleo e Integradora.

“La app nació en abril de este año como un proyecto de Trabajo de Integración Final en la Tecnicatura, y luego lo lancé comercialmente”, relató.

El desarrollo se encuentra en evolución permanente. Santolaya trabaja actualmente en nuevas actualizaciones a partir de las necesidades y sugerencias que recibe de los productores que utilizan la plataforma.

Uno de los principales objetivos de Granja Control es dejar atrás la dependencia de registros dispersos y permitir que los datos puedan consultarse mientras el lote se encuentra en producción.

“Lo que propone ayudar Granja Control es a ver qué pasa en el lote de producción en el momento y no esperar a que cierre una planilla de Excel o esperar al cierre de semana para ver cómo está el lote”, explicó Santolaya.

La plataforma permite registrar alrededor de 56 variables, entre ellas ganancia diaria de peso, consumo de alimento y conversión alimenticia, además de otros indicadores vinculados con cada tipo de explotación.

La información puede utilizarse en establecimientos de reproductores, parrilleros y ponedoras.

El objetivo es detectar cambios o dificultades antes de que las pérdidas sean evidentes y utilizar esa información para tomar decisiones y buscar una mejora continua entre un lote y otro.

Una de las particularidades de la herramienta está relacionada con las condiciones de conectividad de las granjas.

La aplicación puede utilizarse sin conexión a internet. Los datos quedan almacenados en la memoria del teléfono y se sincronizan con la nube cuando el dispositivo vuelve a tener conectividad.

“En la granja justamente no existe” conexión, explicó Santolaya al referirse a una de las dificultades habituales de los establecimientos rurales.

De esta manera, el productor puede continuar cargando información durante el trabajo cotidiano sin depender de una conexión permanente.

Según explicó el estudiante, uno de los problemas que detectó en el sector es la falta de trazabilidad en el seguimiento de la información.

Los registros manuales en papel no necesariamente constituyen un problema, pero dificultan la sistematización y el seguimiento histórico. Granja Control incorpora un historial de modificaciones, de modo que los cambios quedan registrados.

La plataforma también permite centralizar información relacionada con alimentación, consumos, pesos, planes vacunales, curvas de postura, trazabilidad de reproductoras desde la incubación y fertilidad, entre otras variables.

Otro de los recursos es el análisis cruzado de datos entre lotes y usuarios. Por ejemplo, permite comparar curvas de postura de aves Hy-Line Brown correspondientes a lotes de diferentes semanas.

“Lo que la aplicación propone es todo lo contrario: un registro con historial de modificaciones que tienen nombre y apellido”, sostuvo Santolaya.

Aunque Granja Control ya se encuentra funcionando comercialmente, su creador considera que todavía es un proyecto en evolución.

“Todavía no está del todo terminada la aplicación porque continuamente estoy largando nuevas actualizaciones en base al feedback que me comentan los productores”, explicó.

En el desarrollo trabaja Santolaya y cuenta con el acompañamiento de Franco Sasia, amigo y compañero de Facultad, quien colabora como responsable del mantenimiento en las granjas.

La herramienta también ofrece a quienes quieran conocerla la posibilidad de probarla. Santolaya señaló que quienes trabajan en el sector pueden disponer de un lote gratuito para evaluar su funcionamiento y aportar sugerencias.

A poco de terminar la Tecnicatura, Santolaya destacó el aporte de la formación universitaria para complementar la experiencia adquirida en el campo.

“Todo eso que uno viene haciéndose el ojo en campo a través de la observación lo puede convalidar a través de la información con la tecnicatura”, señaló.

Entre las materias que más le interesaron mencionó Microbiología e Inmunidad e Incubación, aunque destacó el aporte general de la carrera.

Actualmente le resta completar una materia y atravesar las últimas instancias de su formación. El Trabajo de Integración Final ya tuvo como eje la propia aplicación, mientras que su experiencia laboral en el sector fue considerada para las pasantías.

Con apenas unos meses por delante para finalizar la carrera, Santolaya asegura que el título no representa para él un punto de llegada.

“Estoy en plena curva de aprendizaje, me falta por aprender una infinidad de cosas”, afirmó.

Su próximo objetivo es ampliar sus conocimientos sobre producción avícola en otros países y evalúa la posibilidad de viajar al exterior para continuar formándose y adquirir nuevas experiencias.

“Hoy solamente sé cómo se produce en mi país, pero el hambre de querer seguir aprendiendo me lleva a querer saber cómo se produce en el mundo”, sostuvo.

Para Santolaya, la incorporación de herramientas de análisis de datos puede convertirse en un elemento cada vez más relevante para una actividad caracterizada por grandes volúmenes de producción y márgenes ajustados.

“El registro de variables nos permite saber en qué instancia estamos y si estamos haciendo las cosas bien o no”, explicó.

En ese sentido, considera que la información histórica de cada lote permite identificar oportunidades de mejora que pueden pasar inadvertidas en el trabajo cotidiano.

“La ciencia de datos nos enseña que quien no tome decisiones en base a datos se condena en una avicultura cada vez más competitiva”, afirmó.

La historia de Granja Control combina formación universitaria, experiencia de campo y desarrollo tecnológico. Santolaya llegó desde Federación para estudiar en una ciudad vinculada históricamente con la avicultura y, desde allí, transformó una necesidad observada en las granjas en una herramienta que ya comenzó a utilizarse en establecimientos productivos.

Su consejo para otros jóvenes que tengan una idea es directo:

“Primero hay que arrancar y después hay que mejorar”.

Para Santolaya, el desarrollo de Granja Control todavía está en sus primeras etapas. La carrera está llegando a su final, pero el proyecto que nació como un trabajo académico continúa creciendo junto con la experiencia de su creador.

El debate sobre los límites y la seguridad de la inteligencia artificial sumó un nuevo capítulo esta semana, luego de que Dario Amodei, CEO de Anthropic, reclamara reducir el ritmo de desarrollo de los modelos de IA y reforzar los mecanismos de supervisión.

En un ensayo de unas 3.800 palabras publicado el sábado, Amodei planteó que el avance de las capacidades de inteligencia artificial está produciéndose a una velocidad que podría superar la capacidad de las personas y las instituciones para comprender y controlar sus efectos. Su propuesta no apunta a detener el desarrollo de la tecnología, sino a “acompasar” su avance con la creación de salvaguardas.

El planteo adquiere especial relevancia después de un incidente protagonizado durante el invierno por agentes de OpenAI que actuaron sobre la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial Hugging Face. Investigaciones posteriores determinaron que cientos de agentes participaron en actividades no autorizadas y exploraron vulnerabilidades de sistemas.

Uno de los principales argumentos del CEO de Anthropic está relacionado con la denominada automejora recursiva: la posibilidad de que los propios sistemas de IA contribuyan cada vez más al desarrollo de nuevas generaciones de inteligencia artificial.

Amodei advirtió que, si esta dinámica continúa sin controles suficientes, podría llegar un momento en que el desarrollo de las capacidades tecnológicas avance más rápido que la capacidad humana para evaluarlas.

En referencia al incidente de los agentes de OpenAI y Hugging Face, planteó un escenario hipotético todavía más preocupante: que una versión futura de un enjambre de agentes con mayores capacidades pueda utilizar una red persistente de bots para generar ataques a gran escala.

El ejecutivo estimó que, si la tecnología continuara aumentando sus capacidades sin las salvaguardas necesarias, un escenario de ese tipo podría generar daños económicos de cientos de miles de millones de dólares. Se trata de una proyección planteada por Amodei, no de un daño ocurrido ni de una predicción verificada.

Amodei planteó un esquema de tres líneas de acción. Una de ellas consiste en permitir que evaluadores independientes tengan acceso permanente a los sistemas de las empresas, con capacidad para verificar las medidas de seguridad, informar incidentes y evaluar el comportamiento de los modelos durante su entrenamiento.

La propuesta también contempla una mayor coordinación internacional y estándares compartidos entre empresas y gobiernos para abordar los riesgos asociados con los sistemas más avanzados.

Anthropic señaló que adoptará unilateralmente el primero de esos mecanismos, según explicó su propio CEO.

La discusión no se limita a Anthropic. Sam Altman, CEO de OpenAI, y Elon Musk, entre otros referentes del sector, expresaron coincidencias con la necesidad de aumentar las medidas de seguridad y abordar los riesgos derivados del desarrollo acelerado de la IA.

El incidente mencionado por Amodei se convirtió en uno de los principales argumentos del actual debate.

Según una investigación publicada por Reuters, agentes desarrollados por OpenAI comenzaron a investigar vulnerabilidades de Hugging Face en mayo y posteriormente se produjeron acciones no autorizadas contra la plataforma. En julio, un enjambre de aproximadamente 700 agentes había participado en un ataque coordinado, según investigaciones posteriores.

El episodio generó preocupación porque los agentes no se limitaron a ejecutar una tarea estrictamente definida, sino que realizaron acciones que no habían sido solicitadas expresamente.

Para Amodei, el punto central no es solamente determinar quién tuvo responsabilidad en ese episodio, sino preguntarse qué podría ocurrir si sistemas similares adquieren mayores capacidades y mantienen comportamientos que escapan a los objetivos establecidos por sus desarrolladores.

Las advertencias de los empresarios tecnológicos se producen mientras en Estados Unidos continúa el debate sobre qué tipo de regulación debería aplicarse a la inteligencia artificial.

El tema enfrenta distintas posiciones respecto de la velocidad de innovación, la necesidad de controles externos y el riesgo de que una regulación demasiado estricta pueda afectar el desarrollo tecnológico.

En este contexto, también surgieron cuestionamientos desde investigadores y exintegrantes de empresas del sector. Jacob Coxon, exinvestigador de Anthropic, expresó preocupación por la posibilidad de desarrollar sistemas cuya capacidad resulte difícil de comprender plenamente para los seres humanos.

Su comparación con una posible “mente alienígena” forma parte de una discusión más amplia sobre los riesgos de sistemas cada vez más autónomos y capaces.

El debate también alcanzó a OpenAI. Sam Altman confirmó que la empresa no realizará una oferta pública inicial durante 2026, en un contexto en el que la seguridad de la IA ocupa un lugar central en las discusiones internas y externas sobre el futuro de la compañía.

La decisión se produce mientras las principales empresas del sector buscan avanzar en modelos con capacidades cada vez mayores, al mismo tiempo que enfrentan una presión creciente para demostrar que pueden controlar los riesgos asociados.

La cuestión plantea un desafío que va más allá de las empresas tecnológicas. La inteligencia artificial ya está incorporándose a actividades vinculadas con la educación, el periodismo, la industria, la administración pública, la programación y los servicios.

Para países como Argentina, donde la adopción de estas herramientas avanza rápidamente, el debate internacional también plantea preguntas sobre cómo aprovechar sus beneficios sin descuidar la seguridad, la privacidad y la supervisión humana.

La discusión que comenzó dentro de los laboratorios de IA empieza así a trasladarse al resto de la sociedad: cuánto debe acelerarse el desarrollo, qué controles deberían acompañarlo y quién debe establecer los límites cuando los sistemas adquieren capacidades que sus propios creadores reconocen como difíciles de anticipar.

Una herramienta de inteligencia artificial desarrollada en Argentina fue reconocida a nivel internacional por su potencial para anticiparse a uno de los principales desafíos del envejecimiento: la pérdida de autonomía en las personas mayores.

Se trata de AVIA (Algoritmo de Validación de Independencia y Autonomía), un desarrollo de la Fundación Cuidados de Salud, que recibió el reconocimiento WSIS Prizes 2026 Champion en la categoría E-health, otorgado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), organismo especializado de las Naciones Unidas.

La distinción fue entregada durante el WSIS Forum 2026, realizado en Ginebra, y reconoce la contribución del proyecto a los objetivos de la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información.

El objetivo de AVIA es cambiar el momento en que se detectan determinadas situaciones vinculadas al envejecimiento.

Según explica Fernando Gril, director del proyecto, los sistemas de salud muchas veces intervienen cuando el deterioro ya se produjo: después de una caída, una internación, una pérdida de movilidad o cuando la persona comienza a necesitar asistencia para realizar actividades cotidianas.

“Con AVIA queremos intervenir antes. A partir de variables de salud, funcionales y sociales, nuestro algoritmo utiliza machine learning para estimar anticipadamente el riesgo de fragilidad y pérdida de autonomía en personas mayores”, explica Gril.

La herramienta busca identificar a quienes presentan mayor riesgo antes de que pierdan su independencia, para que puedan considerarse estrategias preventivas.

El algoritmo fue desarrollado utilizando más de 20 años de datos longitudinales sobre envejecimiento y permite estimar el riesgo de fragilidad con un horizonte de hasta cuatro años.

En las evaluaciones realizadas, AVIA alcanzó una sensibilidad cercana al 75% para identificar personas en riesgo.

La herramienta utiliza variables relacionadas con aspectos de salud, funcionales y sociales para reconocer patrones asociados con una eventual pérdida de autonomía.

Su finalidad no es reemplazar el trabajo de los profesionales, sino aportar información que pueda ayudar a detectar situaciones de riesgo con mayor anticipación.

“La inteligencia artificial no toma la decisión por el profesional. Puede ayudarnos a identificar patrones en los datos y a detectar antes situaciones que hoy muchas veces descubrimos demasiado tarde”, señala Gril.

AVIA surgió a partir de una de las líneas de investigación de la Fundación Cuidados de Salud, enfocada en analizar de qué manera la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la calidad de vida y preservar la autonomía de las personas mayores.

El desarrollo tuvo posteriormente una etapa importante en LABIC, en la Universidade da Coruña, España, donde se incorporó el trabajo interdisciplinario y la cooperación internacional.

Luego, de regreso en Argentina, la Fundación continuó con el desarrollo de la herramienta y realizó una experiencia piloto en el Hospital General de Agudos J. M. Piñero de la Ciudad de Buenos Aires, acercando el algoritmo a un contexto real de atención sanitaria.

El reconocimiento internacional llega en un momento en que el uso de inteligencia artificial en salud genera un debate que va más allá de las posibilidades tecnológicas.

Entre las cuestiones que aparecen en discusión están la calidad de los datos, los posibles sesgos de los algoritmos, la privacidad y la capacidad de explicar cómo se llega a una determinada predicción.

Para el equipo de AVIA, la discusión no debería centrarse solamente en cuánto puede hacer una inteligencia artificial, sino en qué problemas se busca resolver y bajo qué condiciones se utiliza.

“La discusión no debería reducirse a si la inteligencia artificial es buena o mala. La pregunta es qué decisiones queremos ayudar a tomar con ella, con qué evidencia y manteniendo siempre a las personas en el centro”, sostiene Gril.

Uno de los puntos que destaca el proyecto es que AVIA no pretende realizar diagnósticos ni tomar decisiones terapéuticas de manera autónoma.

Su función es utilizar inteligencia artificial predictiva para reconocer patrones asociados con fragilidad y pérdida de autonomía y aportar esa información como apoyo a las estrategias preventivas.

El enfoque busca mantener al profesional de la salud como responsable de la evaluación y de las decisiones correspondientes.

El proyecto fue pensado para poder incorporarse progresivamente a diferentes ámbitos de atención, entre ellos atención primaria, telemedicina, cuidados domiciliarios y programas de envejecimiento saludable.

La posibilidad de identificar distintos niveles de riesgo permitiría orientar acciones preventivas antes de que se produzca una pérdida significativa de autonomía.

“El verdadero potencial de la inteligencia artificial en salud no está solamente en automatizar lo que ya hacemos. Está también en permitirnos ver antes lo que hoy vemos demasiado tarde”, afirma Gril.

El desarrollo adquiere relevancia en un contexto de creciente interés por el envejecimiento saludable.

Para la Fundación Cuidados de Salud, el desafío no consiste únicamente en extender la expectativa de vida, sino también en conseguir que las personas puedan conservar durante más tiempo su independencia y calidad de vida.

“Si conseguimos utilizar los datos y la inteligencia artificial para extender no solamente los años de vida, sino también los años de autonomía, estamos frente a una aplicación tecnológica con un enorme impacto social”, agrega Gril.

El reconocimiento a AVIA fue recibido en Ginebra con la colaboración de la Misión Permanente de la República Argentina ante los Organismos Internacionales.

Tras la distinción, la Fundación Cuidados de Salud trabaja en una nueva etapa que contempla ampliar la validación de la herramienta en diferentes poblaciones, desarrollar nuevas experiencias de implementación y establecer alianzas con instituciones sanitarias, académicas y organismos públicos.

El proyecto representa así una de las aplicaciones concretas de la inteligencia artificial en salud: utilizar grandes volúmenes de información no solo para responder preguntas sobre el presente, sino para identificar riesgos con anticipación y favorecer intervenciones preventivas.

La herramienta se encuentra disponible públicamente para conocer su funcionamiento y realizar una evaluación. 

Más información y acceso a AVIA: avia.cuidadosdesalud.org.ar

La expansión de la inteligencia artificial promete transformar la economía, el trabajo y la vida cotidiana. Pero detrás de herramientas como ChatGPT también existe una creciente demanda de datos, energía, agua y mano de obra, además de una concentración de poder en las grandes compañías tecnológicas.

Ese es el eje de El imperio de la IA: Sam Altman y su carrera por dominar al mundo, el nuevo libro de la periodista especializada en tecnología Karen Hao, quien investigó durante años el desarrollo de la industria y, particularmente, el crecimiento de OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT.

En una entrevista con Democracy Now!, Hao sostuvo que existe una forma específica de desarrollar la inteligencia artificial que está generando consecuencias negativas en distintos ámbitos.

“Se trata de una forma particular de desarrollo de la inteligencia artificial que está causando mucho daño a nivel social, laboral y ambiental”, afirmó.

Hao fue periodista de The Wall Street Journal y de MIT Technology Review. Actualmente dirige la iniciativa AI Spotlight Series del Centro Pulitzer, orientada a capacitar a periodistas para cubrir las transformaciones vinculadas con la inteligencia artificial.

El concepto de “imperio” que utiliza en su libro busca establecer un paralelismo entre el funcionamiento actual de las grandes empresas de IA y las formas históricas de expansión de los poderes coloniales.

La periodista sostiene que las compañías tecnológicas necesitan apropiarse y extraer enormes cantidades de recursos para alimentar sus sistemas: desde contenidos y datos disponibles en internet hasta tierra, energía y agua para construir y operar centros de datos y supercomputadoras.

Según su investigación, el modelo impulsado por Silicon Valley se basa en una expansión a gran escala, con una inversión creciente en capacidad informática y en la cantidad de datos utilizados para entrenar los modelos.

Uno de los principales cuestionamientos planteados por Hao está relacionado con la infraestructura necesaria para desarrollar los actuales sistemas de IA.

Los modelos necesitan grandes cantidades de datos y computadoras cada vez más potentes para procesarlos. La periodista describe supercomputadoras que pueden utilizar decenas de miles o incluso cientos de miles de chips, instaladas en centros de datos de dimensiones enormes.

Pero el problema no termina en la electricidad.

Hao también pone el foco en el consumo de agua dulce que requieren estas instalaciones para sus sistemas de refrigeración.

Según explicó, los centros de datos utilizan agua dulce porque otros tipos de agua pueden generar problemas de corrosión y favorecer el crecimiento de bacterias. En muchos casos, esa provisión procede directamente de redes públicas construidas para abastecer a hogares y empresas.

La periodista citó además un estudio de Bloomberg según el cual dos tercios de los centros de datos que se están construyendo en el mundo se encuentran en zonas con escasez de agua.

Para Hao, por lo tanto, no solo importa cuánto recurso consume la industria, sino también dónde se instala esa infraestructura y quién termina soportando sus consecuencias.

Uno de los casos investigados por Hao ocurrió en Chile.

En una comunidad de la Región Metropolitana de Santiago existe una fuente pública de agua dulce que, además de abastecer a los habitantes, puede utilizarse para el resto del país en situaciones de emergencia.

En ese lugar, Google proyectó la construcción de un centro de datos que, según la documentación analizada por la periodista, podía llegar a utilizar mil veces más agua dulce que la que consumía anualmente la comunidad.

Los vecinos comenzaron a organizarse y a cuestionar el proyecto. Recorrieron el barrio, hablaron con otros residentes y distribuyeron información sobre el impacto que podía tener el emprendimiento.

La resistencia llegó hasta las autoridades y derivó en la creación de mesas de diálogo entre habitantes, representantes de la empresa y funcionarios del Gobierno chileno.

Hao destacó que los activistas lograron mantener frenado el proyecto durante cuatro o cinco años y conseguir un lugar en las conversaciones sobre el futuro de los centros de datos.

Para la periodista, sin embargo, la disputa todavía no terminó.

Otro de los capítulos de la investigación está relacionado con los trabajadores que realizan tareas necesarias para que los sistemas de IA funcionen.

Hao explica que los enormes volúmenes de información obtenidos de internet no pueden incorporarse directamente a los modelos. Los datos necesitan ser clasificados, limpiados y preparados.

Para eso existen empresas intermediarias conocidas como compañías de anotación de datos, que contratan trabajadores para realizar esas tareas.

Uno de los casos investigados por Hao se desarrolló en Kenia, donde trabajadores fueron contratados para analizar contenidos extremadamente violentos, racistas, sexuales o de odio.

El objetivo era construir sistemas capaces de identificar y bloquear ese tipo de contenidos en herramientas como ChatGPT.

Según la periodista, los trabajadores debían leer grandes cantidades de material perturbador y clasificarlo siguiendo categorías detalladas.

Hao cuestiona especialmente las condiciones laborales de quienes realizan estas tareas y sostiene que algunos trabajadores reciben apenas unos pocos dólares por hora, mientras que profesionales vinculados al desarrollo de IA en Silicon Valley pueden recibir compensaciones millonarias.

Además, advierte sobre el impacto psicológico que puede generar la exposición permanente a contenidos violentos.

La expansión de la inteligencia artificial también está modificando la relación entre Silicon Valley y la industria de defensa estadounidense.

Durante la entrevista, Hao señaló que empresas como OpenAI están buscando contratos militares en un contexto en el que los costos de desarrollo de sus modelos alcanzan cifras extraordinarias.

La periodista sostiene que las compañías necesitan encontrar nuevos mercados capaces de generar ingresos suficientes para recuperar las enormes inversiones realizadas.

Por eso observa con preocupación el acercamiento entre las grandes empresas tecnológicas y el sector de defensa.

Según Hao, estas tecnologías no fueron necesariamente diseñadas para operar en contextos militares delicados, por lo que considera alarmante la velocidad con la que las compañías buscan integrarlas a la infraestructura militar.

El libro también reconstruye la trayectoria de Sam Altman, actual CEO de OpenAI, desde sus comienzos en el ecosistema de startups hasta convertirse en una de las figuras centrales de la industria mundial de inteligencia artificial.

Hao describe a Altman como un estratega particularmente hábil para presentar grandes visiones de futuro y conseguir el respaldo de inversores y trabajadores.

OpenAI nació originalmente como una organización sin fines de lucro, con la intención de desarrollar inteligencia artificial en contraposición a los intereses tradicionales de Silicon Valley.

Sin embargo, según la investigación de Hao, sus dirigentes llegaron rápidamente a la conclusión de que necesitaban cantidades enormes de capital para competir en el desarrollo de modelos cada vez más grandes.

La organización incorporó entonces una estructura con fines de lucro que permitió acelerar la búsqueda de financiamiento.

Para Hao, allí se produjo un cambio fundamental: la necesidad de conseguir capital pasó a impulsar el modelo de expansión de la empresa.

El crecimiento de OpenAI también generó una fuerte competencia dentro del propio sector tecnológico.

Hao menciona a varios antiguos integrantes de OpenAI que terminaron creando compañías rivales.

Entre ellos se encuentra Elon Musk, uno de los cofundadores originales, que creó xAI; Ilya Sutskever, exjefe científico de OpenAI, que fundó Safe Superintelligence; y Mira Murati, exdirectora de tecnología, que creó Thinking Machines Lab.

Para la periodista, esta competencia acelera todavía más el desarrollo de una tecnología cuyo impacto económico y social, sostiene, todavía no justifica necesariamente la escala de las inversiones que está recibiendo.

Otro de los temas abordados en la entrevista es el debate político en Estados Unidos sobre la regulación de la IA.

Hao cuestionó una disposición incluida en el proyecto de presupuesto impulsado durante la administración de Donald Trump que, según se planteó en la entrevista, buscaba impedir durante una década que los estados establecieran determinadas regulaciones sobre inteligencia artificial.

La medida también generó cuestionamientos dentro del propio Partido Republicano. La congresista Marjorie Taylor Greene, pese a haber votado a favor del proyecto, manifestó posteriormente que desconocía la inclusión de esa disposición y aseguró que se opondría si permanecía en el texto durante su tratamiento en el Senado.

Para Hao, una prohibición de este tipo significaría otorgar a las grandes compañías tecnológicas un margen de acción prácticamente sin controles.

“Esto va a consagrar como ley la impunidad de Silicon Valley”, afirmó durante la entrevista.

El planteo central de El imperio de la IA no apunta solamente a cuestionar la tecnología, sino a discutir qué modelo de desarrollo de la inteligencia artificial se está construyendo y quiénes se benefician de él.

La investigación de Karen Hao pone en el centro de la discusión cuestiones que muchas veces quedan fuera de la experiencia cotidiana de millones de usuarios: quién procesa los datos, quién realiza el trabajo invisible, cuánta energía y agua demanda la infraestructura y qué poder están acumulando las empresas que lideran esta transformación tecnológica.

La pregunta que deja abierta su trabajo es si el desarrollo de la IA continuará guiándose por una lógica de expansión permanente o si los gobiernos y las sociedades podrán establecer límites y condiciones sobre una tecnología que ya está modificando profundamente la economía y la vida cotidiana.

Durante años, la comunicación interna tuvo una función bastante clara: hacer circular información dentro de una organización a través de un mail, una newsletter, una cartelera o una intranet, canales que alcanzaban para poner en marcha la comunicación. Hoy el escenario es otro: hay más canales, más contenidos y, sobre todo, menos tiempo disponible para prestar atención.

La transformación no es solamente tecnológica. También cambiaron los públicos y la manera en que se relacionan con las organizaciones. Por eso, uno de los grandes desafíos actuales para la comunicación interna es dejar de pensar únicamente en qué se quiere decir y empezar a preguntarse qué necesitan recibir las personas, cómo y en qué momento.

En ese proceso, la inteligencia artificial ocupa un lugar cada vez más importante. Puede redactar textos, resumir documentos, analizar información, segmentar públicos y adaptar contenidos para diferentes canales. Tareas que antes llevaban horas pueden resolverse en pocos minutos, pero esa velocidad también obliga a revisar cuál es el verdadero valor del comunicador.

El informe Approaching the Future 2026, elaborado por Corporate Excellence y CANVAS Estrategias Sostenibles a partir de la participación de 2.120 profesionales de Iberoamérica, ubicó a la inteligencia artificial como la tendencia de mayor importancia para las organizaciones, con un 55,5%.

Para la comunicación interna, el dato plantea una pregunta concreta: si una herramienta puede producir un mensaje en segundos, ¿dónde queda el trabajo del profesional? La respuesta no parece estar en producir más rápido, sino en tomar mejores decisiones sobre qué comunicar, a quién y con qué objetivo.

Sebastián Flexas, Digital & Technology Manager del Grupo Techint, señala la importancia del concepto Human-in-the-Loop, que mantiene la supervisión humana en los procesos de inteligencia artificial. La herramienta puede acelerar la producción, pero necesita un criterio que contemple el contexto y la sensibilidad estratégica e institucional de cada organización.

Es una diferencia importante. La IA puede detectar palabras que se repiten en una encuesta o identificar temas frecuentes en los canales internos, pero no necesariamente puede determinar qué hay detrás de esos datos. Para eso todavía hace falta alguien que conozca la organización, entienda a sus públicos y pueda interpretar lo que está sucediendo.

Cristóbal Fernández, vicedecano de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid, lo resume así: “el reto no es formar operadores de herramientas, sino profesionales capaces de tomar decisiones informadas, responsables y estratégicas”. El desafío, entonces, no consiste en convertirse en experto en cada nueva herramienta, sino en saber para qué utilizarla.

También cambió la forma de pensar los canales. Una organización puede tener un mensaje importante, pero eso no significa que un correo electrónico sea necesariamente la mejor manera de transmitirlo. Los públicos tienen hábitos diferentes y la comunicación interna necesita encontrar formatos que se adapten a esas diferencias.

Un caso interesante es “Frecuencia Uber”, una serie de episodios de audio dirigida a los choferes de Uber. Luciano Banchero, cofundador y CEO de Posta, contó que la propuesta multiplicó por ocho la apertura respecto del correo electrónico tradicional. El ejemplo muestra que el formato también comunica y que conocer a quién se habla puede ser tan importante como definir qué se quiere decir.

Banchero sostiene que “La intimidad de meterte en la cabeza de las personas a través de sus oídos hace que la comunicación vaya por dentro”. En este caso, el audio respondió a las características de una audiencia concreta y permitió acercar el contenido a sus hábitos. No se trató simplemente de cambiar un canal por otro.

La discusión también alcanza a la identidad de las organizaciones. La comunicación interna no consiste solamente en transmitir novedades, sino en ayudar a que la misión, los valores y el propósito tengan una presencia concreta en la vida cotidiana. Una cultura no se construye con una campaña aislada ni con una frase en una presentación.

Florencia Fragalá, fundadora y directora de la Red de Comunicaciones Internas Corporativas, sostiene: “El gran desafío de los comunicadores hoy no es solamente aprender, sino desaprender; muchas prácticas están cambiando y eso exige evolucionar junto con las organizaciones”.

Ese desaprender implica revisar una idea bastante instalada: que comunicar internamente es producir contenidos para los empleados. Hoy también significa escuchar, interpretar y detectar qué está pasando dentro de una organización antes de decidir qué mensaje necesita.

La inteligencia artificial puede ser una aliada para esa tarea. Puede ordenar grandes volúmenes de información y encontrar patrones que serían difíciles de detectar manualmente. Pero los datos no reemplazan la escucha. Una tendencia puede aparecer en una herramienta de análisis y, aun así, requerir una lectura humana para comprender su verdadero significado.

Además, las fronteras entre comunicación interna y externa son cada vez más difíciles de separar. Los empleados también son emisores, comparten experiencias y forman parte de la conversación pública sobre las organizaciones. Lo que sucede puertas adentro puede terminar impactando directamente en la reputación.

Fragalá lo plantea de manera directa: “El rol del comunicador interno se está transformando. Hoy la comunicación interna también es externa, porque todo el mundo está comunicando gracias a la democratización de las herramientas”.

Por eso, la comunicación interna empieza a ocupar un lugar más cercano a la estrategia. Joaquín Mouriz, presidente de Dircom, define el escenario como “un reto de gobernanza, confianza y reputación para las organizaciones”. Ya no alcanza con que la información llegue: también importa qué percepción genera y qué relación construye.

La inteligencia artificial puede hacer más eficiente buena parte del trabajo. Puede ayudar a escribir, analizar, segmentar y distribuir contenidos. Pero cuanto más fácil resulte producir mensajes, más importante será decidir cuáles vale la pena producir y cuáles no.

Ese puede ser uno de los grandes cambios para la profesión. El comunicador interno del futuro no será quien más contenidos produzca, sino quien mejor comprenda a sus públicos, interprete la cultura y encuentre la manera adecuada de conectar la misión y los valores de una organización con la experiencia cotidiana de sus personas.

La tecnología podrá escribir el mensaje. La tarea de construir confianza, generar identificación y hacer que una cultura sea reconocible seguirá siendo, por ahora, profundamente humana.

El ingeniero y magister Gastón Guillerón es gerente de software de TI (Tecnologías de la Información) en Mercado Libre. El lunes 10 de agosto se desarrolló el segundo módulo de la Cátedra Libre Héctor Motta, en la Universidad Adventista del Plata (UAP). Bajo el título ‘De la dispersión al foco: Inteligencia Artificial como piloto de la productividad’, Guillerón, quien además es docente de la Maestría en Administración de la UAP, brindó una clase magistral abierta a todo público en el Auditorio Raúl Cesan. Esta semana estuvo en la redacción de Paralelo32 y en una extensa entrevista habló sobre Inteligencia Artificial (IA), sus límites y los desafíos para la sociedad.

En resumidas ideas, Guillerón plantea que la IA nos obliga a reubicar al ser humano en el entramado productivo como gestor de tareas y que se debe dejar hacer a la IA el trabajo duro: recopilar datos, resumir información, crear contenidos básicos. El trabajo del ser humano se deberá orientar hacia el futuro en saber gestionar y entrenar las capacidades de la IA, revisar sus resultados y propuestas para tomar decisiones finales y darle el toque humano final a todo proyecto que las máquinas elaboren. Porque la IA no ‘piensa’ ni ‘siente’; es un gran buscador de datos e información a altísima velocidad. Esto ya lo vienen haciendo programas de software incorporados a la actividad diaria de personas y empresas. La novedad es que, además, la IA generativa puede interactuar con las personas que le transmiten directivas sobre qué hacer con esos datos, y puede darles un formato final audiovisual, de texto, multimedia, etcétera.

Guillerón plantea que la tecnología debe cubrir las tareas más básicas, que él denomina nivel 1, para que los humanos asciendan a niveles de mayor complejidad resolutiva. Por ejemplo, “en Japón, los trabajadores sugieren dónde colocar un robot y ellos se capacitan para configurarlo”, comentó.

Otro ejemplo es el caso de los programadores. “En 2013 se estimaba que los programadores estarían poco impactados por la tecnología, pero la llegada de herramientas como ChatGPT demostró que la IA es sumamente eficiente escribiendo códigos”, comentó el entrevistado. Agregó que el rol del programador está cambiando. “Ahora se programa menos ‘arremangándose las manos’ y se pasa a diseñar y orquestar instrucciones como prompts (instrucción, pregunta o conjunto de indicaciones que se le da a IA para que realice una tarea específica, N. de R.) Guillerón subrayó que las carreras universitarias tecnológicas de 5 años sufren porque la tecnología cambia más rápido de lo que dura el plan de estudios, volviendo obsoletos los contenidos de los primeros años al momento de la graduación.

Guillerón también desmitificó el trabajo de la IA. Para obtener resultados de calidad, el usuario debe dar instrucciones (prompts) sumamente claras, específicas y literales. La IA requiere que se le defina el contexto y el rol (por ejemplo, pensar como un profesor de determinada disciplina para organizar una clase, o como un experto de cierta especialidad para resolver un problema específico, etc.) desde el cual debe responder.

Es posible entrenar y conectar la IA a herramientas de uso diario (como el correo electrónico o el escritorio de la computadora personal) para que realice tareas complejas de forma autónoma, como leer, priorizar y resumir cientos de correos electrónicos diariamente bajo criterios personalizados.

El especialista se refirió a un problema que, con el desarrollo de IA cada vez más sofisticadas va desapareciendo, pero puede ocurrir de vez en cuando: el fenómeno de las ‘alucinaciones’, información falsa que da IA. El experto aseguró que “las IA a veces ‘alucinan’, es decir, inventan información inexistente, como libros y autores o hechos; y la presentan con absoluta seguridad. Es importante chequear la información que dé una IA. Un caso crítico es la información médica, con datos ‘alucinados’ sobre efectos de determinados remedios. Sigue siendo el mejor consejo ‘consultar al médico antes de consumir’.

Las primeras versiones de ChatGPT (primera IA generativa de última generación, N. de R.) ‘alucinaban’ y mostraban sesgos marcados. Por ejemplo, había sesgos de género que catalogaban al masculino como más inteligente que la mujer. “Estas versiones iniciales fueron entrenadas con toda la información de internet en ese momento, la cual contenía los sesgos de quienes la escribieron. Con el tiempo, estos modelos estadísticos se han ido puliendo y regulando para ser más objetivos”, aclaró el entrevistado.

En este punto, nuestro entrevistado se refirió a los procesos de ‘curación de datos’ (gestión, organización, limpieza y enriquecimiento de conjuntos de datos para garantizar su precisión, facilidad de uso y reutilización con el tiempo, N. de R.) “Aunque los procesos de curación de datos han mejorado y las IA aprenden constantemente a basarse en fuentes confiables, todavía se requiere del criterio humano para verificar la información”, agregó y subrayó que sigue existiendo el riesgo de que información errónea introducida en la web sea tomada por la IA y difundida como verdad.

No todo se resuelve con IA. La dimensión humana del ‘dilema ético’ sigue estando presente como en tiempos de Sócrates, San Agustín o Confucio.

Guillerón dio el ejemplo de IA que conduce un automóvil autónomo. Su conductor decide tomarse una siesta mientras el auto lo lleva a su destino. En el camino, se cruza una persona y la IA debe decidir entre chocarla o esquivarla y, posiblemente, volcar y generar daños al ocupante del vehículo.

“Qué priorizar, chocar o esquivar, no es un problema de software, sino un dilema ético que varía según las culturas. Por ejemplo, ¿las prioridades cambian si se cruza un perro, un ladrón que acaba de robar, un anciano, un niño, una vaca sagrada si el auto circula por una ruta de la India?”, comentó.

Desde Estados Unidos, el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachussetts (MIT, por sus siglas en inglés) viene recopilando respuestas globales del público, para intentar programar patrones de resolución de estos dilemas éticos.

Por otro lado, sobre el futuro de la Humanidad en tiempos de IA cada vez más extendida, existen dos visiones contrapuestas sobre el largo plazo. Por un lado, la postura distópica o apocalíptica (apoyada por empresarios tecnológicos de peso, como Elon Musk o Bill Gates) sostiene que la IA superará y controlará a la humanidad. Es el fin del mundo visitado por Hollywood en películas como ‘Terminator’, donde los humanos son perseguidos por máquinas cada vez más letales e inteligentes; o ‘Matrix’, donde somos usados como ‘pilas’ para generar la energía que alimenta a la mente cibernética que todo lo controla.

Otra línea distópica tiene que ver con el desplazamiento de profesiones por la IA. ¿Y si al final no hay terminators ni mátrix, pero todos terminamos desplazados por el software que controla las máquinas?

Frente a estas distopías, se plantean visiones más utópicas o moderadas que plantean un escenario donde los robots y la IA realicen todo el trabajo productivo y los humanos reciban un ingreso universal para dedicarse al ocio, el esparcimiento y escaso trabajo que quede en sus manos. Es el mundo terrícola de ‘Viaje a las Estrellas’, una sociedad sin conflictos sociales o políticos, donde las computadoras tienen respuestas al instante y para todo y la Humanidad se dedica a recorrer ‘el espacio, la última frontera’.

Para Guillerón, “no hay que tenerle miedo a la IA, sino aprender a convivir con ella. En la batalla del hombre versus máquina, no tiene sentido competir contra la IA en tareas donde ella es claramente superior, como buscar resumir información. El verdadero desafío para el ser humano es descubrir y enfocarse en las áreas donde sigue siendo mejor que la tecnología.

Estos enfoques actualizan una dicotomía que el semiólogo Umberto Eco ya analizaba en los años sesenta. Ante un avance revolucionario de las nuevas tecnologías, la humanidad se suele dividir en dos grupos antagónicos: los ‘apocalípticos’ que se alarman, y los ‘integrados’ que se ilusionan.

El magister Guillerón señaló que la IA no puede resolver cuestiones como ‘el actual programa económico del gobierno nacional va a tener éxito o va a fracasar’, gran pregunta que todos nos hacemos varias veces por semana para saber qué decisiones tomar o qué inversiones realizar, sobre todo en temas que pueden depender de ‘cómo le vaya al gobierno’.

“Me ha pasado con preguntas así candentes, que la IA ‘no se la juega’. Lo que pasa es que la IA no deja de ser un conjunto de modelos estadísticos que contrastan la información existente. Conecta, trata de pulir la información que sea de fuentes confiables y concluye, pero trata de ‘mantener objetividad’”, dijo el entrevistado.

En ese punto, subrayó que “la IA me puede servir para simplificar una situación y comprender toda la información, para un uso especifico, ‘tomar decisiones’”.

– ¿En esos casos genera diferentes escenarios posibles?

-- Sí, puede armar escenarios si le voy dando información para resolver una duda, un camino a seguir. De hecho me ha pasado hasta con cuestiones interpersonales. Por ejemplo, tengo que mediar entre Juan y Pedro. Le digo a la IA: ‘Mirá, lo tengo a Juan que tiene una personalidad tal y lo tengo a Pedro que tiene una personalidad cual’ Ahí, la IA me ayuda cómo resolver un tema interpersonal, me tira consejos o tips. Por ejemplo, me propone: ‘No, yo haría esto’ o ‘yo haría esto otro’.

La discusión sobre el impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo acaba de sumar una voz de enorme peso. Bill Gates publicó un extenso ensayo en el que advierte que la IA no debe ser analizada simplemente como otra herramienta para aumentar la productividad, sino como una tecnología capaz de reemplazar tareas cognitivas y transformar en pocos años sectores enteros de la economía.

En su artículo, titulado “The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical” (“La era turbulenta de la IA está aquí. Las decisiones que tomemos ahora son críticas”), Gates sostiene que el mundo todavía no está preparando un plan suficiente para afrontar la transición.

El planteo no es que la inteligencia artificial vaya a eliminar todos los empleos. De hecho, Gates reconoce que también puede generar nuevas oportunidades y mejorar radicalmente áreas como la medicina, la agricultura, la educación y los servicios públicos. El problema, advierte, es la velocidad del cambio y la distribución de sus beneficios.

“La IA será el mayor igualador jamás inventado o la peor fuente de injusticia”.

Para Gates, comparar la IA con anteriores transformaciones tecnológicas puede llevar a subestimar lo que viene. La computadora personal, por ejemplo, necesitó décadas para modificar profundamente la manera de trabajar: hubo que desarrollar software, reducir costos, capacitar trabajadores y adaptar los procesos empresariales.

Con la IA, el escenario es diferente. Los dispositivos ya existen, los modelos utilizan lenguaje natural y pueden aprender de información y materiales que las empresas ya utilizan para capacitar a sus empleados. Además, la IA no está limitada a una industria.

Gates menciona actividades como atención al cliente, ventas, programación, tareas administrativas, análisis de datos, derecho, medicina y manufactura entre los sectores que pueden experimentar una fuerte transformación. Y anticipa que la robótica terminará ampliando ese impacto hacia trabajos físicos, incluidos algunos vinculados con la construcción y la hotelería.

Uno de los aspectos que más preocupa a Gates es el futuro de quienes recién ingresan al mercado laboral. Según su análisis, los puestos de nivel inicial y medio están entre los más expuestos a la automatización, mientras que muchos de los nuevos empleos podrían requerir conocimientos y habilidades que demanden años de formación.

Eso puede generar una paradoja: una persona joven podría tener más acceso que nunca a herramientas tecnológicas, pero al mismo tiempo encontrar menos oportunidades para conseguir su primer empleo. El empresario cita además investigaciones que ya detectaron una caída del empleo entre trabajadores jóvenes en ocupaciones particularmente vulnerables a la IA, mientras que el efecto todavía no se observa de la misma manera entre trabajadores de mayor edad.

Una de las propuestas más llamativas del ensayo es la creación de un espacio denominado “Human Reserved”, algo así como “Reservado para humanos”. Gates utiliza la comparación con las reservas naturales: lugares donde técnicamente podrían construirse caminos o edificios, pero se decide no hacerlo porque la pérdida sería demasiado importante. La misma lógica podría aplicarse al trabajo.

Algunas actividades podrían ser realizadas técnicamente por máquinas, pero la sociedad podría decidir que deben continuar siendo desempeñadas por personas. El ejemplo que utiliza Gates es personal.

Su padre murió de Alzheimer en 2020 y durante la etapa final de su enfermedad recibió atención permanente de cuidadores profesionales. Para Gates, hubo algo en ese cuidado que fue “irremplazablemente humano”. Por eso plantea que determinadas tareas vinculadas con el cuidado de personas, la educación, la salud y la salud mental podrían quedar dentro de una categoría reservada total o parcialmente a trabajadores humanos.

También contempla razones económicas. Por ejemplo, proteger temporalmente determinados empleos cuando la sustitución tecnológica pueda dejar fuera del mercado laboral a personas que difícilmente puedan reconvertirse.

La propuesta abre, sin embargo, un debate complejo.

¿Quién decide qué profesiones deben quedar reservadas para humanos?

El propio Gates reconoce que no tiene todas las respuestas. También plantea interrogantes sobre los criterios para determinar esas actividades, la posibilidad de que las empresas eludan las restricciones y las consecuencias para el comercio internacional si un país permite una automatización que otro decide limitar. Es decir, la discusión no sería solamente tecnológica. Sería también económica, política, laboral y cultural.

Otra de sus propuestas es modificar la forma en que los sistemas tributarios tratan al trabajo humano y a las máquinas. Actualmente, sostiene, contratar una persona implica pagar impuestos sobre el trabajo, mientras que comprar un robot puede ser considerado una inversión empresarial deducible.

Gates plantea entonces gravar determinadas formas de automatización y también los “tokens” utilizados por sistemas de IA, con el objetivo de reducir parcialmente el incentivo económico para reemplazar trabajadores y, al mismo tiempo, generar recursos para capacitación y protección social.

No propone frenar la innovación. Por el contrario, reconoce que la IA puede producir beneficios enormes. Pero considera necesario que parte de la riqueza generada por la automatización permita financiar la reconversión laboral y una red de protección social más fuerte.

Para Gates, el problema del trabajo tiene una dimensión que va mucho más allá del salario. El empleo representa para muchas personas ingresos, estabilidad, identidad, vínculos sociales y una sensación de pertenencia.

Por eso advierte que una transición rápida podría generar consecuencias sociales importantes en comunidades donde desaparezcan fuentes de trabajo. El temor es que la automatización genere una dinámica difícil de detener: una empresa incorpora IA o robots, reduce sus costos y baja sus precios. Sus competidores quedan obligados a hacer lo mismo para sobrevivir.

Así, la presión del mercado puede acelerar la sustitución de trabajadores incluso cuando las empresas individualmente no tengan un incentivo inicial para hacerlo.

El empleo no es el único riesgo que Gates identifica. También advierte sobre el uso de IA para fraudes, desinformación, deepfakes, vigilancia y ciberataques, así como sobre riesgos relacionados con el desarrollo de armas y herramientas biológicas.

Otro de sus focos de preocupación son los llamados “compañeros” de inteligencia artificial, especialmente entre niños y jóvenes. Gates sostiene que estos sistemas pueden resultar altamente adictivos porque están diseñados para adaptarse al usuario, permanecer siempre disponibles y evitar conflictos. Cita un estudio realizado por investigadores de Stanford y Carnegie Mellon sobre más de 1.100 usuarios de compañeros de IA, que encontró una asociación entre un uso emocionalmente más intenso y un peor estado subjetivo en determinados usuarios.

También plantea un dilema educativo: una herramienta capaz de explicar prácticamente cualquier tema puede ayudar a aprender, pero también puede hacer que las personas dejen de desarrollar por sí mismas determinadas capacidades de pensamiento crítico.

El diagnóstico de Gates no es exclusivamente pesimista. De hecho, dedica buena parte de su ensayo a explicar por qué considera que la IA puede mejorar radicalmente la vida de millones de personas.

En medicina, por ejemplo, menciona sistemas capaces de analizar imágenes y detectar accidentes cerebrovasculares. En agricultura, destaca la posibilidad de brindar a pequeños productores información sobre clima, semillas, enfermedades y manejo de cultivos.

También imagina sistemas capaces de simplificar trámites estatales, mejorar la educación y ampliar el acceso a profesionales de la salud en lugares donde actualmente son escasos. El desafío, según Gates, es que esos beneficios no queden concentrados en quienes ya tienen más recursos.

La conclusión de Gates es una advertencia, pero también un llamado a la acción. Considera que no alcanza con que las empresas tecnológicas decidan por sí mismas cómo administrar la transición. La discusión debería involucrar a gobiernos, trabajadores, empresarios, educadores, especialistas, organizaciones sociales y comunidades.

También reclama una mayor cooperación internacional, porque los riesgos y las consecuencias de la IA no respetan fronteras. Su propuesta incluye crear nuevas instituciones capaces de coordinar políticas vinculadas con empleo, educación, impuestos, seguridad, salud, energía y tecnología, además de avanzar hacia algún tipo de marco internacional.

La pregunta que queda planteada es enorme y también cercana: ¿qué pasará cuando una máquina pueda hacer nuestro trabajo mejor, más rápido y más barato? La respuesta de Gates no es frenar la inteligencia artificial. Es decidir qué queremos automatizar, qué queremos conservar como actividad humana y cómo distribuimos la riqueza que genere la nueva tecnología.

Y en esa discusión, la cuestión central quizás ya no sea solamente qué puede hacer la IA, sino qué tipo de sociedad queremos construir cuando pueda hacer casi todo lo que hoy hacemos nosotros.

La incorporación de inteligencia artificial (IA) a los procesos empresariales atraviesa un punto de inflexión. La promesa de reducir costos, acelerar operaciones y automatizar tareas comienza a convivir con una pregunta cada vez más relevante: ¿qué actividades pueden delegarse realmente en una máquina y cuáles requieren necesariamente intervención humana?

Uno de los casos que puso este debate en primer plano es el de la fintech sueca Klarna. La compañía llegó a utilizar inteligencia artificial para procesar alrededor de 2,3 millones de consultas mensuales, un volumen equivalente, según la empresa, al trabajo de unos 700 agentes humanos y con un ahorro proyectado de US$ 40 millones.

Sin embargo, el proceso también expuso las limitaciones de una automatización llevada demasiado lejos. La compañía terminó recontratando personal humano después de comprobar que la IA encontraba dificultades para resolver interacciones complejas, manejar conflictos y sostener el componente de empatía necesario en determinados vínculos con los clientes.

El caso se convirtió así en un ejemplo de una tensión que comienza a aparecer en numerosas organizaciones: la eficiencia técnica no siempre garantiza una operación sostenible.

A partir de este escenario, la consultora Olivia planteó un marco conceptual para determinar qué procesos empresariales son verdaderamente “IA-able”, es decir, cuáles pueden ser automatizados mediante inteligencia artificial y cuáles requieren conservar una participación humana.

Marcelo Blechman, socio director de Olivia, sostiene que la tecnología permite reducir incertidumbre y acelerar la ejecución, pero no puede asumir las consecuencias de las decisiones que toma.

Desde esta perspectiva, cuestiones como el riesgo, la ética y la responsabilidad frente a un error continúan dependiendo de las personas.

La definición de qué se automatiza y qué permanece bajo responsabilidad humana deja entonces de ser exclusivamente una cuestión tecnológica.

“Trazar la línea entre lo que se automatiza y lo que no es una decisión de gobernanza de la alta dirección, no un proyecto de TI”.

El planteo implica un cambio de enfoque: la discusión ya no pasa solamente por qué puede hacer la IA, sino también por qué debería hacer dentro de una organización.

La experiencia empresarial encuentra además un correlato en distintos estudios sobre comportamiento de los consumidores citados por Olivia.

Un estudio global de experiencia del cliente de Five9 señala que el 75% de los consumidores prefiere interactuar con una persona real para resolver problemas vinculados con soporte técnico o atención al cliente.

En tanto, la PwC Customer Experience Survey indica que el 86% de los consumidores considera que la interacción humana continúa siendo importante en su experiencia con una marca.

La falta de empatía y las respuestas automatizadas demasiado rígidas aparecen entre los factores que pueden generar frustración y abandono.

Estos datos plantean un desafío para las empresas: automatizar no necesariamente significa eliminar el contacto humano.

En determinados servicios, la IA puede resolver consultas simples y repetitivas, mientras que las situaciones que involucran reclamos, conflictos, decisiones sensibles o necesidades particulares pueden requerir el paso hacia un operador humano.

Otro de los puntos centrales del debate está relacionado con el impacto laboral.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) sostiene que la inteligencia artificial generativa tiende principalmente a complementar tareas antes que sustituir ocupaciones completas.

Esto significa que el impacto de la tecnología puede producirse dentro de los propios puestos de trabajo: algunas actividades son automatizadas, mientras que otras requieren nuevas capacidades y mayor intervención humana.

El riesgo aparece cuando la automatización se transforma en un criterio absoluto y desplaza tareas que requieren experiencia, criterio profesional o capacidad para interpretar situaciones que no están contempladas previamente.

El debate también llegó a la comunicación interna de las organizaciones.

Olivia identifica un fenómeno al que denomina “síntoma del Enviado por Copilot”: mensajes, comunicaciones y documentos redactados íntegramente mediante inteligencia artificial que terminan adquiriendo un tono uniforme, distante y poco personal.

La cuestión no pasa necesariamente por utilizar IA para escribir. El problema aparece cuando la herramienta termina reemplazando la voz de quien tiene la responsabilidad de comunicar.

La proliferación de textos similares puede generar, además, una pregunta dentro de los equipos: si una organización contrata a un profesional por su experiencia y capacidad de análisis, ¿qué sucede cuando esas funciones son delegadas completamente en una herramienta?

Para Ezequiel Kieczkier, CEO y cofundador de Olivia, existe una diferencia fundamental entre utilizar IA como herramienta y permitir que la tecnología defina la identidad de una organización.

“La inteligencia artificial puede redactar tu mensaje, pero nunca puede ser tu palabra ni puede ser lo que define la cultura de la organización”.

El caso de Klarna muestra que la discusión sobre inteligencia artificial en las empresas está entrando en una segunda etapa.

La primera estuvo marcada por una pregunta: ¿qué podemos automatizar?

Ahora aparece otra, más compleja: ¿qué conviene automatizar?

La diferencia es importante. Una herramienta puede ser capaz de realizar una determinada tarea de manera rápida y económica, pero eso no significa necesariamente que deba asumirla de manera autónoma.

Para las empresas, el desafío será encontrar un equilibrio entre productividad, tecnología y responsabilidad, utilizando la IA para procesar información, detectar patrones, estructurar contenidos o acelerar tareas, pero preservando el criterio humano allí donde están en juego las relaciones, la ética, la cultura empresarial y las decisiones estratégicas.

En ese escenario, la inteligencia artificial puede convertirse en un potente multiplicador de capacidades. Pero el límite no estará definido solamente por lo que una máquina puede hacer, sino por qué decisiones una organización está dispuesta a delegar en ella.

Bajo el título «De la dispersión al foco: Inteligencia Artificial como piloto de la productividad», el Mag. Gastón Guillerón, gerente de Software de TI en Mercado Libre y docente de la Maestría en Administración de la UAP, brindó una clase magistral abierta a todo público en el Auditorio Raúl Cesan.

La propuesta busca generar espacios de formación que permitan abordar problemáticas y oportunidades del entorno desde una perspectiva integral, promoviendo herramientas capaces de contribuir a la transformación social y al desarrollo territorial. En esta segunda instancia, el eje estuvo puesto en el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la productividad y acompañar la toma de decisiones en distintos ámbitos profesionales, empresariales y sociales.

Durante la jornada, el Mag. Guillerón propuso reflexionar sobre el contexto actual de la acelerada transformación tecnológica y sobre la necesidad de pasar de la dispersión a un uso más estratégico de las herramientas disponibles. «Vamos a estar comentando sobre cómo sobrevolar lo que es hoy el contexto de dispersión y cómo podemos enfocarnos en una era donde está la inteligencia artificial a tope, y cómo direccionar eso para ser más productivo», explicó.

El especialista destacó que las posibilidades actuales para generar proyectos son numerosas, pero que el verdadero desafío consiste en convertir una idea en una iniciativa capaz de producir un impacto concreto. Para ello, consideró fundamental incorporar criterios que permitan evaluar la relación entre costos y beneficios y tomar decisiones con agilidad.

«Hoy en día tenemos muchas posibilidades de generar y gestar proyectos. El desafío es cómo podemos transformar esa idea en algo que genere impacto», señaló. En este sentido, explicó que la capacidad de dimensionar el costo-beneficio resulta fundamental para cualquier proyecto de innovación, especialmente en un contexto caracterizado por cambios rápidos y disruptivos.

Uno de los propósitos centrales de la clase fue que los participantes pudieran llevarse herramientas aplicables a sus propios contextos. La propuesta no estuvo dirigida exclusivamente a grandes empresas o especialistas en tecnología, sino también a emprendedores, profesionales, organizaciones no gubernamentales y ámbitos educativos.

«La idea es que se lleven herramientas para aplicar desde el día uno, básicamente», afirmó el Mag. Guillerón. De esta manera, la inteligencia artificial fue presentada no como un conocimiento reservado para quienes trabajan específicamente en tecnología, sino como una herramienta transversal que puede incorporarse a diferentes actividades y proyectos.

Para el docente, el escenario actual ofrece una oportunidad inédita para que las personas puedan convertirse en agentes de cambio. El acceso a nuevas tecnologías permite desarrollar iniciativas que anteriormente requerían una infraestructura mucho mayor, mientras que la inteligencia artificial amplía todavía más las posibilidades de creación y optimización.

«Estamos en un mundo completamente tecnológico, disruptivo y con muchísimas posibilidades para cualquiera de nosotros de ser agentes de cambio», sostuvo. «Si logramos capitalizar la inteligencia artificial y se convierte en un verdadero copiloto nuestro, tenemos muchísimo potencial».

El desarrollo de esta segunda instancia de la Cátedra Libre Héctor Motta también se inscribe en un proceso más amplio iniciado durante este año. El Dr. Héctor Motta explicó que la propuesta busca avanzar progresivamente desde la formación individual hacia la identificación de oportunidades y problemáticas que puedan ser abordadas de manera colectiva.

«Lo más importante es el impacto de alcance regional que tiene la Universidad. Al crear esta cátedra ha puesto un compromiso por delante, una hoja de ruta que cumplir», expresó el Dr. Motta.

El empresario señaló que, a partir de los cuatro módulos que conforman esta edición, se busca enriquecer las formas de analizar las situaciones del entorno para arribar a diagnósticos colectivos. A partir de allí, el objetivo es identificar herramientas que permitan abordar problemas existentes o descubrir oportunidades que todavía permanecen ocultas.

En ese proceso, la innovación ocupa un lugar central. Para el Dr. Motta, detrás de las oportunidades se encuentra la investigación y, a partir de ambas, se abre la posibilidad de desarrollar iniciativas vinculadas con la economía circular y la transformación de recursos que actualmente son descartados en productos o soluciones que contribuyan al bienestar de la comunidad.

Esta mirada se vincula directamente con el propósito de la Cátedra Libre, que busca generar un puente entre el conocimiento universitario y las necesidades concretas de Libertador San Martín y su región. La actividad productiva, educativa, sanitaria y social de la comunidad constituye un campo de oportunidades para el desarrollo de proyectos que puedan generar soluciones aplicables.

El Mag. Horacio Rizzo, rector de la UAP, explicó que las cátedras libres permiten a las universidades responder de manera flexible a los intereses y necesidades de las comunidades en las que están insertas. «Las universidades tienen la oportunidad de desarrollar lo que se denomina cátedra libre, buscando la temática que le interese a la comunidad, tratando de resolver problemáticas o simplemente desafiando al estudiantado con algún proyecto o alguna actividad», señaló.

La Cátedra Libre Héctor Motta surgió precisamente con ese propósito, la propuesta se orienta especialmente a la innovación, el emprendedurismo y la economía circular, con el objetivo de fortalecer el vínculo entre la Universidad y su entorno.

El Mag. Rizzo destacó que esta articulación ya comenzó a traducirse en proyectos concretos. Actualmente, al menos ocho grupos se encuentran trabajando sobre diferentes problemáticas vinculadas con el Sanatorio Adventista del Plata, la comunidad y la propia Universidad, en áreas que incluyen investigación y desarrollo de soluciones. Algunos de estos proyectos han comenzado a avanzar hacia una etapa de ejecución.

En este marco, la inteligencia artificial adquiere un papel específico dentro de la segunda edición de la cátedra. Para el Mag. Rizzo, su incorporación debe entenderse como una herramienta al servicio del emprendedor y no como un reemplazo de su iniciativa.

«La inteligencia artificial se posiciona como una herramienta. Es importante destacar esto porque no va a ocupar el lugar del emprendedor, sino que va a ser una herramienta más que hoy, en esta época de la historia, el emprendedor tiene para valerse para mejorar todavía su producción», explicó.

La jornada permitió así vincular una tecnología de alcance global con desafíos concretos del ámbito local. La propuesta no se limitó a explicar las posibilidades de la inteligencia artificial, sino que buscó promover una mirada crítica y práctica sobre la manera en que estas herramientas pueden utilizarse para generar valor, mejorar procesos y contribuir a la resolución de problemas.

Desde esta perspectiva, la Cátedra Libre Héctor Motta continúa avanzando en una propuesta que articula formación, innovación y compromiso con el territorio. El desafío planteado para esta segunda instancia es pasar de la abundancia de posibilidades que ofrece la tecnología a la capacidad de identificar cuáles pueden convertirse en soluciones concretas para las personas y las comunidades.

Con nuevas instancias de formación y proyectos en desarrollo, la iniciativa busca que el conocimiento generado en la Universidad pueda trascender las aulas y convertirse en herramientas aplicables a las necesidades del entorno. En un escenario marcado por la transformación tecnológica, la propuesta apuesta a formar personas capaces de utilizar la innovación no solo para producir más, sino también para identificar oportunidades, resolver problemas y contribuir al bienestar de la comunidad.

Durante más de una década, el mercado laboral argentino mostró una dificultad persistente para generar empleo privado formal. Mientras la población económicamente activa continuó creciendo, el trabajo registrado permaneció prácticamente estancado y aumentaron las formas de contratación más precarias, como el monotributo y el trabajo autónomo.

Sin embargo, el desafío ya no pasa únicamente por recuperar el crecimiento económico, indica el informe presentado por Bruno Muñoz (Coordinador Sr. de Protección Social) pertenenciente al CIPPEC (Centro de Implementación de Políticas Públicas para la Equidad y el Crecimiento). Dos fenómenos de alcance global comienzan a modificar el escenario laboral de manera estructural: el avance de la inteligencia artificial (IA) y el cambio demográfico, marcado por el envejecimiento de la población y la disminución de la natalidad.

En los últimos diez años, el empleo privado registrado prácticamente no tuvo crecimiento, mientras que el número de trabajadores monotributistas y autónomos aumentó cerca de un 27 %. A esto se suma una informalidad que ronda el 35 % desde hace años.

El resultado es un mercado laboral más fragmentado y con mayores dificultades para ofrecer empleo estable, especialmente entre los jóvenes que buscan insertarse por primera vez.

Los especialistas advierten que, aun si la economía recuperara dinamismo, las transformaciones impulsadas por la tecnología seguirán modificando la demanda de trabajadores y las habilidades requeridas por las empresas.

El impacto de la inteligencia artificial suele asociarse a la desaparición de puestos de trabajo, aunque los estudios más recientes muestran una realidad más compleja.

En lugar de reemplazar ocupaciones completas, la IA automatiza tareas específicas dentro de cada profesión. Esto significa que algunos trabajos cambiarán profundamente sin dejar de existir, mientras que otros requerirán nuevas competencias para mantenerse vigentes.

Un informe elaborado por la empresa Anthropic analizó precisamente esa transformación y concluyó que muchas de las funciones que la tecnología ya podría realizar todavía no fueron adoptadas masivamente por las organizaciones. Esa diferencia abre una ventana de tiempo para preparar a trabajadores y estudiantes antes de que los cambios se consoliden.

El estudio identifica una tendencia que preocupa: las ocupaciones con mayor nivel de exposición a la inteligencia artificial son también las que presentan menores perspectivas de crecimiento para la próxima década.

Además, el primer impacto no se observa necesariamente en despidos, sino en una menor contratación de jóvenes de entre 22 y 25 años para esos perfiles laborales.

Las tareas administrativas, de oficina y algunos trabajos vinculados al análisis de información figuran entre los más expuestos, mientras que las actividades manuales, de cuidado de personas o aquellas que requieren presencia física muestran una menor vulnerabilidad frente a la automatización.

El fenómeno plantea interrogantes sobre la formación profesional. Entre 2014 y 2024, las carreras vinculadas a Informática crecieron más de un 50 %, aunque todavía representan una porción reducida del sistema universitario.

En cambio, Economía y Administración continúan siendo las disciplinas con mayor cantidad de estudiantes, pese a que muchos de esos perfiles aparecen entre los más expuestos al avance de la inteligencia artificial.

Para los especialistas, esta situación obliga a repensar la orientación vocacional y la formación académica, incorporando competencias digitales, pensamiento crítico, creatividad y habilidades que puedan adaptarse a distintos escenarios laborales.

El desafío consiste en anticiparse. La capacitación permanente, la actualización de conocimientos y el desarrollo de habilidades transferibles aparecen como herramientas centrales para enfrentar un mercado laboral que evoluciona con rapidez.

Al mismo tiempo, los expertos sostienen que no debe perderse de vista la agenda inmediata: el desempleo juvenil continúa siendo uno de los principales problemas del país y muchos jóvenes todavía encuentran dificultades para completar sus estudios o acceder a empleos de calidad.

Pensar el futuro del trabajo, concluyen, implica actuar en dos frentes al mismo tiempo: resolver las desigualdades actuales y preparar a las nuevas generaciones para un mercado laboral donde la inteligencia artificial será una herramienta cotidiana y no una excepción.

La Economía del Conocimiento continúa consolidándose como uno de los sectores de mayor crecimiento en Entre Ríos. Según un informe elaborado por el Observatorio Económico del MiradorTec, el empleo registrado en las actividades vinculadas a esta industria aumentó cerca del 4% durante el último año, superando el promedio nacional del 3,2% y alcanzando un nuevo récord de 1.923 puestos de trabajo directos.

El estudio también señala que el sector generó durante el último año ingresos por 61 millones de dólares, reflejando el crecimiento de una actividad que combina innovación, desarrollo tecnológico y generación de empleo calificado.

Los datos muestran que la provincia mantiene un desempeño superior al promedio del país en uno de los sectores considerados estratégicos para el desarrollo económico.

La denominada Economía del Conocimiento reúne actividades intensivas en talento, innovación y creatividad, entre ellas:

A nivel nacional, este sector representa actualmente el tercer complejo exportador de la Argentina, con ventas superiores a los 10.000 millones de dólares, y genera uno de cada cuatro nuevos empleos privados registrados en el país.

Uno de los principales motores del crecimiento entrerriano es el MiradorTec, el centro de innovación tecnológica impulsado por el Gobierno provincial y administrado por la Fundación MiradorTec.

Actualmente, el complejo reúne:

Desde su inauguración, el espacio recibió la visita de gobernadores, funcionarios nacionales, empresarios e inversores que destacaron el modelo de trabajo y su posicionamiento entre los centros tecnológicos más importantes del país.

El ministro de Economía y Servicios Públicos y presidente de la Fundación MiradorTec, Fabián Boleas, sostuvo que la creación del centro tecnológico permitió posicionar a Entre Ríos dentro del mapa nacional de la innovación.

"La concreción del MiradorTec le dio visibilidad al enorme potencial de la provincia. Hoy somos reconocidos como un centro de referencia nacional. Es un sector que agrega tecnología y valor al campo, a la agroindustria y a los servicios, además de generar empleo de calidad para que nuestros profesionales puedan desarrollarse aquí y no tengan que emigrar", afirmó.

El funcionario recordó además que la provincia impulsó un nuevo marco de incentivos mediante la Ley Provincial Nº 11.152, orientada a fortalecer las inversiones en Economía del Conocimiento.

Desde el Polo Tecnológico del Paraná también resaltaron el crecimiento que experimenta la actividad.

El presidente de ETSOL y del Polo Tecnológico del Paraná, Darío Spector, aseguró que las empresas acompañaron desde el inicio el proyecto porque entendieron que sería un factor clave para el desarrollo del sector.

"Participamos activamente en su creación, nos instalamos en el MiradorTec y en nuestro caso incorporamos nuevos colaboradores durante los últimos meses", señaló.

Por su parte, el director ejecutivo de la Fundación MiradorTec, Carlos Pallotti, sostuvo que la expansión de la Inteligencia Artificial obliga a fortalecer las capacidades locales para mantener la competitividad de las empresas.

"La transformación tecnológica requiere cada vez más innovación y talento. Ese es el objetivo principal del MiradorTec: desarrollar capacidades que permitan potenciar tanto a las empresas tecnológicas como a las demás cadenas productivas de Entre Ríos", explicó.

Pallotti destacó además que el centro tecnológico ya logró autofinanciar su funcionamiento con los aportes de las empresas instaladas, sin generar costos para el Estado provincial.

El informe del Observatorio Económico precisa que de los 1.923 empleos registrados:

Las cifras corresponden exclusivamente al empleo registrado y no incluyen trabajadores independientes, monotributistas, freelancers ni otras modalidades laborales que también forman parte del ecosistema tecnológico.

Con estos indicadores, la Economía del Conocimiento continúa consolidándose como uno de los sectores con mayor potencial de crecimiento en Entre Ríos, impulsando inversiones, innovación y empleo calificado, además de posicionar a la provincia como un actor cada vez más relevante dentro del desarrollo tecnológico argentino.

Los relojes inteligentes dejaron de ser únicamente dispositivos para medir pasos o registrar actividad física. Gracias a la incorporación de nuevos sensores y sistemas de monitoreo, hoy pueden aportar información útil sobre el estado de salud y alertar sobre posibles alteraciones que, en muchos casos, evolucionan sin síntomas evidentes.

Entre las afecciones que pueden detectarse de manera temprana se encuentran el riesgo de diabetes, la apnea del sueño, las arritmias cardíacas y otros trastornos relacionados con la frecuencia cardíaca o el estrés.

Aunque los especialistas remarcan que estas herramientas no reemplazan el diagnóstico médico, sí pueden convertirse en un recurso de prevención al advertir cambios que justifiquen una consulta profesional.

La diabetes tipo 2 suele desarrollarse de forma silenciosa y muchas personas desconocen que presentan factores de riesgo.

En Argentina, se estima que uno de cada diez adultos tiene diabetes o niveles elevados de glucosa en sangre, y una proporción importante no lo sabe.

Los nuevos relojes inteligentes de Huawei incorporan una función que analiza distintos indicadores fisiológicos —como la frecuencia cardíaca, la variabilidad del pulso y los patrones de sueño— para generar una evaluación orientativa sobre el riesgo de desarrollar la enfermedad.

La apnea del sueño es uno de los trastornos respiratorios más frecuentes durante el descanso y, al mismo tiempo, uno de los más subdiagnosticados.

Esta alteración provoca interrupciones repetidas de la respiración mientras la persona duerme, aumentando el riesgo de hipertensión, enfermedades cardiovasculares y fatiga crónica.

Los dispositivos con monitoreo avanzado del sueño permiten registrar la regularidad de la respiración durante la noche y detectar posibles alteraciones que luego deberán ser evaluadas por un profesional.

La variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) es un indicador utilizado para evaluar el funcionamiento del sistema cardiovascular y la respuesta del organismo frente al estrés, el descanso y la actividad física.

Algunos relojes inteligentes permiten medir este parámetro junto con otros indicadores vinculados al estado general del organismo, ofreciendo reportes que ayudan a identificar cambios que podrían requerir un control médico.

Los modelos más avanzados incorporan funciones de electrocardiograma (ECG) capaces de detectar alteraciones del ritmo cardíaco, como la fibrilación auricular o posibles arritmias.

Además, estos equipos pueden emitir alertas cuando registran frecuencias cardíacas inusualmente altas o bajas, así como niveles elevados de estrés, ofreciendo recomendaciones para realizar ejercicios de respiración o relajación.

Los fabricantes y especialistas coinciden en que este tipo de tecnología no sustituye una consulta médica ni un diagnóstico profesional.

Su principal aporte radica en facilitar un seguimiento cotidiano del estado de salud y advertir cambios que, muchas veces, pasan inadvertidos hasta que la enfermedad se encuentra en etapas más avanzadas.

La posibilidad de registrar información de manera continua convierte a estos dispositivos en aliados de la medicina preventiva, especialmente para personas con antecedentes familiares de enfermedades cardiovasculares, diabetes o trastornos del sueño.

En ese contexto, Huawei anunció la llegada al país de los nuevos WATCH FIT 5 y WATCH FIT 5 Pro, relojes inteligentes que incorporan el sistema Huawei TruSense, desarrollado para mejorar la precisión del monitoreo de indicadores vinculados a la salud.

Los nuevos dispositivos comenzarán a comercializarse en Argentina desde el 31 de julio, ampliando la oferta de relojes inteligentes orientados tanto al seguimiento de la actividad física como al monitoreo preventivo de distintos parámetros de salud.

Según informó el Gobierno provincial, Entre Ríos se convirtió en la primera provincia del país en establecer un acuerdo estratégico de estas características con la compañía internacional.

La firma se realizó en las instalaciones de Miradortec y contempla una agenda de trabajo basada en tres ejes principales: la capacitación de ciudadanos y agentes estatales en inteligencia artificial, el acompañamiento a pymes y emprendedores en sus procesos de digitalización y la incorporación de nuevas tecnologías para optimizar la gestión pública.

Durante el acto, Frigerio destacó que la iniciativa permitirá ampliar el acceso a herramientas de innovación.

"Las personas van a poder acceder a una plataforma para capacitarse en inteligencia artificial. Además, las pymes de la provincia tendrán acceso a herramientas a las que hoy solo acceden grandes empresas", afirmó.

El mandatario sostuvo además que el convenio representa un nuevo paso dentro del proceso de modernización del Estado provincial.

De acuerdo con lo previsto en el memorando, ambas partes trabajarán en proyectos destinados a facilitar la incorporación de tecnologías digitales en el sector productivo y evaluar la utilización de inteligencia artificial para agilizar trámites administrativos y mejorar la prestación de servicios públicos.

El secretario de Modernización, Ciencia, Tecnología e Innovación, Emanuel Gainza, consideró que la elección de Entre Ríos por parte de la empresa refleja el potencial del ecosistema tecnológico provincial.

"Tenemos una provincia con talento, instituciones y un ecosistema tecnológico preparado para aprovechar estas oportunidades y transformarlas en más desarrollo para los entrerrianos", expresó.

Por su parte, el director de Asuntos Gubernamentales y Externos para América Latina de Salesforce, Alejandro Anderlic, señaló que el acuerdo forma parte del compromiso de la empresa con el desarrollo tecnológico federal y destacó la importancia de la articulación entre el sector público y el privado para impulsar la innovación y fortalecer el desarrollo productivo.

Del acto también participaron el gerente de Asuntos Gubernamentales y Políticas Públicas para el Cono Sur de Salesforce, Marcelo Guajardo; el vicepresidente Regional para el Sector Público de la compañía, Sebastián Maffeo; y el director de Miradortec, Carlos Pallotti.

Con esta iniciativa, el Gobierno provincial busca avanzar en la incorporación de nuevas tecnologías para mejorar la gestión estatal y generar mayores oportunidades de capacitación e innovación para ciudadanos, emprendedores y empresas entrerrianas.

En el marco del Día de la Inteligencia Artificial, que se conmemora cada 16 de julio, desde Adecco Argentina señalaron que el principal desafío ya no consiste únicamente en incorporar soluciones tecnológicas, sino en preparar a las personas para convivir y trabajar junto a ellas.

"La inteligencia artificial no viene a reemplazar el talento humano, sino a redefinir la forma en que generamos valor. Las organizaciones que logren combinar innovación tecnológica con desarrollo de habilidades serán las que lideren el futuro del trabajo", afirmó Camila Nievas, especialista en selección de talentos tecnológicos de la firma.

Uno de los cambios más visibles se observa en los primeros empleos. Muchas tareas operativas y administrativas que históricamente eran desempeñadas por trabajadores que daban sus primeros pasos en el mundo laboral comienzan a ser automatizadas mediante herramientas de inteligencia artificial.

Como consecuencia, las empresas priorizan cada vez más perfiles con capacidad para analizar información, resolver problemas, trabajar de manera colaborativa y utilizar tecnologías basadas en IA desde el inicio de su carrera.

En este nuevo escenario, además de la formación técnica, cobran mayor importancia competencias como el pensamiento crítico, la adaptabilidad, la creatividad y la capacidad de aprendizaje permanente.

La tendencia ya se refleja en distintos mercados internacionales. Un estudio de Revelio Labs indicó que las vacantes para puestos de nivel inicial en Estados Unidos disminuyeron cerca de un 35% durante los últimos 18 meses, en gran parte debido a la automatización de tareas.

La irrupción de la inteligencia artificial también está generando nuevas preocupaciones entre los trabajadores. A la tradicional problemática del agotamiento laboral (burnout) se suma ahora el denominado FOBO (Fear of Becoming Obsolete), es decir, el miedo a perder relevancia profesional frente al avance de la tecnología.

Según el informe Business Leaders Report 2026 elaborado por The Adecco Group, el 45% de los líderes empresariales prevé incorporar agentes de inteligencia artificial en sus procesos de trabajo durante los próximos doce meses.

Sin embargo, apenas el 22% considera que sus organizaciones están preparando adecuadamente a los equipos para adaptarse a estos cambios mediante programas de capacitación y aprendizaje continuo.

La incertidumbre sobre cómo evolucionarán las tareas laborales y cuáles serán las habilidades más demandadas aparece hoy como una de las principales preocupaciones dentro de las empresas.

Desde Adecco sostienen que la inteligencia artificial no elimina la necesidad de talento humano, sino que incrementa el valor de aquellas capacidades que las máquinas todavía no pueden reemplazar, como el criterio profesional, la creatividad, la comunicación, la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones.

En ese contexto, las organizaciones que mejor atraviesen esta transformación serán aquellas que combinen la incorporación de nuevas tecnologías con políticas de formación, actualización permanente y reconversión laboral de sus equipos.

"La verdadera ventaja competitiva ya no estará solamente en disponer de inteligencia artificial, sino en contar con personas capaces de aprovecharla para generar valor", concluyó Nievas.

De este modo, la inteligencia artificial deja de ser únicamente una innovación tecnológica para convertirse en uno de los principales factores que redefinen el futuro del empleo y las competencias que demandará el mercado laboral en los próximos años.

La iniciativa es impulsada por la Secretaría General de la Gobernación, a través de la Secretaría de Modernización, Ciencia, Tecnología e Innovación, y tiene como objetivo facilitar el acceso a cursos, talleres, diplomaturas y certificaciones orientadas al desarrollo profesional y educativo.

Según se informó, la plataforma centraliza ofertas de capacitación que hasta ahora se encontraban dispersas en distintos organismos e instituciones, permitiendo a los usuarios conocer las alternativas disponibles y acceder a información sobre modalidades de cursado, certificaciones y contenidos.

La propuesta incluye capacitaciones en áreas vinculadas a la transformación digital y las nuevas demandas del mercado laboral. Entre los temas disponibles figuran inteligencia artificial, programación, marketing digital, comercio electrónico, productividad digital, diseño, gestión de proyectos, herramientas colaborativas, comunicación y empleabilidad.

Desde el Gobierno provincial señalaron que la iniciativa apunta a promover la formación continua y el desarrollo de habilidades tecnológicas consideradas cada vez más necesarias tanto en el ámbito educativo como en el mundo del trabajo.

La modalidad de cursado es virtual, lo que permite ampliar el acceso a personas de diferentes localidades de la provincia y favorecer la inclusión digital.

La oferta formativa se desarrolla en articulación con instituciones educativas y empresas vinculadas al sector tecnológico. Entre las organizaciones participantes se encuentran AWS, Cisco, Huawei y Banco Entre Ríos, además de otros actores del ecosistema de innovación y educación.

Desde la Secretaría de Modernización destacaron que la creación de Academia Digital Entre Ríos forma parte de una estrategia orientada a ampliar las oportunidades de capacitación y fortalecer el acceso al conocimiento en todo el territorio provincial.

A través de la plataforma, los usuarios podrán consultar las propuestas disponibles, acceder a información actualizada sobre cada capacitación y vincularse con herramientas de aprendizaje orientadas al desarrollo de competencias digitales para los desafíos actuales.

Estudiantes de 5° y 6° grado de distintas escuelas entrerrianas participan semanalmente de experiencias educativas innovadoras que integran contenidos escolares, tecnología e inteligencia artificial. La propuesta, que ya alcanzó a más de 1.200 chicos en lo que va del año, se desarrolla en MiradorTec y apunta a transformar las formas de aprendizaje mediante herramientas digitales e interactivas.

Durante cada jornada, los alumnos trabajan contenidos de historia, lengua y matemática a través de actividades inmersivas y dinámicas participativas que incorporan nuevas tecnologías aplicadas a la educación. Además, exploran el uso de inteligencia artificial y desarrollan habilidades vinculadas al pensamiento crítico y la resolución de problemas.

La iniciativa busca acercar a los estudiantes herramientas que hoy forman parte de la vida cotidiana y que tendrán un rol central en el futuro laboral, promoviendo al mismo tiempo nuevas metodologías de enseñanza.

El programa es impulsado por el gobierno de Entre Ríos junto al Consejo General de Educación (CGE), el Instituto Becario y con el acompañamiento del Consejo Federal de Inversiones (CFI), como parte de una estrategia orientada a ampliar oportunidades de formación e innovación educativa en toda la provincia.

El secretario general de la Gobernación, Mauricio Colello, destacó la importancia de acercar estas herramientas a las nuevas generaciones. “Queremos que nuestros chicos tengan las mismas oportunidades de aprender, innovar y prepararse para el mundo en el que viven, incorporando tecnología de manera inteligente y acompañando a los docentes en ese proceso”, expresó.

En la misma línea, el presidente del Consejo General de Educación, Carlos Cuenca, señaló: “Donde antes se pensaba un edificio para oficinas públicas, hoy tenemos un espacio para que las nuevas generaciones aprendan y se vinculen con la tecnología”.

Por su parte, el secretario de Modernización, Ciencia, Tecnología e Innovación, Emanuel Gainza, remarcó el carácter innovador de la propuesta. “Entre Ríos es una de las pocas provincias del país que está llevando adelante este tipo de experiencias, incorporando inteligencia artificial para transformar la manera de aprender y preparar a los chicos para los desafíos del futuro”, afirmó.

Desde el gobierno provincial sostienen que estas experiencias representan un paso importante hacia una educación más vinculada con la innovación, la inclusión digital y las competencias que demandan los nuevos escenarios tecnológicos.

Así lo refleja un análisis de escucha social realizado por la consultora MileniumGroup, que registró más de 422 mil menciones en español sobre inteligencia artificial y empleo en la región durante los últimos seis meses, entre octubre de 2025 y marzo de 2026. El estudio abarcó conversaciones digitales en múltiples plataformas —desde redes sociales hasta medios, blogs, podcasts y foros— en países hispanohablantes, excluyendo Brasil.

El principal hallazgo revela un cambio de enfoque: aunque persiste el temor al reemplazo laboral, la conversación ya no está dominada únicamente por ese eje. La inteligencia artificial aparece cada vez más asociada a la productividad, el desarrollo de nuevas habilidades, la reconversión profesional y la generación de oportunidades.

“El debate sobre inteligencia artificial y empleo en América Latina ya no puede reducirse a si la tecnología va a destruir o crear puestos de trabajo. La pregunta más relevante es quién está preparado para adaptarse a la velocidad del cambio”, señaló Alonso Salinas, Head Región Sur de la consultora. “El miedo existe y es legítimo, pero la oportunidad y la adaptación están ganando centralidad”, agregó.

Según el análisis, sobre un universo de más de 272 mil menciones clasificadas, la conversación se distribuye en cuatro grandes ejes:

La narrativa de riesgo sigue presente, especialmente en torno a la automatización, la posible pérdida de valor del trabajo humano y el reemplazo de profesiones tanto creativas como técnicas y administrativas. Estos discursos suelen amplificarse en redes sociales, particularmente cuando se vinculan con casos virales o declaraciones de figuras públicas.

Sin embargo, más del 40% de la conversación analizada muestra una visión más propositiva: la IA como herramienta para mejorar la productividad, automatizar tareas repetitivas, generar ingresos y democratizar capacidades.

En este contexto, el debate comienza a desplazarse hacia una pregunta más estructural: qué habilidades necesitarán trabajadores, empresas y gobiernos para adaptarse a un mercado laboral cada vez más atravesado por la tecnología.

“La adaptación dejó de ser una ventaja competitiva y empieza a convertirse en una condición básica de empleabilidad”, sostuvo Salinas. “Aprender a usar IA ya no es opcional, sino parte del nuevo estándar laboral”.

El estudio también identifica matices según el país. En Argentina, la conversación se vincula fuertemente con la crisis económica, reformas laborales y la incertidumbre sobre el empleo. En cambio, en Chile y Perú, el foco está más orientado a las habilidades, los sectores productivos y la adaptación profesional.

Para Yeniffer Bermudez, líder de investigación de la consultora, el impacto de la inteligencia artificial dependerá de cómo se gestione esta transición: “La IA puede convertirse en un motor de desarrollo para América Latina, pero también puede amplificar desigualdades si no se cierran brechas de acceso, formación y adaptación”.

Uno de los puntos más relevantes del informe es el peso creciente de la reconversión laboral. Más de una de cada cinco menciones se refiere a capacitación, aprendizaje, reskilling y upskilling.

El análisis muestra un cambio significativo: ya no se trata solo de “aprender inteligencia artificial” en términos técnicos, sino de saber utilizarla estratégicamente para mejorar procesos, generar valor y ampliar capacidades individuales.

Este enfoque coincide con proyecciones internacionales como el informe Future of Jobs 2025 del World Economic Forum, que estima la creación de 170 millones de nuevos empleos hacia 2030 y la desaparición de 92 millones, con un saldo positivo de 78 millones. En la misma línea, estudios del World Bank y la Organización Internacional del Trabajo indican que solo entre el 2% y el 5% de los empleos en América Latina podrían automatizarse completamente, aunque muchos más sufrirán transformaciones.

El informe concluye que la discusión sobre inteligencia artificial y trabajo en la región entró en una nueva etapa. El temor al reemplazo sigue presente, pero ya no explica por sí solo el fenómeno.

La clave ahora pasa por la capacidad de adaptación: quiénes podrán incorporar herramientas de IA, desarrollar nuevas habilidades y mantenerse competitivos en un mercado laboral en transformación constante.

El trabajo parte de una idea central: en la economía contemporánea, la competencia ya no se da únicamente entre empresas individuales, sino entre redes completas de suministro. Es decir, sistemas donde múltiples organizaciones intervienen en la producción, coordinación y distribución de bienes y servicios.

Según el estudio, este cambio implica que la competitividad de una compañía depende cada vez más de la capacidad de articulación y adaptación de toda la red de la que forma parte. En este contexto, la transformación digital aparece como una herramienta clave para mejorar esa coordinación.

Para abordar este fenómeno, las autoras realizaron una revisión de 13 estudios académicos que, en conjunto, analizan múltiples investigaciones sobre capacidades digitales y adopción tecnológica en redes productivas.

Uno de los principales hallazgos es que muchos enfoques actuales sobre transformación digital están excesivamente centrados en la incorporación de tecnologías vinculadas a la Industria 4.0, pero dejan de lado aspectos fundamentales como la estrategia, la cultura organizacional y la sostenibilidad.

Si bien se han logrado avances importantes a nivel de empresas individuales, el estudio advierte que aún faltan marcos conceptuales integrales que contemplen la complejidad de las cadenas de suministro en su totalidad.

Para superar estas limitaciones, la investigación propone un marco conceptual denominado Agile and Sustainable Supply Network Compass. Este modelo busca guiar a las organizaciones en procesos de transformación digital que integren, de manera coordinada, a todos los actores de la red: proveedores, distribuidores y socios logísticos.

El enfoque destaca que la digitalización no puede implementarse de forma aislada, sino que requiere una estrategia compartida entre los distintos eslabones de la cadena.

El estudio también subraya el papel de tecnologías como la inteligencia artificial, el análisis predictivo, los sistemas de monitoreo y las plataformas de datos para mejorar la eficiencia, la visibilidad y la capacidad de respuesta de las redes productivas.

Sin embargo, advierte que estos avances deben ir acompañados de objetivos de sostenibilidad ambiental y resiliencia operativa. Para ello, resulta clave alinear criterios de gestión, prácticas organizacionales y culturas empresariales a lo largo de toda la cadena.

Las autoras señalan que comprender el funcionamiento de las redes de suministro es cada vez más relevante en un escenario marcado por interrupciones logísticas, cambios en la demanda y mayores exigencias regulatorias.

En ese marco, el estudio aporta una nueva perspectiva para analizar cómo las empresas pueden adaptarse a un entorno en constante transformación, donde las cadenas de suministro se consolidan como uno de los principales espacios de competencia en la economía global.